8万+客户到店，成交额数千万，这是UR服饰用五个月拿到的结果。
起点是门店侧与用户侧的真实痛点：用户不知道哪里有店、什么时候上新、门店是否有货；门店坐等客户上门、无法精准了解客户喜好、单款库存浅容易断码。
基于"用户想知道的，恰好是门店想让用户知道的"这一发现，UR上线了LBS门店上新、库存实时查询、心愿清单三大数智化工具，让用户在商详页点击"我想试"，就能看到附近门店的库存和距离，并一键导航到店试穿。而门店也能通过订阅机制，在库存紧张或新品到店时精准提醒用户。
这套打法之所以能落地，建立在UR"一店一码"的数智化布局上。从 "个人私域" 变为 "门店私域"后，"8000个员工各管各的客户"切换成了"400家店统一管理"。
配合“动态归属机制”—以用户的服务活跃度决定门店的业绩保护期，一旦服务断档则自动解绑。门店只需引导用户扫码、授权LBS定位，就能自动完成绑定，将线上线下联动内置到了门店日常业务中。
以上内容来自见实与UrbanRevivo 新零售负责人黄旖旎的对话，她也是本月27-28号在深圳的分享嘉宾。在大会当天，她将详细拆解UR用数智化重构鞋服增长的详细过程，欢迎到现场切磋交流。
现在，就让我们回到对话中来，体会UR是如何一步步把小程序官网变成"不只是卖场，是为品牌、会员、门店做服务的延伸场"的。如下，enjoy:
01
三个工具打通信息差用户想知道的，门店也想让用户知道
见实: 5个月引流8万+到店客户，成交额数千万，UR具体是怎么做到的?
黄旖旎:8万+到店是被记录到的数据，实际应该更多。上线3套工具后（LBS门店上新、心愿清单、门店体验优化工具包），依托企微百万量级用户，5个月就拿到了这样的结果。
这三个工具的底层逻辑是打通用户与门店之间的信息差。
很多用户都知道UR，或者在小红书上看到种草想买，但不知道现在所处的位置哪里有门店，也不知道什么时候上新，更不确定附近这家店到底有没有这个款、有没有合适的尺码。而门店往往要坐等客户上门，无法精准了解客户喜好，而且单款单色单码的库存比较少，爆款很容易断色断码。
我们分析下来发现，在某种程度上，这是双向奔赴的痛点——都需要了解这些信息，这也是具体场景中的真痛点、真需求。
见实: 那这三个工具分别是怎么弥合这个信息差的?
黄旖旎:其实这三个工具是共同服务于用户到店场景的完整闭环。比如工具一是LBS 门店 + 上新 + 库存实时查询系统，用户授权了LBS定位后，我们在首页用将近半屏幕的版位额，为客户推荐他所在城市的旗舰店/就近门店的近30天新品，让客户在线上体验到云逛店。
工具二是心愿清单+到店导航。用户在商详页点"我想试"，选颜色、选尺码，马上就能看到附近哪些门店有库存，距离他有多远，然后一键导航到店。我们一开始把“我想试”按钮放在了店铺详情页，但点击率不高。后来就挪到了商详页，跟"加购"并列，流量几乎多了十倍。
工具三是门店体验优化工具包，主要是为了解决试穿效率低、售后难的核心痛点，聚焦用户离店后的需求。如果客户喜欢的款断货了，官网码数最齐，可以直接下单寄送到家。
见实: 从“我想试”引流到店的用户，算是可能流失的用户吗？
黄旖旎:愿意体验新功能的，大多是活跃用户，对品牌的好感度、忠诚度比较高。所以“我想试”更多是满足了活跃用户没有被满足的需求。
但点击“我想试”后到店的用户，目的性会更强。他们可能已经在官网上看好了要去哪家店试穿哪几个款式，这个码数是有库存的，内心已经预设好了。还有一些款可能在官网上看图片觉得一般，但到了现场发现面料或者版型不错，也想再试一试。因为对商品有一层预认知，成交率会大大提升。而普通用户到店，可能刚好在逛街，目的性更弱一些。
02
外显订阅机制让用户主动点击，而不是"默默帮他订阅"
见实: 具体是怎么把库存变动实时同步给用户的?
