生态环境数智化应用场景比赛优秀案例｜机动车排放检验数据精细化监管|机动车

为深入贯彻“人工智能+”发展战略，以数智赋能破解生态环境治理痛点难点，市生态环境局于2025年11月举办了首届“生态环境数智化应用场景比赛”，产生一等奖1个、二等奖3个、三等奖5个、优秀奖7个，入围奖10个。今日刊载的是入围奖获奖案例。

机动车排放检验数据精细化监管

上海市减污降碳管理运行技术中心

当前，部分检验机构受利益驱动，作弊手段日趋隐蔽，传统“人工抽检、线下核查”模式存在覆盖有限、响应滞后、识别困难等瓶颈，难以满足“全链条监管、零死角防控”的监管要求。上海市减污降碳管理运行技术中心联合中国电信股份有限公司上海分公司整合多场景违规识别，构建问题线索闭环处置，高效联动非现场与现场监管。

一、场景简介

生态环境部于2021年12月28日发布了《机动车排放定期检验规范》（hj 1237—2021）和《汽车排放定期检验信息采集传输技术规范》（hj 1238—2021）两项标准，明确提出“生态环境主管部门应依法对机动车排放检验机构进行监督管理，加强检验过程监管与数据核查，严厉打击弄虚作假行为”，以及“检验机构需实时上传检验过程数据、视频影像等信息，确保数据完整、准确、可追溯，监管部门应建立数据校验与异常预警机制”的管理要求。

当前，检验机构的作弊手段极为隐蔽，例如篡改参数、运用作弊软硬件、屏蔽obd信息等行为，传统监管手段难以识别。依赖人工核查与定期抽检的模式存在监管盲区，检验数据、obd数据、遥感数据及跨部门数据较为分散，未能实现联动分析与闭环监管。同时，本市年均检验车辆约220万辆次，要对全市车辆检验情况进行人工全面核查，难度大且成本高。

为贯彻落实相关政策、解决现存难题，上海市减污降碳管理运行技术中心整合规则模型、大数据挖掘、多模态识别等技术，达成从单点违规到系统性问题的全场景识别；融合多类跨部门数据，构建“数据—分析—预警—执法”的闭环管理模式。推行“t+1筛查”与“重点机构深度挖掘”模式，结合移动端监管工具，实现非现场监管与现场执法的高效协同。最终达成本市机动车排放检验机构和检测线监管覆盖率达100%；检验数据实时接收与完整性校验时效达到t+1，打造“政策落地有支撑、监管执行有方法、违规行为早发现”的智能化监管体系。