随着龙虾(OpenClaw)的横空出世,人工智能的发展又进入了新的阶段——不再只是动动嘴皮子,而是开始动手了!

比如龙虾就能登陆并整合多个系统、直接生成报表报告、直接发送邮件、直接参与群聊……这就好像打游戏拥有了物理外挂。

于是,身处职场的人们开始焦虑,地产人也不例外,我们会不会被人工智能取代?哪些岗位会率先被取代?我们该怎么办?

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快被AI取代的地产岗位

最近,笔者听到一个说法叫做“AI高暴露型职业”,也就是说,这些职业和岗位的工作模式、底层逻辑、输出成果与AI模型高度相似,更容易被取代。

笔者研究后发现,AI高暴露型职业有三大特征——文字与数据整合、流程与界面设计、资源整合与分发。

对应这些特征,我们可以看看地产行业哪些岗位最易被替代,以及这些岗位的同仁应该怎么办。

TOP1-地产运营

被替代指数:五颗星

在每个项目公司,工作最忙碌、最琐碎、最复杂的岗位一定是运营,他们既是项目总的大秘,需要组织会议、整理纪要、督办全员;又是一台精密的时钟,一级节点、二级节点严格把控,决不能触碰红线;他们还是团队的粘合剂,整合资源、搜集信息、整理报告……

等等,这不就是一只完美的龙虾吗?

很多项目运营已经开始大量使用人工智能手段,会议记录依赖讯飞听见、会议纪要由豆包完成、节点计划直接导入系统闹钟……当龙虾来袭,这些功能更是被有效整合。

南京某项目的运营经理就跟笔者说,很多基础工作不用再自己写word和excel了,最明显的变化就是加班少了。

面对这样有些残酷的现实情况,地产运营人员应该怎么办呢?

破局之道:视角与能力升维

笔者认为,地产运营符合AI高暴露型职业的所有特征,确实是非常容易被AI取代的岗位,至少是很容易遇到裁员缩编。

但机会往往蕴藏在危机之中,人工智能会消解掉一些“数据搬运”和“报告整理”的岗位,却也会催生出一些“规则制定”和“分析优化”类的岗位。

这就要求项目运营人员进行视角和能力的升维,积极拥抱AI、学习AI,尽可能将自己从繁杂的日常事务性工作中解放出来,成为革新者和创造者。

当项目运营不再是提线木偶,而是掌控提线木偶的人,那将拥有无可替代的个人竞争力,甚至职业发展登上新的台阶。戳这里,打造24小时在线的AI销售员

TOP2-地产财务

被替代指数:四颗星

如果有个吐槽大会,地产财务人员一定是主力军,尤其房地产项目制的特点,导致注册公司多、公章多、财务系统复杂、财务人员工作量极大,加之这几年减员优化,一个财务干四五个项目成了常态,奔波、劳累、加班也成了常态。

但笔者不得不说,如果龙虾要取代地产人,财务依然是高危岗位。这并不是财务人员不够优秀,也不是财务工作不重要,而是财务岗位依然是“AI高暴露型职业”,大部分的工作内容为搜集、记录、核对、传递,与AI的功能高度吻合。

事实上,地产行业一轮又一轮的无纸化办公、电子化办公、上线新系统都是从财务开始,如今很多公司已经实现了基础业务的“无人审核”(虽然bug不少)。

破解之道:提升工作效率、扩大工作边界

看到这里,也许你会说,那财务人员是否可以像运营人员一样,提升自己的视角和能力,做一些财务分析和经营分析呢?当然可以,但这样的人才凤毛麟角,这样的岗位也格外稀少。

我们看一看招聘环节的薪酬就知道,财务岗位已经越来越沦为边缘的、辅助性的、非核心的岗位,起薪也格外低。

如果你依然想在地产财务圈发展,那一定要尽快适应AI环境下的工作模式,甚至是充分利用AI技术,提升自己的工作效率,并且扩大自己的工作边界。

如果向上太难,那就向四周铺展开,让自己成为公司不可或缺的人。

TOP3-地产客研

被替代指数:三颗星

在地产公司,客研岗往往具有高学历、逻辑严谨、善于做表、善于做PPT的特点,而这些底层逻辑与AI又高度契合。

现在的龙虾,可以搜集数据、整理数据甚至分析数据,也可以帮客研推理逻辑、提炼观点、直接生成PPT。

笔者在2025年就在市面上看到,已经出现了针对房企客研开发出的新产品,只要点选目标,立刻就可以生成对应的市场报告,也可以生成基本的定位建议。

随着龙虾的成长、随着更多ai物种的产生,这些“看家本领”被ai替代甚至超越之后,客研人员怎么办呢?

破解之道:深度洞察客户、关注后端营销

客研人员不必过分焦虑,只需要保持自己不要落伍、持续学习新工具即可,因为客研岗的最重要一环是判断和决策,而这个环节是无法完全用理性来推导的。

面对客户非常主观的体验、面对销售一线瞬息万变的市场机遇,目前只有人可以迅速捕捉到那些稍纵即逝的灵感、那些细致入微的差别、那些与众不同的创新。

所以客研人员需要让自己成为一个“高敏感人才”,形成与AI的显著差异,从而形成一种互补与互动,进而精准定位、价值引领。

TOP4-地产设计

被替代指数:三颗星

很多人想到AI替代,最先想到的就是设计,毕竟“画图”是AI的特长。

我们习惯了请设计院,花大价钱、花大周期完成丰富的设计方案、逼真的效果图、甚至酷炫的建模视频,而根据国外同行的经验,这些环节已经可以完全被ai取代,只要输入详细的指令,工作成果数个小时就可以完成。

那地产设计是否还有存在的必要呢?

