2026 年 3 月 6-8 日，第九届大数据与应用统计国际学术研讨会（ISBDAS 2026）在广州大学城雅乐轩酒店成功举办，会议论文规格比较高，由IEEE出版，旨在搭建务实高效的国际化学术交流平台，助力学者间成果分享与学术合作，共同推动大数据与统计科学的研究深化与产业落地。金融学院23级学生金姗珊受邀参加并汇报研究成果。
主旨报告环节汇聚多位领域内资深学者，带来内容扎实、视角前沿的学术分享。厦门大学曾念寅教授分享了复杂条件下航空发动机核心部件智能视觉缺陷检测方法，中山大学黄翰教授围绕微成本计算展开报告。广州大学戴宏亮教授分享工业数据智能分析的实用框架，北师香港浸会大学骆宗伟副教授分析AI 模型与大语言模型技术演进中的关键问题与未来方向，北京工业大学Azhar Imran Mudassir 副教授探讨医疗领域计算智能。
口头报告环节，来自南京大学、华东理工大学、澳门理工大学、香港中文大学、斯洛伐克布拉迪斯拉发理工大学等高校的学者分享了最新研究成果，分别围绕绿色建筑创新合作、无监督行人重识别、汽轮机叶片缺陷检测、流数据学习、多语言语义搜索、无人机组网控制等前沿方向展开报告，充分展现了大数据与应用统计领域研究者的学术活力与创新精神。
我校金融学院23级学生金姗珊作为本次口头报告环节的青年学者代表，汇报了与指导教师王月共同合作的《基于K-means聚类与多维分析的XR应用声誉三维优化》（Three-Dimensional Optimization of XR Application Reputation Based on K-means Clustering and Multidimensional Analysis）的研究成果。
汇报中，金姗珊介绍，该研究以 505 款 XR 应用为样本开展实证分析，结合K-means聚类、Welch’s t检验、皮尔逊相关分析及双因素方差分析等定量方法，研究发现历史内容在用户声誉中排名最高，而内容属性对声誉具有显著影响。基于此，提出了围绕“体验—内容—价格”三维度的优化框架，为金融科技场景下XR应用的迭代与用户体验提升提供了系统性思路。
在谈及此次参会经历时，金姗珊满怀感激地表示：“作为一名金融学院的大三学生，能够有机会参加如此高水平的国际学术会议进行口头报告，我感到无比荣幸。这离不开学校对我的悉心培养与大力支持，也离不开指导教师王月老师的悉心指导与学术支持。学院不仅为我们提供了扎实的金融专业基础，更鼓励我们在金融科技与大数据交叉领域不断探索。正是学院浓厚的学术氛围和老师们的悉心教导，让我有勇气、有能力站上这样的国际舞台。”
北京金融科技学院近年来高度重视学生科研能力与创新思维的培养，积极搭建多元化的实践平台，鼓励学生将金融理论与前沿技术相结合，参与高水平学术交流，切实提升学生学术研究与综合创新能力。每一次学术交流的收获，都将转化为推动教育教学改革的实际动能。我校将继续以学生成长为中心，以产教融合为路径，培养更多兼具金融素养与数据思维的复合型人才，为数字技术创新与产业高质量发展贡献更多青春力量。
学生简介
姓名：金姗珊
生源中学：德清县求市高级中学
个人简介：
金融学院金融科技专业2023级本科生，中共预备党员，浙江杭州人，任金科国际 231班 的团支书，金融学院团总支副书记，UNFPA 教学助理，兼顾学业的同时，积极组织参加校内校外各项活动，累计志愿时长100+，曾获2025中国国际大学生创新大赛高校主赛道三等奖，第十二届“学创杯”全国大学生创业综合模拟大赛省赛一等奖。参与第十届联合国人口基金Upower计划，多次代表学校参加外事项目，国际交流活动，接待外来访团。多次被评为“校级三好学生”,“校级优秀学生干部”，“优秀团干部”，“公益之星”，“国际交流之星”等称号；获校级优秀学生一等奖学金。
来源| 金融学院
一审一校| 金姗珊 陈昊 杨子卓
二审二校| 金融学院负责人
三审三校| 党政办宣传中心
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