继上个月推出Perplexity Computer之后，该公司周四宣布扩展Perplexity API平台，推出三个新的开发者工具：嵌入式API、智能体API和沙箱API。
这些API向开发者开放了Perplexity Computer背后的更多系统功能，包括协调搜索、工具、模型和执行的编排层。
随着现代AI系统越来越依赖多个专业化模型和工具，这个编排层成为了关键差异所在。
开发者通常需要向多个提供商寻求搜索、模型、嵌入式和计算服务，拼凑各种技术栈来构建智能体工作流，这已成为常态。但通过新的API套件，Perplexity旨在为开发者提供其Computer的构建模块，让他们能够用单一API密钥替代这种拼凑方法，统一检索、智能和计算层。
嵌入式API、智能体API和沙箱API与搜索API一起组成了API平台。搜索API是平台底层的检索层，索引2000亿个URL，每秒进行数万次索引更新，于2025年9月推出。搜索API从开放网络中检索信息，而嵌入式API则通过双向、原生量化编码器实现对内部系统和文件的向量搜索，可产生比原来小4-32倍的嵌入式数据。
Perplexity技术团队成员James Liounis告诉The New Stack："嵌入式API本质上是一种将你自己的专有数据创建嵌入式表示的方法，然后你可以大规模检索这些数据。"
当文本匹配不够用，开发者需要语义相似性来理解上下文时，这是一个解决方案。
Liounis补充说："我们将用于网络的技术扩展到这些嵌入式模型中，能够在你自己的内部文档上复制这种能力。"
搜索API和嵌入式API共同为新的智能体API提供支持，这是一个用于智能体工作流的托管运行时，编排完整的智能体循环：检索、工具执行、推理和多模型回退。
通过集成搜索、工具执行和多模型编排，智能体API为开发者提供单一集成点来替代分散的技术栈，有效地用单个端点、账户和API密钥取代模型路由器、搜索层、嵌入式提供商、沙箱服务和监控堆栈。
但Liounis表示，智能体API的价值不仅仅是模型访问，而是访问决定如何将模型和工具结合使用来完成任务的系统。开发者无需自己组装技术栈，可以使用基于Perplexity已在生产环境中使用的基础设施构建的更统一系统。
"我们希望减轻开发者构建智能体所需的底层工作。"
Liounis说："我们希望减轻开发者构建智能体所需的底层工作。我们希望他们能够访问最好的搜索功能；与支持我们核心产品相同的搜索。我们希望他们能够专注于真正重要的事情——智能体的能力——而不必担心'我要使用哪个模型？'或'我如何同时集成所有这些不同的模型？'"
沙箱API提供跨Python、JavaScript和SQL的隔离执行环境，具有文件系统访问、运行时包安装和内置资源限制功能。
这些新API是扩展Perplexity Computer和公司"一切皆计算机"理念的更广泛推进的一部分。
Liounis说："Computer是一套广泛的工具，包括广泛的模型和各种连接器，位于主编排器之上。智能体API本质上是将这些能力扩展给开发者。"
在Perplexity自己的生态系统中，个人Computer和企业Computer也在不断扩展。个人Computer可以在专用Mac mini上24/7运行，连接本地应用和Perplexity的安全服务器，作为数字代理，代表用户从任何设备、任何地方编排工具、任务和文件。安全检查包括每个会话的完整审计跟踪、敏感操作的必需批准和紧急停止开关。
面向企业的Computer for Enterprise同样扩展了Computer的功能。
Computer for Enterprise原生连接团队日常使用的工具（如Snowflake、Salesforce和Hubspot等数百种工具），自然融入现有工作流程。例如，为了创建财务模型，Computer可以接管编写和运行查询的工作，然后提供结构化结果，无需等待数据或分析团队。
在这里，安全级别提升，具备SOC 2 Type II合规、SAML SSO、审计日志和每个查询的安全沙箱。
Perplexity功能的其他扩展包括更深入的研究能力和工具。Perplexity Finance，Computer的数据和分析层，现在可以访问40多个实时金融工具，如Coinbase。类似地，高级来源功能让Computer可以直接将付费来源（如Statista、CB Insights）引入研究工作流程。
嵌入式API和智能体API现已上线，沙箱API处于测试阶段。
Liounis说："Perplexity本身就是一个编排器。我们的大多数产品都是通过将许多前沿模型联系在一起并调优这些非常大型和复杂的智能体循环来构建的。我们在智能体领域已经深入发展，我们真的希望开始与开发者分享这些学习成果。"
Q&A
Q1：Perplexity新推出的三个API分别是什么？
A：Perplexity新推出了嵌入式API、智能体API和沙箱API。嵌入式API用于对内部系统和文件进行向量搜索；智能体API是智能体工作流的托管运行时，编排检索、工具执行、推理和多模型回退；沙箱API提供跨Python、JavaScript和SQL的隔离执行环境。
Q2：智能体API相比传统方法有什么优势？
A：智能体API通过单一集成点替代了分散的技术栈，用一个端点、账户和API密钥取代了模型路由器、搜索层、嵌入式提供商、沙箱服务和监控堆栈。它让开发者无需自己组装技术栈，可以专注于智能体的核心能力开发。
Q3：Computer for Enterprise与个人Computer有什么区别？
A：Computer for Enterprise专门面向企业用户，原生连接企业日常使用的工具如Snowflake、Salesforce和Hubspot等，并具备更高安全级别，包括SOC 2 Type II合规、SAML SSO、审计日志和安全沙箱。而个人Computer主要在Mac mini上运行，作为个人数字代理使用。
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