真正的AI Native游戏是，如果不存在AI，游戏也不会存在。
作者丨梁丙鉴
编辑丨董子博
开局一台旧电脑，你几年能当上院士？
2025年底，一款名为《青椒模拟器》的文字互动游戏突然爆火，玩家可以在其中扮演高校青年教师，招学生、申项目、发论文，体验从讲师到院士的学术晋升之路。
由AI驱动的剧情生成赋予了这款游戏高度开放的故事线，有玩家年纪轻轻拿下诺奖，也有人以75岁高龄身陷学术丑闻，晚节不保。《青椒模拟器》在发布两个月内，就迅速积累了近60万玩家，这种自由交互的设计功不可没。
AI游戏创业者吴同却在这番热闹中为另一件事触动不已：精准狙击玩家偏好的小众题材，竟然能在圈子内部引发如此猛烈的共鸣和裂变。
理解这份触动，需要先理解今天AI游戏的尴尬现状。
《绝地求生》的一场对局能容纳上百名玩家，最早实现这种多人同场竞技的Quake引擎发布于1996年，它采用的客户端服务器架构率先简化了多人游戏同步问题。同时它也是世界第一款3D游戏引擎，此后玩家从平面走进了三维空间。
《塞尔达传说：旷野之息》中玩家可以用火箭射炸药桶、用金属武器引雷，实现这一设计的Havok物理引擎技术，可以追溯到1998年的Unreal引擎。后者首次让游戏中的物体遵循真实重力和动量碰撞，布料模拟、流体效果也随之成为可能。
技术的每一次跃升，都拓展了人类创造力的边界，并带来了全新的游戏体验。理所应当地，以大语言模型为代表的新一代AI技术同样被游戏工业寄予厚望。然而另一个事实是，在模型迭代三年之后，现象级游戏产品却迟迟没有出现。
一个悬而未决的问题是，AI对游戏体验的提升，到底应该落在何处？
吴同从《青椒模拟器》中看到了一种可能的答案，自由。
自由的交互、开放式的剧情走向是解读之一。更为关键之处在于，教职体验属于游戏中的长尾题材，在游戏开发成本日益走高的当下，规模较小的潜在受众让这个品类鲜有作品问世。在这一视角下，《青椒模拟器》不同于传统独立游戏之处在于，后者动辄需要多人团队数月乃至数年的投入，但它背后只有两位开发者，只用了两周时间。
做一款游戏，从未如此简单。
至此，吴同看到了AI游戏革命性的一面。
历数今天的AI游戏实践，长期以来被业内割裂为“for提效”的开发侧和“for机制”的玩法侧，但二者真的冲突吗？能否设计一种让人人都能参与游戏开发的工具，让头部厂商几乎永远无暇顾及的长尾题材，都有变成游戏的可能？甚至能否让游戏开发本身，兼具游戏消费的娱乐属性？
Funloom平台为此而生。
这是一款AI文字游戏引擎，用户上传自创的角色和故事背景，就能生成支持自定义交互的文字游戏。更宏大的愿景在于，AI游戏的自由意味着谁都能做、什么题材都能做，为此需要一种面向C端的全新游戏开发基础设施，同样不限于题材和游戏形式。Funloom有志于此，而从文字游戏的基础形态开始，只是重走游戏工业发展历程的第一步。
以下是AI科技评论和吴同关于AI游戏、游戏工业以及什么是“好玩”的对话，作者进行了不改变原意的编辑整理。
01
超模体验，从游戏开发开始
AI科技评论：看到Funloom的定位是一款AI文字游戏引擎，具体要怎么用？
吴同：我们有一项关键技术，就是给剧情兜底。Funloom把文学的专家知识封到了AI的技术能力底层，这样生成的剧情就能跌宕起伏，带戏剧化的冲突，用户也不需要再专门给剧情写提示词了。
需要用户写的是世界观，他可能喜欢指环王，也可能想在中世纪的波西米亚当一个铁匠。用户唯一要做的，就是把自己设计的角色和故事背景上传到平台，生成的游戏就可以直接玩了，全部操作下来不超过五分钟。
AI 科技评论：2025年开源角色扮演项目酒馆（SillyTavern）爆火，同样支持自定义角色卡和世界书，Funloom和它有什么不同？
