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2025年的智能网联汽车行业，正经历从“技术验证”向“规模化落地”的深刻跃迁。

AI大模型批量上车，让智能座舱从功能堆砌转向主动交互；车路云一体化在多地开启示范运营，为高阶自动驾驶铺就基础设施基石；而车企对于供应链的软硬解耦需求，更将座舱域控、操作系统等核心环节推向产业前台。

在这样一场技术、生态与商业模式的全面竞速中，博泰车联作为深耕智能座舱与车联网领域的代表性企业，于近日发布了其2025年业绩报告。

这份在行业加速洗牌、格局初定之际交出的答卷，不仅是对公司过去一年战略执行与商业化成果的集中呈现，也为外界观察中国汽车智能化解决方案提供商如何在新一轮产业变局中把握主动权，提供了一个切近的视角。

一、财务解码：营收高增、毛利改善、研发加码

2025年，博泰车联延续了近年来的高增长态势。全年营收突破35.10亿元，同比增长超过37.26%。与此同时，公司的毛利水平也实现显著提升，展现出盈利能力结构性改善的良好态势。

盈利能力持续改善的背后，是博泰车联在高端市场的强势卡位。根据高工智能汽车研究院的数据，2025年博泰车联在中国市场25万元以上中高端价位自主品牌乘用车前装标配座舱域控市场份额位居第一。这意味着，在竞争最为激烈的中高端细分市场，博泰车联已经建立起明显的先发优势，高端化战略正式进入收获期。

数据显示，报告期内公司智能座舱域控制器出货量达到130万台，同比增长40%。从收入结构来看，智能座舱解决方案仍是绝对的支柱，占总收入比重超过95%，网联服务虽占比不高，却展现出良好的成长性。

这种“核心业务稳健增长、新兴业务加速突破”的格局，恰恰印证了博泰车联在AI技术驱动下产品与商业模式双重升级的战略成效。

据光大证券研报分析，按出货量计算，博泰车联2024年在中国乘用车智能座舱域控市场占据7.3%的份额，位列第三；2025年1-5月在新能源乘用车座舱域控市场更攀升至第二位，市占率达13.11%。市场份额的持续提升，证明了其产品力已获得主流车企的广泛认可。

能够获得市场的认可，离不开博泰车联近些年来对研发的持续投入。报告期内，公司研发费用达到3.79亿元，同比增长83.01%，研发投入强度保持在较高水平。截至2025年末，公司累计申请专利超过6000件，其中授权发明专利1039件，持续高强度的研发投入正在转化为难以复制的技术护城河。

从行业规律来看，智能座舱领域的技术迭代周期正在缩短，研发投入的规模与效率将直接决定企业在未来3-5年的竞争位次。博泰车联选择在上市后加大研发投入力度，体现出对行业趋势的清晰认知。

值得一提的是，在业绩持续向好的同时，博泰车联的长期价值也获得了基石投资者的坚定认可。据公司公告披露，上市时的基石投资者Horizon Together Holding Ltd.与Huangshan SP主动延长了股份禁售期。

基石投资者通常被认为是具备长期视角的专业投资机构，其主动选择延长锁定期，既是对公司基本面和未来成长性的信心投票，也向市场传递出股东与管理层利益高度一致的积极信号。在智能汽车产业链竞争加剧、市场对短期波动敏感的环境下，这种长期资本的坚定持有，无疑为博泰车联的稳健发展提供了更坚实的资本底座。

二、价值重构：从“AI赋能”到“AI定义”的能力跃迁

如果说营收增长是果，那么AI技术的体系化布局便是因。

2025年，AI大模型从概念验证走向规模上车，而博泰车联的独特之处在于，公司没有简单地将AI作为功能点缀，而是将其重构为整个产品与技术体系的底层引擎。

这种跃迁首先体现在技术底座的构建逻辑上。过去，智能座舱供应商的竞争力更多体现在硬件集成能力与操作系统适配经验上，而公司则将竞争焦点转向了“算法-算力-场景”三位一体的闭环构建。

算法层面，通过车载场景专属算法优化，解决大模型在车端运行的实时性与稳定性难题；算力层面，与芯片厂商深度协同，实现芯片级多NPU算力的高效调用；场景层面，以全模态感知与全场景服务能力，将通用AI能力精准转化为车载专属智能服务。

在此基础上，AI应用的落地形态也更加清晰。博泰车联搭建了端云一体化的AI Agent平台，车端部署轻量模型、云端承载大模型能力，通过针对车载场景的部署优化与算力调度，实现了低时延、稳定可用且符合车规约束的交互体验。

目前，这一能力已在部分量产车型上落地，并在多家主机厂完成多模态POC验证，覆盖语音助手、车辆知识解读、用车服务推荐等核心场景。这种对人车交互底层逻辑的重构，使得用户与车辆之间的沟通演变为一种更加自然、更具协作感的互动。

这种交互升级的背后，是公司对车载场景用户体验的深刻理解：在驾驶这一特殊场景下，交互的确定性、低负担与可预期性，远比单纯的功能丰富更为重要。

随着更多搭载高算力座舱平台的新车型采用博泰的软硬一体方案，其车载AI能力正从单一客户的个性化项目，加速演变为跨品牌、跨平台可规模复制的标准能力

更值得关注的是，博泰车联并未将AI的能力局限在软件层面，而是通过硬件产品的创新，将AI能力固化为可规模化交付的物理载体。

其推出的车规级AI计算模块，相当于为智能座舱提供了一个高性能的“AI大脑”。这意味着博泰车联能够为不同定位的车型提供差异化的AI算力底座，从而加速端侧大模型在各类车型上的落地应用。