黄旖旎:主要靠外显订阅机制。库存有变动时，会自动触发提醒，通过小程序的服务通知功能告诉用户。比如在门店详情页的门店上新板块，右上角有个小铃铛图标和"上新提醒"几个字，在心愿清单里，也有"库存变更订阅"按钮。如果客户对想试的商品有比较强的需求，点击订阅后，当心愿清单里的商品库存发生变动，我们就会推一个强提醒。
见实: 这样做的考虑是什么?
黄旖旎:为了减少用户类似"我只是加购了一下，你就帮我订阅了N个消息，动不动就弹提醒"这种负面情绪。如果是用户主动订阅的，对这个信息本身就有需求，接受度会更高。这样更多是满足他需求没有被满足的部分，而不是强推。
见实: 按天颗粒度展示上新，这个设计背后有什么用户心理的考虑?
黄旖旎:我们可能一个星期上新3-4次，基本一个星期下来，每家店一周上新有100款，但用户是感受不到的。这也是这次引流能有8万+客户到店成交的一个核心原因。
以前用户可能觉得一个月不去问题不大，但现在我们会告诉他：一个月我们会上非常多的款，而且你看中的那个款，可能一个月后门店就没库存了。这让用户养成了习惯：定期上官网看附近这家店上了哪些款，关注库存情况。
见实: 这种高频上新的展示，会不会让用户觉得信息过载?
黄旖旎:我们做了推送频次的控制，定期发上新提醒，不是每次上新都推。另外也不是只做过往的历史上新，还可以前置预判,比如明天或后天店铺有什么新品，可以锁定客户未来的销售预期。这样客户可以提前规划，而不是被动接收信息。
见实: "试衣清单"改名"心愿清单"，这个调整背后有什么考虑?
黄旖旎:这是门店同事提醒之后做的调整，"试衣清单"有歧义，会让用户觉得加入清单后可以预留衣服。但单店库存比较浅，而且要优先保障门店现场成交，无法保证预约制。
所以马上改名叫"心愿清单"，并在页面最顶部强提醒：不提供商品预留服务，门店库存变动非常快，希望尽快到店选购。同步也做了售罄提醒和库存变动提醒，以及售罄后引导查询有货门店和线上购买。
见实: 逛店助手的全周期设计，具体是怎么覆盖到店前、到店中、离店后的?
黄旖旎:到店前，我们在所有流量入口都展示附近的门店，包括朋友圈广告。比如新店开业，我们会在这家店方圆五公里投广告，让附近的用户知道这里开了一家店。
到店中，解决的是用户在逛店时的具体问题。比如用户问导购"有没有裤装"或"有没有外套"，通过设置分类专区，告诉用户这个品类下卖得最好的是什么款，比如品类热销榜等各个榜单。
离店后则锁定未成交与复购，解决 “试穿未成交、离店即流失” 的痛点，尽可能把门店一次性流量，沉淀为品牌可长期运营的用户资产。
并且，很多KOL、KOC的种草图也都放在了种草笔记里，每一篇笔记下面都关联了对应的款式。每一个商详页都会配一个动态视频，因为有些款挂在卖场上可能并不吸睛，但穿起来的效果非常好。
见实: 尺码推荐这个功能，是怎么结合千人试衣数据的?
黄旖旎:用户到店后，扫吊牌码可以直接看尺码推荐。这个功能结合了我们的千人试衣数据——不同的身高、不同的体重，对应不同品类的版型，我们给到客户更精准的推荐。
这也是基于门店反馈上来的洞察：用户看到喜欢的款，可能同时会拿两到三个码去试衣间试，然后再选。这侧面导致了门店试衣效率比较低，有些大店铺周末旺场时，试衣间会排比较久的队。
见实: 离店后，工具怎么帮助承接用户需求?
黄旖旎:离店后有几种场景。比如用户喜欢的款断色断码了，或者全渠道售罄了。这时候，官网是所有渠道里码数和款数、色号最齐的渠道。基于用户已经登录绑定了门店，我们可以直接给他推官网链接，直接下单寄送到家。我们还用了腾讯提供的智能推荐服务，在商详页根据这个款的特征，给到相似款推荐。
03
初次绑定+动态归属让门店有动力，也有压力
见实: 执行率从30%飙到90%，怎么做到的?