吴同：Funloom比酒馆简单得多。对于没有电脑技能的人来说，上GitHub拉个项目再运行起来，其实有点困难，酒馆也是难在部署上。有一些类似的第三方平台会集成酒馆的API，就是为了让用户开箱即用，有点像OpenClaw本地部署和云端部署的关系。Funloom也借鉴了酒馆的技术，但架构是我们自己从头搭建的。
用酒馆创作也更费劲，做一个本子要一个星期以上。因为酒馆直接把用户的提示词导到了DeepSeek或者OpenAI的模型里，没有做任何后处理。这就像早期和OpenAI的模型对话，和今天使用豆包的体验肯定不一样。豆包内部有很多封装功能，比直接和基模对话的效果要好很多。
AI科技评论：那具体到文字游戏生成，封装功能包括什么？
吴同：比如系统提示词。世界观和角色卡直接丢给基模，它是不明白游戏形态和流程的，最后呈现的交互界面还需要一大串系统提示词，这个东西其实挺难写的。我们把系统提示词封进了Funloom平台，能让游戏形式也稳定地生成出来。
举个例子，我们现在用的是话剧式的系统提示词，输出结果是一个角色说一句台词，加一句旁白描述，然后是另一个角色说台词，加旁白。如果没有这套提示词，大模型输出的可能是议论文、一篇故事，也可能很多种形式掺在一起。酒馆没有做这项工作，作者可以自己写提示词做补充，只是要额外花精力。
还有安全。酒馆对创作者的保护机制有缺失，Discord上的社群，安全性就相当于一个QQ群，大家做好的游戏发上去很容易被偷。但上传到企业级服务器以后，攻击难度就高多了。其实酒馆角色卡的本质是把PDF文档封装到图片里，用这种方式给文字内容加密。而Funloom生成的游戏可以直接分享，用户提示词一样不会泄露。
AI科技评论：同样是围绕角色扮演的文字游戏项目，你怎么看待Funloom这种商业平台和开源社区的关系？
吴同：酒馆是个先驱。不只是文字游戏，酒馆是AI互动内容的Linux，而我们想成为Windows。Linux也是个开源系统，通过命令行工具操作，没有可视化界面，所以没法大众化，主要面向极客。Windows就干了可视化界面这件事，把东西都摆在桌面上，让大家都能看到，让所有人都能用，这是个人电脑能普及的决定性因素。
这也是Funloom想做的事情。我们会成为AI互动内容的基础建设。
AI 科技评论：Funloom的用户画像是什么样的？和酒馆的重合度高吗？
吴同：具体的用户画像需要看细分品类，不过笼统地来说，就是18~25岁的在校大学生。这是我们的主力用户群体，有时间、没钱，还有丰富的思想。文化工作者苦的时候就是最活跃的时候，最容易出好作品。
为什么选大学生？接受新事物快。有一些女大学生喜欢幻想、喜欢写字，她们会创作自己的OC，有自己的圈子，AI能帮她们释放这种创造力。酒馆的用户主要也是这群人，不过我们不从酒馆挖用户，而是直接从小红书上获客，目前我们的签约作者也都是小红书上的KOL。
AI 科技评论：作为一款C端产品，你设想中Funloom会如何破圈？
吴同：如果你喜欢指环王，你肯定也知道你的朋友里面谁喜欢，你做了一款指环王游戏，他肯定也想玩玩，这个时候他就会发现自己也能做。Funloom的设计就是要让大家都能参与到游戏创作里来。
Funloom的定位是全性向，因为它的学习成本太低了，随便写个一千字左右的大纲，输出的游戏质量就像是你已经投入了一个月的工作量，这种超模的体验是会让人上头的。产品第一次给人的体验必须是极致的，要让用户感觉像开了超能力，“我知道自己不会做游戏，但这个游戏怎么偏偏这么好玩。”
当极少的付出得到了与之不匹配的极大回报，这会让人思考如果投入更多时间和精力会怎样，一个正向循环就建立起来了。
AI 科技评论：让游戏生产本身也成为游戏消费的一部分，然后社交裂变。