这种“软硬一体”的AI产品化能力，在行业内并不多见，它既体现了公司对芯片架构与AI算法的深度理解，也为其在AI驱动的下一阶段竞争中构筑了更高的技术门槛。

在芯片平台的布局上，博泰车联呈现出鲜明的“多平台并行、高端化优先”特征。高通QAM8295P平台的量产推进、QAM8397P平台的定点突破，构成了公司高端产品线的基本盘。

值得关注的是，博泰车联并未将筹码全部押注于单一芯片厂商，而是同步推进与麒麟9610A的深度合作，以及与某国际头部芯片厂商在Orin Y、Thor Z平台上的技术方案开发。

这种多平台策略的战略价值在于：一方面，它降低了供应链风险，在芯片供应紧张或技术路线切换时具备更高弹性；另一方面，它使公司能够针对不同客户的需求提供差异化方案。这种灵活的平台组合能力，本身就是一种稀缺的竞争壁垒。

综合来看，2025年博泰车联在AI技术领域的布局，已经形成了一条清晰的路径。这种从底层技术到上层产品的完整能力栈，使得公司能够以AI定义的方式介入车企的产品开发流程。因此，博泰车联不仅在国内市场建立起核心优势，其全球化布局也迎来了实质性突破。

在过去的一年里，公司与保时捷的战略合作持续深化，双方将在下一代座舱产品中深度融合AI应用功能，预计于2026年启动规模化交付。此外，公司与现代汽车的合作也在稳步推进，在现有定点基础上新增覆盖更多车型需求，相关车型已完成覆盖超过100个国家的资质认证，即将率先登陆澳洲、东南亚、南美、中东等市场。

这些海外项目的落地，不仅验证了博泰车联技术体系的成熟度与交付能力，也标志着其AI驱动的产品力正在获得全球主流车企的认可。在智能汽车行业从功能堆砌走向体验竞争的转折点上，这种能力跃迁的价值才刚刚开始显现。

三、生态卡位战：如何用朋友圈构筑竞争壁垒？

在智能汽车产业，单点技术的突破固然重要，但最终决定企业能够走多远的，往往是其所处的生态位与所能调动的产业资源。

2025年，博泰车联在生态构建上的一个关键落子，便是其在鸿蒙生态中的独特卡位。

凭借自主研发的擎OS所具备的高度开放性与兼容性，博泰车联成为了少数能够深度兼容鸿蒙、Linux、Android、QNX等主流操作系统的全栈方案商。尤其是“擎OS+麒麟9610A”的深度协同，构筑了“国产芯片+自主系统”的技术底座。

值得注意的是，当前“华系车”已经崛起成为中国汽车市场上一支生力军。据鸿蒙智行发布的数据，2025年全年交付新车58.9万辆，同比增长32%。去年12月单月交付89611辆，连续第三个月刷新月度交付纪录。今年以来，鸿蒙智行延续了去年的高增长姿态，1-2月共交付约8.6万台，同比增长52%。

随着鸿蒙智行车型交付量的持续走高，博泰车联依托其“软件+制造+AI”的全栈能力，不仅深度服务于鸿蒙旗下的核心车型，更有望将其能力延伸至鸿蒙生态的多元产品形态中，共享鸿蒙生态扩张带来的增量空间。这种共生共荣的关系，构筑了博泰车联在国产化赛道上极为牢固的护城河。

与此同时，博泰的生态圈正在向更广泛的领域拓展，试图将“AI+车联网”的能力外溢至更广泛的产业场景。

例如，公司携手平安财险，共同探索“AI+车联网+保险”的新范式，试图通过车联网数据与AI风控能力的结合，重塑车险的定价模型与服务流程。这种跨界融合，不仅为博泰车联开辟了新的商业模式想象空间，也为其车联网数据找到了更具价值的应用出口。

在与科技公司的合作层面，博泰车联与商汤科技的战略签约同样意义深远。双方合作覆盖了从AI座舱、大模型、舱驾一体到人形机器人的多个前沿领域。

这种合作，超越了传统的供应商-客户关系，更像是一种面向未来的技术联盟。借助商汤在视觉感知与AIGC领域的算法优势，结合博泰在车规级硬件设计与系统集成上的能力，双方有望在舱驾一体化技术布局上形成合力，共同探索下一代智能汽车的技术边界。

通过鸿蒙生态的深度绑定与跨界联盟的广度拓展，博泰车联在2025年构建起了一个既稳固又充满弹性的生态体系。这一体系，不仅为其当下的业务增长提供了坚实支撑，更为其参与未来更广阔的市场竞争储备了充足的弹药。

四、结语

回望2025年，博泰车联的业绩公告，既是对过往战略定力的一次成果检验，也清晰地勾勒出一家AI技术为核心的汽车智能化解决方案提供商的进化路径。

展望未来，随着AI大模型向更深层次的车载场景渗透，以及舱驾融合、跨域协同等新趋势的加速演进，博泰车联所构建的“算法-算力-场景”一体化能力，将迎来更广阔的施展空间。可以预见，这家以AI定义自身、以技术驱动成长的企业，将继续深化AI技术在汽车智能化领域的深度应用，在全球汽车产业变革的浪潮中扮演更加重要的角色，持续引领智能移动“第三空间”的变革与演进。