北京这家私募基金的操作，或许将撕开金融圈最后的体面。
最近金融圈出了一件挺“炸裂”的事。
一家名叫止于至善的私募基金，发了则招聘公告。按理说私募招人不是什么大新闻，但这家的要求直接把整个行业的“潜规则”给掀了：只要年满18岁，且具备高三在读或毕业的学历水平，就可以投简历。不卡学历、不卡经验，唯一硬性要求是：懂AI。
消息一出，圈内炸了锅。
要知道，私募投研岗历来是名校硕博的“自留地”，如果是头部大厂，清北复交的硕士都不一定能挤进去。
现在突然冒出个“高中学历也行”的招聘，是炒作噱头，还是AI真的要把金融圈的学历门槛给踏平了？
01
这家公司要干啥？
所谓的“破格”，其实是把抢人的时间线往前拽了
止于至善这家私募，管理规模超过10个亿，在行业里不算顶流，但这几年在圈里一直很活跃，收益也不错，所以也算有头有脸 。创始人何理对外的解释挺直白：他在和初高中以及大学的老师交流时发现，AI时代个体的“超级能力”正在被放大，所以干脆写了这份招聘 。
注意一个细节：最早的版本，年龄门槛设的是16岁。后来舆论发酵太快，才紧急调整到18岁。何理自己也说，“团队很担心小朋友的心理成熟度” 。
这话听着是妥协，但你细品：如果不是舆论压力，他们是真的打算让16岁的孩子来管钱。
问题来了：18岁、高中学历，真的能干私募投研吗？投资人把资金交给他这么一帮人，能放心吗？
招聘里写得很清楚，核心考核指标就一个：“AI使用能力” 。应聘者要提供AI使用心得、使用记录、代表性案例，甚至连简历都要先让AI过一遍。入职后，每人每年至少给5万元的AI使用额度，投研岗还能额外拿基础工资50%的AI工具预算 。
说白了，他们要的不是金融专业出身的人，而是能把AI“玩出花”来的人。
这个逻辑其实并不荒诞。何理在接受采访时打了个比方，希望把公司打造成“复仇者联盟”式的团队，每个员工通过与AI深度融合，形成各自的“超能力” 。这句话翻译过来就是：传统那种靠堆学历、堆经验的打法，他觉得不够用了。
传统投研岗为什么要求名校硕博？因为金融行业的认知门槛确实高，需要有较强的学习能力，此外需要懂财务模型、懂行业逻辑、懂估值方法，这些东西没有系统的学术训练很难速成。
但AI正在改变这个底层逻辑。一个高中学历但擅长用AI的孩子，可能只需要一个下午，就能让AI帮他读完整整一摞上市公司的财报，甚至跑出基础的估值模型。AI正在把“认知门槛”从“能不能学会”变成“会不会用”。
当然，我并不是说学历完全没用。真正重要的是，当工具的边际能力被无限放大之后，“人”的差异在哪里？在判断力、在审美、在风险直觉。而这些能力，名校不一定能给你，社会也不一定能给你。
所以“能否胜任”这个问题，答案可能不是“能”或“不能”，而是“要看是什么人”。如果这个18岁的孩子真的有极强的AI驾驭能力，同时还具备超出同龄人的判断力和抗压能力，那他是可以胜任的。但这种人是极少数，不可能批量复制。
止于至善这次的招聘，更像是一种“海选”策略：我不预设你来自哪个学校，但我给你一个展示AI能力的通道，如果真的挖到了天才，那就是赚到。
02
金融业的AI人才战已经打响
金融圈的AI人才争夺，早就不是“要不要”的问题了
别以为这只是一个小私募在“博眼球”。
我把最近的招聘信息拉了一下，发现一个趋势：银行、保险、券商、私募，几乎整个金融行业都在疯狂抢AI人才。
先看银行。工商银行今年春招专门开了“科技菁英”岗，广东分行还细分出“AI+”“研发与大数据”两个方向 。建设银行、中国银行、农业银行，清一色都在抢AI人才。浦发银行更直接，招聘条件里写着“人工智能、数据科学、软件工程等专业背景优先” 。
再看券商。华泰证券春招特设金融科技专场，偏重算法工程师、AI应用开发，要求掌握机器学习、深度学习 。广发证券、东方财富证券也都在设类似的岗位，东方财富甚至专门推出“科技新锐”项目，明确要求掌握大模型技术 。
还有保险。中国人寿、中国平安、泰康保险都在抢AI人才。泰康还搞了个“泰康AI之星计划”，要求具备金融、科技、大健康领域与AI技术交叉的复合背景 。另外最近保险资管圈传出小作文，某家保险资管公司将引入AI 工具，进而可以大幅压降流程化、标准化较高的评级、投后、合规等岗位。