吴同：对。我们现在主打的就是KOL社交网络，让每一个小圈子都能做自己的文化表达。以前我们管这些叫长尾题材，喜欢明末题材的人不是不存在，但大众题材的游戏都做不过来，只能是个人开发者做个独立游戏，同好圈子里玩一玩。这个诉求是一直存在的，只是游戏开发的成本太高了，而AI能解决这个问题。
AI 科技评论：Funloom的降本具体能做到什么程度？
吴同：就拿文游来说，不带图的版本三到五块钱一个，纯Token成本。图片用豆包的话两毛钱一张，一款游戏做得精美点可能要三四十张图，也才六七块钱。
游戏行业以前集中度高，就是因为人力投入太重。在北京雇个应届生，至少一万块钱一个月，而且开发周期也长，三个人干一年就是36万，最后你拿到的还是愤怒的小鸟这种比较简单的游戏。羊了个羊的团队宣称做这款游戏用了20万，你现在觉得这东西简单，那是想明白了的情况。但游戏这种作品当然不是单次开发，你怎么可能在一开始就完全想清楚要做成什么样，这里还有迭代成本。
AI 科技评论：从一种重投入工程到UGC模式，游戏生产的转变会给消费带来什么变化？
吴同：大家创作，大家消费。会变成人和人互相成就。
02
PMF：小众圈子的文化共鸣
AI科技评论：目前Funloom跑通PMF了吗？
吴同：我最近做了个实验。我做了三种本子，创业模拟器、崇祯模拟器，还有恋爱综艺模拟器，分别投放到奇绩校友群、历史爱好者群和一个乙女游戏群里，结果转化率高达90。这验证了什么？只要能投对圈子，这东西就能火。Funloom平台上现在最多的两类本子，乙女游戏和历史题材，就是我丢的两个本子裂变出来的。我做这个实验是年后的事，两周以后，平台就来了1000多人。崇祯模拟器是上周投的，群里386个人全来了，核心玩家七日平均留存50％以上。
而且历史向和乙女游戏那两个群里，还有10％的人转化成了创作者。所以我说这是个KOL社交网络，圈子里一个带头的创作者被看见，被夸赞，然后大家发现这东西太好上手了，自己也可以做到，那他们也会去做。
这种小圈子里的文化共鸣，其实已经被验证过。青椒模拟器戳中的是哪批用户？研究生。这个东西丢到小圈子里，炸了，因为以前没人做过这么小众的题材。有段时间它热度很高，但问题是变现不行。怎么变现呢？你只做一个爆款肯定不行，应该把这些小众圈子聚到一个大平台上，这样平台才值钱。
AI科技评论：那你对Funloom的商业模式有什么设想？
吴同：首先游戏本身大家是乐意付费的。我现在跑出来的数据是，一个读大一的学生，从0开始接触这个赛道，一周工作时间不到8个小时，能做到一个月挣2000块钱。她就是把自己写的PDF挂在小红书橱窗里，然后告诉别人拍下来放到Funloom上就能玩这个游戏，就像是任天堂卖游戏卡一样。Funloom自己目前没有付费的设计是因为涉及到合规问题，要做很多备案，我们早期目标是先跑起来，得到用户的支持。
也可以不挣表面上看得见的钱。举个简单的例子，平台是免费的，玩、创作都是免费的，那是不是有成千上万小圈子聚集在这里？这就是巨量引擎的逻辑。精准投放、电商我能不能做？当然可以。因为我知道大家喜欢什么，我能把ROI做到最大。
还有一种可能的商业模式。游戏公司为什么不能长青？因为游戏是内容行业，试错成本卷得越来越高，你也不知道自己做的是不是爆款。但如果我先做一个轻量版的游戏，就能准确估算出这个题材有多少受众、愿意付多少钱，让你能精准地控制成本和方向，专门为这群人做游戏，会怎么样？你的游戏公司会变成常胜将军，你的每一款游戏都会是爆款。Funloom的潜力在验证而不只是提效。更快地验证不会让确定性有所增加，但我可以，因为我允许制作人练习。
AI 科技评论：目前你更关注的运营指标是什么？