房地产商作为一个“大甲方”,多数执行动作都依赖“乙方”完成,这样看的话,龙虾是不是也可以说是地产商的乙方?而且是个便宜好用的乙方。

破解之道:全链条视角、业绩导向

说到底,AI终究只是一个工具,真正对工作成果负责、具有全链条思维,甚至以销售业绩为导向的,依然是人。

那地产公司的设计人员就需要学会像驾驭其他乙方一样,驾驭人工智能。设计人员并不需要与ai竞争“谁更会干活儿”,而是要更明白“为什么干活儿”,以及“如何干活儿”。

那些站在整盘视角,去思考项目的设计方向;拥有业绩导向,为最终设计成果负责的人,永远都不会被ai替代,而是成为ai的主人。

除了前面这些与数据、设计、信息打交道,主要进行搜集、整理、传递、分析的岗位外,那些负责具体执行的,例如销售、工程、客服等等岗位,被ai替代的概率要小一些,毕竟他们物理性地沉浸在一线,必须与活生生的人打交道。戳这里,打造24小时在线的AI销售员

但是不是说,就绝对安全呢?一定不是。

AI时代已经到来,没有人可以独善其身。拒绝学习新知识、不会使用新工具、不懂如何与AI共处的人终将被时代淘汰。

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AI时代,地产人5个进化方向

对于地产人来说,究竟要具备什么样的能力,才不会被AI替代呢?

中国的地产行业经历了几十年的蓬勃发展,有一些高光时刻,却也有一些积习难改,当我们有勇气和过去的自己对抗时,就有机会赢得AI的挑战。

1、忘掉“快周转”工作模式,地产人千万不要吝啬用AI“磨刀”的时间

地产人习惯了高效的项目开发节奏,所有的事情都追求极致的效率,固然勤勉却错失自我提升机会。

比如,营销条线在大型开盘之前,有非常庞杂的数据核对工作,房号、面积、单价、总价等等,消耗大量的人力、物力和时间,这在AI时代,一个小程序或一句指令就可以完成。

但大部分项目依然保留着以前的“手艺”,不敢耽误砍柴的功夫。

在时代浪潮汹涌而来的今天,我们既不能焦虑于被浪潮冲垮,也不能埋头苦干不闻窗外事,而是学会“磨刀不误砍柴工”,勇敢地停下来,看看自己工作的思路、方法、工具是否有革新的机会。

2设计提升审美力,客研提升洞察力……聚焦AI不能替代的核心能力

我们常常听说“木桶理论”,希望拥有均好的能力、平衡的双商、全面的发展,但在AI时代,这些底层的、基础的、通用的“短板”已经被人工智能补齐,想要成为一个具备竞争力的“个体”,我们更需要聚焦自己的长板。

不同岗位的地产人,需要认真的发掘自己的独特长板,并且转化为核心竞争力。比如——设计人员独特的审美能力、客研人员敏锐的洞察力与共情力、投资人员强大的资源整合与重塑能力等等。

3、驾驭AI,地产行业还会有新岗位、新机会

地产行业有一个显著的特点,就是产业链条很长,从土石方到钢筋水泥,从硬装到软装,从设计到销售,从客服到物业,每个环节都复杂且专业。

如果对标的话,有点像汽车行业。那汽车行业是如何使用AI的呢?

汽车行业已经从研发、制造、架势、售后等等形成了全链路的人工智能服务,但其员工并没有因此被替代,反而激发出新的岗位与需求,例如算法工程师、AI模型优化专家、智能汽车诊断工程师等。

为什么为新增岗位?为什么是新增这些岗位呢?

因为AI可以填充某个具体的技术环节、可以新增一些不曾有过的功能,但却对复杂的、交互的、超长链路的、变量巨大的产业生态束手无策。必须有站在全局视野、熟悉全产业链生态、拥有深厚行业功底的人去做协调、优化、诊断和融合。

4每个地产人都应该是敢于拍板”的管理者

事实上,在没有AI的年代,开发商也是一个超大的整合商,它不直接盖房子、不直接做设计,而是与众多资源方合作。

AI这个合作方有很多优点,却也有一个巨大的缺点,它不对结果负责。

当你输入指令之后,AI给出的是通用的、安全的、不带批判的解决方案,说白了就是“没错,但也不出彩”,最终的方向判断与决策依然留给了人类。

这就像一个管理者,拥有很多个下属,这些下属兢兢业业、吃苦耐劳,但是从不做决策、从不背锅、从不对结果负责。

在这个问题上,AI永远无法取代那些敢于决策、善于决策的人类。

所以我们需要学会“管理者思维”,在信息充分的前提下,接受风险与代价,果断做出判断与决策,并根据形势变化敏锐做出调整。

5做个有“人味儿”的地产人,解决客户的真实需求,而不是数据化的需求

除了学习与运用,还有另一个关键的突围角度——“人味儿”。

地产人有一个很不好的习惯,将人“数据化”,我们关注到访量、转化率、签约率、回款率,客户就像一个个数字符号在表格上跳动。

笔者观察到,AI时代的到来更加强化了地产人的这种思维习惯,进而地产员工也成了数字本身,所以才更容易被替代。

所以,笔者希望所有地产人都可以静下心来想一想,我们建造的房屋是用来住的,是用来安放一个个家庭的幸福的。

如何去洞察客户的真实需求、如何去引领更优的居住体验、如何去摆脱千篇一律的客户痛点才是我们需要解决的难题,这些AI无法实现,也正是我们作为资深从业者的独特优势。

小结

亲爱的地产人,我们应该试着停下疾行的脚步,认真地瞧一瞧AI工具,相信大家会发现,未来有无限可能,AI只是其中一种。

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