2026年春招季已经开启，科技大厂的人才争夺呈现出前所未有的激烈态势。腾讯、字节跳动、百度、蚂蚁集团等企业相继抛出大规模实习生招聘计划，三言注意到岗位数量与AI相关度均创历史新高。
腾讯：技术类扩招36%，产品类扩招39%
3月初，腾讯正式启动2026年实习生招聘，计划提供超过1万个实习岗位，面向2026年9月至2027年12月期间毕业的学生。此次招聘最显著的特点是AI相关岗位的大幅扩张，技术类岗位扩招36%，产品类岗位扩招39%。
从岗位分布来看，腾讯的招聘重点集中在多模态、自然语言处理、推荐算法等核心技术领域，同时大幅增加了AI产品经理的岗位数量。值得注意的是，产品类岗位增幅超过技术类，显示出腾讯在AI技术日趋成熟的背景下，更加注重将技术转化为用户可感知的产品能力。
在人才筛选机制上，腾讯进行了针对性调整。简历系统中新增了“AI应用技能模块”，要求求职者展示使用AI工具解决实际问题的案例。腾讯招聘负责人强调，公司希望寻找具备“AI Native”思维的人才，即那些能够将AI能力内化为工作习惯、而非仅将其视为工具的求职者。
薪酬方面，腾讯未公开具体数字，但“技术类扩招36%”的表述本身暗示了资源向该领域的大幅倾斜。培养体系上，腾讯强调长期主义，注重从职业早期阶段塑造符合企业需求的人才特质。
字节跳动：7000个转正实习岗位，转正率超50%
字节跳动也同样于今年3月初开启2026年实习生招聘，启动“ByteIntern”项目，提供超过7000个转正实习岗位，面向2027届毕业生（2026年9月至2027年8月期间毕业）。这是字节跳动史上最大规模的转正实习生招聘，转正率超过50%，意味着超过3500名实习生将获得正式offer。
岗位结构上，研发类岗位超过4800个，占比超过60%，覆盖后端、算法、前端、客户端、测试、大数据、多媒体等方向。AI工程、AI产品需求尤为旺盛，显示出字节跳动在大模型应用落地方面的急迫需求。
薪酬待遇是字节跳动此次招聘的突出亮点。研发类和产品类岗位日薪达到500元，按每月22个工作日计算，月收入可达1.1万元，已接近部分中小公司的正式员工水平。其他岗位日薪在100元至400元之间。此外，每位实习生配备专属导师和定制化成长计划，试图从职业早期阶段深度绑定人才。
这一策略的实质是将秋招竞争前置到春季。通过高转正率降低后续招聘成本，同时为学生提供更稳定的职业发展预期。字节跳动正在用真金白银提前锁定2027届的核心技术人才。
百度：超5000个暑期实习岗位，九成与AI相关
近日，百度宣布2026年暑期实习提供超过5000个岗位，规模创公司历史新高。其中超过九成与人工智能直接相关，涵盖大模型算法、AI基础设施、自动驾驶、智能云等核心领域。
百度的招聘重点明显偏向底层技术研发。大模型基座工程师、AI Infra工程师等岗位占比突出，显示出百度在文心大模型迭代和AI原生应用开发方面的人才渴求。自动驾驶领域同样释放大量岗位，与百度Apollo业务的持续推进密切相关。
与腾讯、字节跳动相比，百度的实习生招聘更强调技术深度。岗位描述中频繁出现“分布式训练框架优化”“推理加速”“多模态对齐”等专业术语，对应聘者的技术背景要求更为严格。薪酬方面，百度未公开具体数字，但AI核心岗位的竞争力在行业内处于第一梯队。
蚂蚁集团：技术类占比85%
超七成岗位与AI直接相关
蚂蚁集团2026年春招中，技术类岗位占比达到85%，其中超过70%与人工智能直接相关。这一比例在各大厂中处于较高水平，显示出蚂蚁集团全面向AI转型的战略决心。
具身智能和AI安全是蚂蚁集团的特色招聘方向。具身智能岗位涉及机器人感知、决策控制、人机交互等方向，与蚂蚁集团在服务机器人、智能客服硬件等领域的布局相呼应。AI安全岗位则聚焦于大模型对齐、隐私计算、可信AI等方向，对应蚂蚁集团金融级安全合规的业务需求。
蚂蚁集团招聘负责人公开表示，公司需要的是既懂AI技术又具备金融、医疗、安全等垂直领域知识的复合型人才。这种“AI+X”的招聘导向，与蚂蚁集团的业务特性高度契合。薪酬方面，蚂蚁集团为AI核心岗位提供具有市场竞争力的待遇，同时强调技术驱动的企业文化。
美团：北斗计划聚焦大模型基座与自动驾驶
美团通过“北斗计划”参与2026年AI人才争夺，招聘重点集中在大模型基座和自动驾驶两大领域。大模型基座岗位涉及预训练、微调、推理优化等全链条技术，自动驾驶岗位则覆盖感知、规划、控制等核心模块。
与腾讯、字节跳动的全品类招聘不同，美团的AI招聘更加聚焦。岗位数量相对较少，但单个岗位的资源投入和薪酬竞争力并不逊色。美团试图通过精准招聘，在特定技术领域建立人才优势，而非全面铺开。
多地大力支持相关产业
企业层面的招聘热潮与地方政策支持形成共振。北京市在2026年春招中首次设立“机器人专区”，科创岗位占比超过七成。
杭州市组织1200家企业释放近3万个岗位，人工智能成为招聘需求最大的领域，阿里云、深度求索等企业的存在形成了明显的人才集聚效应。
深圳、上海等地同样出台专项政策，支持具身智能和AI产业发展。
AI人才正发生结构性转变
观察各大厂的招聘策略，可以发现AI人才需求正在发生结构性转变。纯算法工程师的招聘增速趋于平稳，而AI产品经理、AI应用开发、AI基础设施工程师等岗位需求激增。腾讯产品类岗位扩招39%超过技术类增幅，字节跳动AI工程岗位需求旺盛，均印证了这一趋势。
在薪酬与培养机制上，大厂投入显著升级。字节跳动为技术类实习生开出每日500元的薪酬，腾讯强调“AI Native”思维培养，蚂蚁集团深耕“AI+X”复合人才。这些举措表明，企业不再满足于“挖人”，而是试图从职业早期阶段塑造符合自身需求的人才特质。
更深层的信号在于人工智能产业阶段的转变。过去几年，行业处于“烧钱比技术”阶段，企业比拼模型参数规模和算力投入；如今，随着开源模型降低技术门槛，竞争焦点转向“赚钱见真章”的应用落地能力。大厂愿意在实习生阶段支付高额薪酬、承诺高转正率，说明他们对AI业务的前景具有高度确定性。
具身智能的爆发尤为值得关注。猎聘数据显示，该领域新发职位同比增长73.65%，平均年薪达到33.38万元；机器人行业招聘职位数同比增速36.6%，位居全行业第一。政策推动、技术成熟、量产临近三重因素叠加，使2026年成为具身智能从实验室走向产业化的关键年份。
对于即将进入职场的年轻人而言，这既是机遇也是挑战。机遇在于行业处于上升期，人才需求旺盛，薪酬待遇优厚；挑战在于技术迭代速度极快，今天的核心技能可能在两年后过时。
唯一确定的是，AI能力已成为科技行业的通用语言，无论选择技术、产品还是运营路径，理解并运用人工智能都将是职业发展的基础要求。
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