吴同：用户规模。我们现在Pre A轮融资，计划是把开发团队升级一下，然后把运营的事情铺开。如果轮次顺利的话，Funloom的用户会在一年内实现爆发。我的目标是月活干到100万用户，注册用户2800万以上，这是橙光游戏现在的用户规模。到时候我们会证明Funloom是可以盈利的。
AI 科技评论：现在还没有开始盈利？
吴同：能不能做出利润，这是目前最不需要关注的。抖音早期哪有利润？短期内不能盈利未必是坏事，因为这意味着它的利润空间可能更大。一本小说的PMF很简单，但写小说做不成掌阅，也不可能成为阅文集团。
我们暂时没有做出利润，但我有玩家，有很多人喜欢，那说明Funloom的利润空间在更高的形态上。比较低的上限，努努力就够到了，但上限极高的东西才值得交给商业公司来做，才值得被风投。
03
真正的AI Native游戏
AI 科技评论：你在Funloom之前做过别的尝试吗？为什么最后决定做文游？
吴同：我们一开始定的目标比较宏大，想做AI游戏引擎，不光是文字游戏。比如用户想要一个格斗游戏，我们就直接生成出来一个能玩的版本，然后用户可以再提要求，比如要火影忍者对打，要加上武器。放弃的原因也很简单，就是不好玩。
这种小游戏要是想做得好玩，需要非常强的策划能力，普通人根本做不到，这就实现不了Funloom那种超模的体验。这种游戏发给朋友，朋友只会说是电子垃圾。所以后来我就想明白了，游戏的灵魂在于策划，文游只需要用户写世界观，更适合大众化。
至少现在的技术，PGC小游戏只能做到及格，但文游就能做到惊艳，这个游戏体验是AI赋予的。
AI科技评论：你认为AI给游戏体验带来的提升具体在哪里？
吴同：自由度太高了。AI文游，或者说AI互动内容就精彩在这，不管交互方式还是题材，你在以往的任何内容品类里都得不到这种体验，只有AI游戏才能给你这种完全的自由感、探索感、新鲜感。
AI 科技评论：蔡浩宇的《群星低语》自由度也超高，但很多人反馈游戏体验不佳，太自由了反而不知道该干什么。
吴同：不，《群星低语》的问题是还不够自由。那个demo我也玩了，他们把世界观都固定了，喜欢深空题材的人会觉得好玩，但跟这个题材没有共鸣的人，肯定会觉得这种自由反而是负担。如果你是历史爱好者，现在有一个游戏让你回到明朝末年扮演崇祯，那你肯定有很多想干的事。
有想法、有认知的时候，自由才是增益。你应该让很多小圈子的受众都能得到自由的体验，而不是只做一款游戏直接交给大众。
AI科技评论：所以游戏工业过去重投入的模式，对于AI游戏已经不适用了吗？
吴同：其实到现在也没有人定义了AI游戏到底应该长成什么样。我们的做法是用AI把游戏的发展重来一遍，文字游戏就是初级形态。后面我们会做得更复杂，现在能生成剧情，未来可以把数值系统搞定，一步步来。但也有些人可能想直接在终极形态重构游戏，比如直接做RPG、王者荣耀。
AI 科技评论：重来一遍，是为了在过去的游戏形态中，寻找新的游戏体验吗？
吴同：是不得不做。游戏这个行业高度发达，怎么可能短时间内就用AI重置一个王者荣耀或者塞尔达传说？技术上，步子扯得太大。我觉得现在的AI in Game之所以做不好，是因为AI不是主玩法。现在大部分AI in Game，你把AI去掉了，Game都能玩。但AI原生游戏，应该是丢掉AI就丢掉了灵魂。
AI 科技评论：王者荣耀如果没有觉悟模式，还是王者荣耀。Funloom如果没有AI，灵魂就没了。
吴同：对。Funloom我叫它AI Native Text Game。原生不只是一个对话框，让玩家自定义选项。而是如果没有AI，这些小众的题材，这些文本和世界观，根本就不会变成游戏。真正的AI Native游戏是，如果不存在AI，游戏也不会存在。而这些题材因我而生，所以我是基础建设，我是Windows。
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