普华永道最近发了份报告，里面有个数据挺有意思：76%的受访金融机构计划利用AI推动业务战略转型，并借此开辟新的收入来源 。注意，这里的关键词不是“提升效率”，而是“战略转型”。
03
行业格局要变了
笔者认为（个人愚见，如有不同高见可以在评论区骂我），AI正在从三个维度，重塑金融行业的格局。
第一个维度，是人的替代与升级。传统的金融行业，靠的是“人海战术”。一个研究员要花大量时间读报告、找数据、做模型。现在，AI可以完成其中很大一部分工作。
普华永道的报告里提到，金融机构正利用AI提升员工现有职能，AI的应用更倾向于“补强人类能力”而非取代员工 。但“补强”到最后，必然意味着“替代”那些只会做重复性工作的人。
第二个维度，是岗位门槛的平移。金融行业之所以长期是“精英行业”，很大程度上是因为信息不对称和认知门槛。但AI正在把这两层护城河填平。
一个会用AI的普通人，在信息获取和处理能力上，可能超过一个不用AI的资深从业者。这意味着，行业的准入门槛将从“学历”向“能力”迁移。
第三个维度，是组织结构的演变。何理说要把公司变成“复仇者联盟”式的团队 。这个说法虽然中二，但指向一个真实趋势：未来的公司组织，可能是“极少数核心人才+大量AI Agent”的结构。
人的角色不再是完成工作，而是定义问题”和驾驭工具，并且是能够解决组织中与人沟通的具体问题。
04
金融人何去何从？
首先声明：以下内容仅针对和 笔者一样，靠技术在金融圈谋生的人，资源岗、关系岗（当然了，哪天依靠的关系出事了，也得靠技术）不适用。
说了这么多，最实在的问题还是：如果你是一个正在找工作的人，或者还在读书的学生，该怎么应对这场变革？
第一，别再纠结“学什么专业”，多想想“能用AI做什么”。现在很多学生还在纠结“学金融好还是学计算机好”。这个问题的答案早就变了。真正吃香的，是“既懂金融又懂AI”的复合型人才 。普华永道的调研也印证了这一点：受访者普遍反映，最难招的是“既懂业务又懂算法”的人 。
但这里要警惕一个误区：所谓的“懂AI”，不是让你去学算法原理、去调参、去写模型，那是算法工程师的活。大多数金融从业者需要的AI能力，是“知道AI能干什么、怎么让它干、干出来的结果怎么判断”。
第二，别迷信学历，但也别否定学历。止于至善的招聘虽然把学历门槛砍到了高中，但你要看清楚：他们要的是“极少数天才”。对于绝大多数人来说，学历仍然是重要的筛选信号。但学历的价值在发生变化——它不再是“终点”，而是“起点”。你花四年时间拿到的那个学位，可能抵不上你花四个月时间掌握的一套AI工作流。
第三，和AI“共生”。这是个老生常谈的话题，但真正做到的没几个。止于至善的招聘里有个细节挺有意思：他们把AI当成“数字同事” 。这个心态很重要——你不是在用AI，你是在和AI共事。
第四，保持终身学习的心态。技术迭代的速度远超你的想象。今天的前沿，明天可能就成了历史。唯有保持好奇心和快速学习的能力，才能在这场变革中立于不败之地。
这意味着你要学会给AI分配任务、检查AI的工作成果、在AI犯错的时候纠正它。这些能力，需要刻意练习。
05
最后的灵魂发问
回到开头那个问题：18岁、高中学历，真的能干私募吗？
我的答案是：少数可以，多数不行。但这个问题本身可能问错了方向。
真正值得问的问题是：当AI把认知门槛拉低之后，金融行业的“精英叙事”还能维持多久？
以前我们说“金融是精英行业”，是因为这个行业确实需要极高的智商和极深的知识储备。但当AI把这些东西变成“基础设施”之后，精英的定义会不会从“知道得多”变成“判断得准”？从“学得快”变成“想得深”？
止于至善这则招聘，看似荒诞，实则把金融圈最后的体面撕开了一道口子。那道口子后面，是一个赤裸裸的问题：如果学历不重要了，那你凭什么值钱？
这个问题，留给正在看这篇文章的各位同仁。
笔者也深处金融业，投行圈从业多年（中年油腻投行男，也有00后下属背后叫我老B登），也是感受到前所未有的行业变革压力。
打破认知闭环，主动学习，躬身入局，迎接时代变化。
与各位共勉。
声明：本文仅为财经热点分析，观点仅供参考，不构成任何投资或消费建议。
风口
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