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飞书 CLI（命令行工具，让 AI 通过文字指令操作飞书的接口）今天正式开源。Go 语言写的，MIT 协议
装上之后，你的 AI Agent 可以直接操作飞书：发消息、查日历、写文档、建多维表格、发邮件、管任务、搜知识库。你跟 AI 说一句话，它自己去飞书里把事情办了
用起来比想象的还简单，三步搞定
第一步在终端里输入两行命令，CLI 会弹出一个二维码
npm install -g @larksuite/cli
lark-cli config init
终端里输入 lark-cli config init，弹出二维码，扫码即可完成应用配置
第二步手机扫码，在飞书里一键授权。多维表格、日历、通讯录、文档、消息、邮箱、电子表格、任务、视频会议的常用权限一次开通
飞书授权页面，一键开通所有常用权限
第三步打开 Claude Code（或 Cursor、Codex、任何 Agent 工具），直接开始用。中间如果遇到任何配置问题，让 Agent 帮你解决就行
Claude Code 里使用 lark-cli，查日程、查消息、发邮件，直接跟 Agent 说就行
完整文档在仓库 README 里：https://github.com/larksuite/cli
无需登记，无需审核，装上就能用
200+ 命令，覆盖 11 个业务域
飞书 CLI 把飞书的核心业务能力全部拆成了可供 AI 调用的命令。下面按业务域逐项展开，每一项对应一个独立的 Agent Skill，技术人员可以按 Skill 名称直接查阅仓库中的指令文档
帮你管消息和群聊lark-im
Agent 可以发送消息、回复话题、搜索群聊和历史消息、创建群组和管理群成员。支持上传和下载群聊中的图片与文件，也支持给消息添加表情回应。覆盖了飞书即时通讯的主要交互场景
帮你写文档、改文档lark-doc
Agent 可以创建新文档、读取现有文档内容、更新正文、搜索文档。基于 Markdown 格式操作，Markdown 和飞书文档可以互相转换，高亮块、表格、代码块、分栏全部保留。你还可以在文档里用评论写修改意见，让 Agent 去读评论并改正文，省掉来回复制粘贴的环节
用户输入指令 → AI 创建文档 → 用评论提意见 → AI 修改并高亮改动点
帮你管文件和云空间lark-drive
Agent 可以上传和下载文件、管理文件的分享权限、处理文件评论。适用于需要在飞书云空间中批量操作文档和附件的场景
帮你管日历和约会议lark-calendar
Agent 可以查看日程、创建日历事件、邀请参会人、查询所有人的忙闲状态、推荐合适的开会时间。跨时区场景也能处理，Agent 自动考虑每个参会人的时区，推荐所有人都在合理工作时间段内的选项
帮你处理邮件lark-mail
Agent 可以浏览和搜索邮件、读取邮件正文和附件、起草新邮件、发送、回复、转发、管理草稿、监听新邮件到达。官方说邮箱能力做了重点增强，补齐了增删改查的完整能力
你跟 AI 说一句话，它自己去飞书里把事情办了
帮你管电子表格lark-sheets
Agent 可以创建新的电子表格、读写指定单元格、批量追加数据、按条件查找内容、将表格导出为文件。适合需要定期更新数据或从表格中提取信息的工作流
帮你管多维表格lark-base
Agent 可以创建和管理数据表、定义字段、增删改查记录、搭建视图、生成仪表盘、进行数据聚合和分析。比如让 Agent 拉取过去两周的日历，自动给每场会议打标签，写入多维表格，生成饼图和柱状图
帮你管任务lark-task
Agent 可以创建任务、更新任务状态、管理任务清单和子任务、设置到期提醒、将任务分配给指定成员。支持对任务添加评论和跟进记录
帮你搜知识库lark-wiki
Agent 可以查询知识库空间列表、浏览文档节点的层级关系、在知识库中创建和管理文档。适合需要从企业知识库中检索信息或维护文档结构的场景