黄旖旎:在2024年开始，我们把私域运营从"以人为维度"切换成"以店为维度"。
最开始做的是一人一码，8000个员工各管各的客户。但效果不是特别理想。首先因为，我们的员工量级比一些轻奢品牌要多好几倍。其次，我们员工的核心能力不是做1v1客户服务的，他们在门店主要做卖场整理工作。而且从运维投入成本上看，管理8000个人的成本也非常高。
切换成一店一码后，从管理8000个员工变成了管理400家店，所有用户都沉淀在店铺账号里，整个执行效率从30%提升到了90%。甚至可以说，私域被触达的用户比例也从30%增加到了90%。
见实: 一店一码具体怎么操作?为什么门店愿意做这件事?
黄旖旎:这套流程非常简单。在门店，用户扫任何物料上的太阳码，打开后首先是LBS定位授权。如果同意授权，系统会问他是否绑定对应这家门店。门店只需要指引客户扫码、同意绑定就可以了。而且太阳码是全国统一的，不需要千店千码。用户只要授权登录，就马上完成了会员注册、绑定门店这些动作，一步到位。
从战略上讲，通过将用户与门店深度绑定，让门店持续受益于用户的每一次线上互动与消费，从而充分激发了门店运营私域的内生动力。
见实: 门店怎么保证执行到位？SOP是如何设计的?
黄旖旎:首先是企微拉新，拉新完了之后确保用户有没有登录绑定，这一步可以确保X天的交易锁定。其次是引进社群，因为社群可以帮助门店更高频地做客户沟通。然后再看客户是否在X天内有首购，首购完了之后Y天内有没有复购。
我们也做了全国的宣导和培训，让所有店员都知道这个操作流程。在店铺管理层，店长要实时监控拉新数据、绑定会员量级、即将解绑的客群，这些数据我们都给到了店铺权限可以查看。
再其次，总部有督导小组日常巡店，把这些SOP明确下来，检查是否执行到位。
见实: 门店可以主动提需求吗?怎么平衡总部把控和门店自主性?
黄旖旎:门店可以发挥主观能动性，比如提议想针对什么样的客群发什么样的内容，或者做门店专属活动、周年庆、商场活动，由总部帮忙配置任务。但群发权限仍在总部，这样既能保持品牌红线，又能调动门店的积极性。
04小程序官网：让线上线下互打补丁
见实: 前面提到不只是把小程序官网作为销售渠道，那UR内部对它的定位是什么?
黄旖旎:官网虽然也属于销售性质渠道，但对UR来说，是综合性的中枢平台：
第一，有会员板块，让会员注册、复购、积分商城都在官网里完成闭环，甚至门店开发票都可以在小程序上实现。
第二，品宣种草，为客户提供图文视频等海量种草内容；
第三，为门店赋能，从进店前，逛店中，离店后各个环节帮助门店做好客户服务。
其实就是为了解决日常当中门店觉得线下没办法完成和实现的点，官网作为一个补丁，把所有需求都承接住。
见实: 线上和线下怎么做到互相打补丁而避免冲突?
黄旖旎:首先是价格，官网所有商品价格都跟门店同步保持一致，包括活动——储值卡、会员、买赠、任何活动,官网都会跟门店保持一致。
其次，货品上会有区隔。官网作为线上渠道，可以补充电商专供款，所以官网的货池比门店更大。这对门店也是优势，如果客户在店里没选中合适的款，可以在官网上看专供款有没有符合需求的。
第三，最重要的一点，是官网作为门店和用户的枢纽，从线下到线上，从拉新到复购，建立了完整的用户生命周期管理体系。
见实: 在线上线下互相打补丁的过程中，数智化工具发挥了哪些作用?
黄旖旎:除了提升门店运营效率、到店成交率外，还反哺了商品研发和用户调研。如果很多用户把某个款式加入清单，或者全渠道售罄，就可以反向跟商品端或设计端提需求：
这个款其实有蛮多客户有意向，是不是可以做补单？如果这个款因为面料确实没办法补单，是否可以换个面料，或者做一些细节调整去满足客户需求？
这个数据反哺的价值在于，我们可以更精准地判断哪些款是真正有市场需求的。毕竟有些款全渠道售罄之后就无法知晓还有多少潜在需求没有被满足了，心愿清单就能够捕捉到这部分需求。
归根结底，数字化的核心还是要回到用户和门店的真实需求，先把痛点解决好，再去考虑创新。
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