前言
最近openclaw火得一塌糊涂，各家都在卷。相信大家已经看了很多国产龙虾的教程，我给大家带来一个美国龙虾部署教程，手把手绝对超细节。
首先需要判断你是否有必要装一个美国虾。
有了中国龙虾，为什么要用美国龙虾？
1.如果你有很强的上外网的需求，经常用x，reddit，github，youtube，Gmail这些国际软件，那中国龙虾很多时候无法完成你分派的任务，而美国龙虾就很丝滑，可以直接帮你把项目做更新、推到github，帮你发推特，浏览外网信息，管理你的gmail邮箱。
2.美国虾能轻松接入 WhatsApp、Telegram、Discord、slack 这些即时通讯工具，体验上比钉钉、飞书等要更加灵活，可以随意拉群斗虾，也不会出现飞书那种发文件不能随附文字消息的问题。
3.美国龙虾更容易接入claude 模型。Claude opus 4.6究竟有多让人上头无需多言。
一句话总结美国龙虾部署方案：
AWS云+claude模型
这篇教程就带你从零开始，一步步把这只"美国虾"养起来。
你需要准备什么
开始之前，确认你手里有这些东西：
1. 一个 AWS 账号——没有的话去 aws.amazon.com 注册一个，需要一张支持外币的信用卡（Visa / MasterCard 都行）。
2. 能访问 AWS 控制台的网络环境——你懂的。
3. 一个现代浏览器——Chrome、Edge、Firefox 都可以。
万事具备，我们正式开始：
第一步，创建实例
登录该网址
https://aws.amazon.com/cn/lightsail/?trk=d8ec3b19-0f37-4f8c-8c12-189f913e205c&sc_channel=el
第一次注册AWS云的朋友在这里注册账号：
已经有AWS云账户的朋友在这里登录，注意选择root：
这里点skip now就好
点击左上角的lightsail
这里就是Instances画面，可以看到你的龙虾。如果你还没有部署，这里就是空的，点击右上角create instance（创建实例）。
第二步：选择区域和平台
创建页面会让你做几个选择：
选区域（Region）和可用区（Availability Zone）： 建议选离你"网络体感"最快的区域。如果没有特别偏好，美西（us-west-2，Oregon）或者东京（ap-northeast-1）都是不错的选择。
选平台：选 Linux/Unix
第三步：选择OpenClaw蓝图
在"Select a blueprint"（选择蓝图）这个区域，你会看到各种预配置的应用，找到 OpenClaw，点它。
选中之后，Lightsail 会自动帮你预装好 OpenClaw 运行所需的一切环境，不用你手动装任何依赖。
第四步：选择实例规格
往下滚，你会看到不同的实例计划（Instance Plan），从最便宜的几美元到几十美元不等。
官方建议选 4GB 内存的方案，就是24美元的选项，这样跑起来比较流畅。如果你只是想试试水，2GB 也能凑合用，但可能会卡。
每个方案都标了月费价格，实际按小时计费，用多少算多少。不用的时候可以随时删掉，不会一直扣钱。
第五步：给实例起个名字，然后创建
在页面底部，给你的实例取个名字，比如 `my-openclaw` 或者 `openclaw-prod`，随你喜欢。
然后，点击 Create instance（创建实例）。
等个一两分钟，你会看到实例状态变成 Running（运行中）。恭喜，你的 OpenClaw 服务器已经在大洋彼岸跑起来了。
第六步：通过SSH配对浏览器
实例跑起来了，但你还不能直接用。你需要先把你的浏览器和 OpenClaw "配对"（Pair），建立一个安全连接。
点击你的实例，进入详情页，找到 Getting started（入门指南）标签页。
点击 Connect using SSH（通过 SSH 连接）。浏览器会弹出一个终端窗口，这就是你服务器的命令行。
在这个终端的欢迎信息里，你会看到：
- Dashboard URL（控制面板地址）
- 安全凭证 / Access Token（访问令牌）
把这些信息复制下来，先别关这个终端窗口，后面还要用。
第七步：打开OpenClaw控制面板，输入令牌
新开一个浏览器标签页，把刚才复制的 Dashboard URL 粘贴到地址栏，回车。
你会看到 OpenClaw 的控制面板登录界面。找到 Gateway Token 输入框，把刚才复制的访问令牌粘贴进去。
第八步：在SSH终端里确认配对
粘贴令牌之后，回到刚才的 SSH 终端窗口。
终端会弹出提示，问你要不要继续配对。按 y 确认，然后再按 a 批准设备配对。
配对成功后，回到 OpenClaw 控制面板，你会看到状态变成了 OK。
到这一步，你的浏览器已经和 OpenClaw 实例安全绑定了。
第九步：配置大模型