帮你查通讯录lark-contact
Agent 可以按姓名、邮箱、手机号搜索同事，获取用户的详细资料信息，查看部门组织架构。在需要批量定位联系人或查询组织关系时会用到
帮你处理会议纪要lark-vc / lark-minutes
Agent 可以搜索会议记录、获取妙记生成的会议摘要、待办事项、逐字稿和章节结构。开完会之后，Agent 能从妙记里把待办提取出来，按优先级排列，甚至直接帮你执行
帮你订阅实时事件lark-event
Agent 可以通过 WebSocket 订阅飞书的实时事件推送，支持正则表达式路由和结构化输出。当有新消息、日程变更或审批流转时，Agent 可以第一时间感知并响应
帮你搜索lark-search
Agent 可以跨业务域搜索群聊、消息和文档，通过统一的搜索入口定位飞书中的任意内容，省去在不同模块之间来回切换查找的时间
进阶：Wake Word 指令设置一个触发词（比如「龙虾龙虾」），开会的时候随口说「龙虾龙虾，帮我把这个方案整理成文档发给老板」，会后 Agent 自动从妙记逐字稿里识别出你的指令并执行
支持两种身份
飞书 CLI 同时支持用户身份和应用身份两种认证方式
用户身份登录后，Agent 以你的名义操作，能访问你个人的日历、私信、收件箱。适合个人场景
应用身份调用时，Agent 以一个飞书应用的身份运行，适合企业级 Agent 和自动化工作流
不授权也能用。Agent 仍然可以执行发消息、创建文档这些操作，只是无法访问你的个人数据
为 AI 而设计
这个 CLI 在设计上有几个面向 Agent 的考量
出错引导Agent 调 API 出错的时候，CLI 会告诉它具体缺了什么权限，以及怎么补
权限自动补授缺权限的时候，CLI 会自动引导完成授权，或者生成授权链接让 Agent 转发给用户
dry-run 预览所有可能产生副作用的命令都支持先预览再执行
输出格式灵活支持 JSON、table、CSV 等多种格式，Agent 用 JSON 解析，人类用 table 看表格
Schema 自省Agent 调用之前可以先查任何 API 的参数结构和所需权限
这个工具的首要用户是 AI Agent
整体架构上，命令分三层
第一层 Shortcuts，带+前缀，日常用这一层就够了
第二层 API Commands，100+ 条命令跟飞书平台端点一一对应
第三层 Raw API，可以直接调飞书开放平台的任意端点，覆盖2500+个 API
如果你在用 Claude Code、Codex、Cursor 这些 AI 工具，装完 CLI 之后再装一下 Skills（npx skills add larksuite/cli -y -g），Agent 就知道该怎么调用了
一个实际的例子
我最近，今天刚做了一次大版本更新，让参与者可以授权 GitHub，之后龙虾可以自动去提 PR
但更新之后，需要每个参与者重新访问各自的授权链接，每个人的链接都不一样。我的邮箱在飞书上管理，参与者的信息我整理在一份文件里
于是我让 Agent 读取这份文件，用飞书 CLI 批量给每个人发了定制邮件，每封邮件里带着那个人专属的授权链接
用飞书 CLI 给龙虾创世纪的参与者批量发定制邮件
一周多前龙虾殖民地刚上线的时候，同样的事情大概只能手动操作。现在 Agent 读取文件、生成个性化内容、调用邮箱接口发送，整个链路是通的
OpenClaw 用户须知
如果你是 OpenClaw 用户，飞书说后续会上线一个内置全部 CLI 能力的「飞书官方 OpenClaw 插件」，升级之后不需要单独安装 CLI。现有的飞书 OpenClaw 官方插件底层就是基于这套 CLI 构建的
支持国际版 Lark。通过config init配置国际版应用即可
GitHub：https://github.com/larksuite/cli
本文使用 CLI 工具撰写
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