秋招与失业数据不一样，它是有温度的。
大模型算法岗位月薪中位 数27329 元，是不是很诱惑，结果，一场秋招下来竟然没招满，成了招工难；但同样一场秋招，是冰火两重天。
2027 届高校毕业生规模预计突破 1300 万人，学位品质在提升，硕士毕业生十年间从 52 万增加到 111 万，增幅 113%。但职场不完全看学历，现在认的是高附加值的行业，在高性能计算领域，七个岗位抢一个人。而其它行业，有人投了两百份简历，连一次初试的机会都没给他。
斯宾塞说学历是信号，信号又值多少钱？信号的价值取决于别人伪造它的成本。
劳动力市场信息不对称，雇主没法直接看清一个人真实能力；那就看学历，但这个信号值不值钱，要看是不是掺了水，如果遍地都是硕士生，结果能力还不怎么样，那就要看斯宾塞说的“伪造它的成本”。伪造的成本降低了，价值也跟着降。
有意思的是，斯宾塞的导师谢林，是2005年诺贝尔经济学奖的得主，而斯宾塞是2001年诺贝尔经济学奖的得主，比老师还早了几年。还有一点也足以让斯宾塞成名，据说比尔.盖茨上过他的课，打开了很多赚钱的思维。
进一步说，劳动力市场价格和其它商品一样，不取决于马克思说的凝结在社会一般劳动时间中的那个抽象“价值”，它取决于劳动市场中可视的稀缺性。七个岗位抢你，这就是稀缺性，你还没凝结出社会一般劳动时间中的”价值“，市场已经先把价格给你了。这不是算法，是供求关系决定的。
这就给所有孩子与家长提了个醒，今后学校到底学什么？
理论上，行行业业都有需求，但AI时代有了另一种分类，这就是李飞飞说的：世界以后只有两类人，会用AI的人和不会用AI的人。
其实，未来应该是所有人都会用AI，不同的是，用AI做什么，用最贵的AI ，做最贵的事，会成为那种七个岗位抢一个的人，而只会用AI写文章，那就成了投了两百份简历，连一次初试的机会都没有的人。
AI技术不替代"人"，它替代"可编码的任务"，再把剩下的人重新定价。
但有一点可以肯定，AI的指数级发展，它引起的失业率和劳动转型，会有滞后性，中国作为一个人口大国，在未来的岁月里，就业将成为中国经济的“第一性原理”。
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