2026年还在造新编程语言，听起来像行为艺术。Reddit上每天冒出3个语言公告，作者自己也承认这大概率是"folly"——愚蠢的徒劳。
但数据挺诚实：他写了。而且不是玩票，是"brewing on ideas for months"。在AI coding（人工智能辅助编程）黎明前的这个节点，一个人类程序员选择从最底层开始，重新思考代码该怎么写。
这段代码在说什么
作者扔了一段示例，风格像Shell和Lisp私奔后的孩子：
!func greetings ~nil ( {"USERNAME" "USER" "LOGNAME"} | map :($ | get-env |? skip) | first or="World" | output "Hello, %()!" )
拆解一下：函数叫greetings，返回nil（~nil）。花括号里塞了三个环境变量名，管道操作符|把它们送进map，每个元素先get-env（读环境变量），失败就skip（|?是短路或），最后取第一个，兜底"World"，格式化输出。
管道语法不新鲜，Rust、Elixir都在用。但把环境变量探测做得这么函数式，确实有点意思——它默认"系统可能没给你想要的，但程序不能崩"。
为什么现在还要干这个
作者列了三层动机，层层降级，像产品经理写OKR最后发现根本完不成：
第一层，"it captivates me"。纯粹的个人 itch（痒点），想挠。这层最诚实。
第二层，"posting helps organize thoughts"。写给别人看，才能发现自己思路里的烂洞。这是经典的费曼技巧，只是用在语言设计上。
第三层最微妙："additional perspectives will help, if not for the potential language, at least for my own expectations"。翻译过来——这语言大概率死，但我对编程的期待会被重塑。
作者叫这项目"Comp"。没解释词源，可能是"composition"（组合），也可能是"compile"的截断。他明确说没有链接、没有示例仓库，"Details must wait for future posts"。
AI时代的语言焦虑
文章最扎心的自问："who is looking at programming languages?"
Copilot、Cursor、Devin们正在把"写代码"变成"审代码"。语言设计的经典议题——语法糖、类型系统、内存模型——在AI生成代码的场景下，权重变了。人类程序员读代码的时间远超写代码，可读性可能比表达力更重要。
但作者选择在这个节点造语言，反而暴露了一个反共识：如果AI终将吞噬中层编码，人类或许该守住最底层的抽象定义权。不是写更多代码，而是决定代码"能怎么被写"。
他给自己留了后路："Perhaps this will become the new Coffeescript for Python. Perhaps this will become the new Python itself. In reality, no." 三层假设，两层否定，最后一层是"project by myself for myself"。
这种自我消解的诚实，在2026年的技术写作里很少见。更多人会选择包装成"下一代XX"去骗融资。
那个没说完的问号
示例代码的最后是"%()"，一个空格式化占位符。它等着被填充，但作者没展示运行结果。
这很像整个项目的状态：骨架搭了，管道通了，但终点是开放的。他会继续写吗？Comp会变成什么？作者自己也不知道。
唯一确定的是，这段代码在探测三个环境变量时用了"or="兜底。系统可能不给，但程序不崩——这或许是2026年人类程序员最后的倔强。
如果AI生成的代码占99%，那1%的手写代码，你会选择写什么？
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