如果你关注芯片行业，肯定听说过Jim Keller这个名字。
这老哥是谁？苹果A4/A5芯片是他搞的，AMD Zen架构是他带出来的，特斯拉FSD芯片也有他的功劳。
现在他在Tenstorrent搞RISC-V，最近的一份内部技术分享流出来了，信息量爆炸。
1. 核心结论：RISC-V正在改变游戏规则
Jim Keller放出一组对比数据：
• RISC-V新设计：20+
• ARM新设计：5
• Intel新设计：2
RISC-V的新设计数量是ARM的4倍，Intel的10倍。
"You can change it. You can do what you want. This is how Innovation happens." （你可以改变它。你可以做你想做的。这就是创新的发生方式。）
开源，才是创新的底层逻辑。
2. RISC-V的四大杀招
Jim Keller总结了RISC-V的四大核心优势：
① Open（开源）：没有集中控制，没有IP限制问题。合作伙伴真正拥有它。
② Flexible（灵活）：可以添加、移除功能，或者改变架构。合作伙伴可以改变它。
③ Accelerated（加速）：现代架构+强大行业支持+开放+灵活。合作伙伴可以快速适应。
④ Future Proof（面向未来）：AI将生成未来的软件和硬件，需要能够改变以适应的架构。
3. Ascalon：Jim Keller的RISC-V王炸
Tenstorrent正在开发的Ascalon处理器，目标是高性能服务器和AI。
硬核参数：
• 高达8路解码（8-wide decode）
• 6个ALU + 2个分支单元
• 2个256位向量单元（2×256-bit vector units）
• 每集群最多8核心，共享12MB缓存
• 内存带宽：230 GB/s
4. RISC-V软件生态：不再是短板
Jim Keller给出了一份时间线：
• 2017年：GCC 7.0、Linux 4.15支持RISC-V
• 2020年：Rust、Go添加RISC-V目标
• 2022年：Chromium V8支持合并（Chrome能跑了）
• 2023年：Google启动Android官方移植
Android都要官方支持RISC-V了，这信号还不够明显吗？
5. AI芯片的未来：CPU和AI必须在一起
Jim Keller提出了一个核心观点：通用CPU和AI必须紧密协作。CPU负责顶层程序控制、计算内核调度、虚拟化、安全、系统管理。AI加速器负责算力。
Tenstorrent的硬件路线图：
• 2021年 Grayskull：纯ML处理器
• 2022年 Wormhole：独立ML计算机
• 2023年 Black Hole：集成SiFive RISC-V X-280，异构计算
• 2024年 Grendel：CPU + ML chiplets融合
从独立AI加速器走向CPU+AI异构融合，这是大趋势。
6. BUDA：让AI编程变简单
Tenstorrent的软件栈也很有野心。
BUDA（自上而下）：编译源代码→构建图→自动分配资源。无需手动优化，同一套代码跑单卡或数千卡。
ttMetal（直达底层）：低级库，直接硬件访问，手动分配资源。给硬核开发者用的。
两种路径，新手和高手都能玩得转。
7. 技术要点总结
① RISC-V是创新的基础设施：开放、可修改、无IP壁垒，这是"创新发生的方式"。
② 从"能用"到"最优"的架构演进：Ascalon展示了对高性能RISC-V的激进设计。
③ 软硬件协同设计：BUDA（自动化）和ttMetal（底层控制）两种路径满足不同开发者。
④ AI与通用计算的融合：路线图清晰显示从独立AI加速器向"CPU+ML chiplets"异构架构演进。
⑤ 原生分布式设计：Wormhole/Galaxy的以太网原生扩展能力，打破传统多卡互联瓶颈。
8. RISC-V+AI的影响
第一，芯片行业格局的变化。RISC-V的崛起意味着更多玩家能参与芯片设计，不再被ARM和Intel垄断。
第二，AI算力成本会下降。Tenstorrent的路线是"低成本高性能"，6千瓦功耗下12 PFLOP算力，这性价比很能打。
第三，国产芯片积极参与RISC-V。RISC-V开源无壁垒，中国厂商可以基于RISC-V做自主可控的高性能芯片，不再被人卡脖子。
总结：硅片主权时代的另一场战争
Jim Keller选择RISC-V不是偶然。开源、灵活、可修改，这才是创新的土壤。
ARM和Intel的封闭帝国正在被撼动，RISC-V的野火已经烧起来了。
对于咱们来说，更多竞争意味着更多选择，更多选择意味着更低价格获取算力。
这是好事。
参考资料：Jim Keller/Tenstorrent内部技术分享《The Future of RISC-V and RISC-V AI》
文章来源于 歪睿老哥 ，作者 歪睿老哥
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