OpenClaw 装好了，但它还需要一个"大脑"来思考。
Lightsail 上的 OpenClaw 默认使用 Amazon Bedrock 作为 AI 模型提供商。而我们在国内是无法使用的！！！
最重要的步骤是你需要想方设法获得一个可用的claude api key。有人去网店买，有人自建服务器，方法多种多样。
在SSH终端输入ctrl+c，看到出现以下字样：
然后把以下代码复制到你的记事本，更换里面的重要信息为你自己的信息，要是不知道怎么填，就直接问其他在线AI软件：
"wizard": {
"lastRunAt": "2026-03-15T08:23:29.685Z",
"lastRunVersion": "2026.2.17",
"lastRunCommand": "configure",
"lastRunMode": "local"
},
"browser": {
"enabled": false
},
"auth": {
"profiles": {
"【你的提供商名称】:default": {
"provider": "【你的提供商名称，如：openai/moonshot/anthropic等】",
"mode": "api_key"
},
"models": {
"providers": {
"【你的提供商名称】": {
"baseUrl": "【API基础地址，如：https://api.openai.com/v1】",
"apiKey": "【你的API密钥，格式通常是 sk-xxx】",
"auth": "api-key",
"api": "【API类型，如：openai-messages/anthropic-messages】",
"models": [
"id": "【模型ID，如：gpt-4o/kimi-k2.5/claude-opus-4】",
"name": "【模型显示名称】",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 128000,
"maxTokens": 8192
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "【提供商名称】/【模型ID】"
},
"models": {
"【提供商名称】/【模型ID】": {
"alias": "【模型别名】"
},
"gateway": {
"port": 18789,
"mode": "local",
"bind": "0.0.0.0",
"auth": {
"mode": "token",
"token": "【本地网关访问令牌】"
修改好的代码直接一键复制到终端，然后回车即可。
接下来关掉终端，再打开一次终端，你可以检查一下model是不是你选择的型号。终端会弹出提示，问你要不要继续配对。按 y 确认。
这个方法不限于claude，如果你有kimi、minimax美国版或者其他模型的api key都可以用这个方法配置。为什么是美国版呢，因为模型直接决定了你龙虾的能力上限。
第十步：开始聊天！
一切就绪。回到 OpenClaw 控制面板，点击左侧导航栏的 Chat。
输入框已经在等你了。随便打句话试试——比如"帮我总结一下今天的新闻"或者"用英文给我写封邮件"。
如果一切配置正确，你会在几秒内收到 AI 的回复。
恭喜你，你的私人 AI 智能体正式上线了。
进阶玩法：接入Telegram / WhatsApp
OpenClaw 真正强大的地方在于，你可以把它接到手机上的即时通讯工具里，随时随地使用。
你只需要问你的龙虾，怎么把ta接入你想要的软件（telegram，whatsapp，discord等），ta就会一步一步教你部署。跟着ta走就行。
接入之后，你就可以直接在手机上给 AI 发消息，让它帮你干活了——查资料、写文案、翻译、管日程，想怎么用就怎么用。
几个重要提醒
在你愉快地和龙虾玩耍之前，有几件事必须知道：
关于费用：Lightsail 实例本身按小时计费，4GB 方案大概每月十几美元。但 AI 对话会额外产生大模型的调用费用，按 token（字符量）收费。建议关注一下 AWS 的账单提醒，别玩嗨了忘了看费用。
关于安全：这一点非常重要。你的 OpenClaw 网关（Gateway）相当于你家大门，千万不要把它暴露在公网上。Gateway Token 就是你的密码，定期更换，不要硬编码在配置文件里，应该放在环境变量中。
总结
整个流程不需要手动配置任何环境，没有代码能力的小白也能自行部署。以前折腾半天搞不定的东西，现在几分钟就能跑起来。如果你一直想要一个完全属于自己的、数据可控的、能访问外网的美国龙虾AI 助手，现在是最好的入手时机。
去试试吧。
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