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旅游人的痛,通用大模型不懂。

作者|栗子

2026年,科技圈的焦点正从模型向Agent转移。

以OpenClaw为代表的新一轮技术热潮,正在将AI的定义从对话推向能够自主执行复杂任务的数字员工。

显然,大模型赛道的竞争逻辑变了:行业不再执着于跑分和参数规模,而是比拼谁能将AI真正嵌入垂直产业的交易链路。

不只是技术层面的改变,这股技术洪流正在渗透进复杂的传统产业,比如文旅。

近日,国内旅游AI企业视旅科技正式上线旅游行业专属AI智能工具——VtripClaw(旅游版“龙虾”)。

和OpenClaw类似,这款旅游版“龙虾”具备极强的任务拆解与自动化执行能力,并且更加适配旅游场景。

不仅如此,据悉,VtripClaw将于今年4月份进一步拓展至入境游场景,试图在全球旅游稳步复苏、入境游快速增长的节点,抢占行业数字化转型的先机。

对于长期受制于人力成本高与服务供给短缺的中国旅游从业者而言,视旅科技旅游版“龙虾”的落地,不仅是生产力工具的代际更迭,更意味着旅游业底层商业模型正在被重新书写。

1.被通用AI困住的旅游人

要看懂VtripClaw的行业价值,必须先看清中国旅游产业当前的结构性问题,以及从业者在实际业务中遭遇的真实痛点。

今天的旅游市场格局,早已不是传统大型旅行社垄断的天下。

行业数据显示,全国旅行社中超过60%为小型、微型或个人主体,轻量化、线上化的趋势正呈现出激增态势。最近流行的OPC(One Person Company,一人公司)模式,恰是旅游行业目前的真实写照。

OPC之所以成为旅游行业主流,背后有着深刻的产业逻辑。

在「甲子光年」针对旅游行业从业者的访谈中了解到,一方面,传统导游和计调人员不愿再单纯为大平台打工,纷纷转型独立创业;另一方面,手握流量的旅行博主、达人希望将粉丝直接转化为交易客户;此外,大量宝妈和白领利用碎片化时间,切入亲子游、周边游等细分市场。

然而,OPC模式却存在极其致命的痛点,那就是产能。

旅游是一个重度依赖履约服务的非标行业。在一人公司的架构下,从业者必须独自承担前端公域获客、私域需求沟通、中端行程规划、多轮报价磋商,以及后端的资源对接和行中服务。

面对客户模糊且碎片化的需求,从业者通常需要针对性定制4-5条线路供客户选择。这种传统的手工流转模式,不仅极度压榨从业者的精力,更导致响应速度缓慢,极易造成客户流失。

为了打破产能瓶颈,大量中小旅游从业者开始将目光投向AI

但他们在实际应用中很快发现,通用大模型在垂直产业面前表现出了严重的水土不服。

“不少旅游从业者,在借助通用类AI工具处理工作,结合起来还是很复杂。”视旅科技团队在调研中指出。

事实上,市面上的通用AI工具(如豆包、Kimi等)能够通过自然语言生成看似通顺的行程规划。这种行程规划对于自由行而言是有效的。但对于OPC旅行社而言,旅游业务的核心是交易与履约,而非单纯的内容生成。

比如,通用模型没有接入旅游供应链,无法提供实时的、可直接交易的精准报价;再比如,通用模型缺乏长文本与复杂业务流的上下文记忆。在规划一个长达十多天的复杂长线行程时,从业者一旦在后半段进行修改,通用AI往往会出现逻辑脱节,导致从业者不得不耗费大量时间反复核对与手动修改。

换句话说,通用AI解决的是信息检索和文本润色问题,而旅游从业者真正需要的是一个能自动核算成本、匹配酒店航班、排布合理动线的业务系统。

显然,停留在“对话框”里的AI,无法将旅游人从重复劳动的泥沼中解救出来。

2.破局者VtripClaw的解法

面对上述行业的痛点,视旅科技推出的VtripClaw给出了截然不同的解法。这背后,是其深厚的产业基因与硬核的技术底座。

前文提到,旅游是一个极其需要服务履约和产业深度的行业。要想用AI重构,需要一支兼懂技术与行业的复合型团队。

而视旅科技正是如此。

视旅科技成立于2021年11月,由前阿里巴巴副总裁、飞猪创始人李少华等人联合发起。

在人员构成上,其产品技术核心成员来自原淘宝网、飞猪、Lazada、支付宝和夸克等平台的资深AI专家;运营团队则汇聚了原阿里、飞猪、美团、携程等企业的资深旅游专家。

据「甲子光年」了解,不仅专业度足够,这支团队还展现出极强的年轻化特征。

公司员工中,85%为95后,其中超过55%是00后。即使在核心的算法工程师团队中,一半以上也是00后,年纪最大的算法工程师出生于1992年。

年轻化带来的优势在于,他们不受传统OTA思维的束缚,对新技术的接受与应用速度极快,且更懂年轻用户。

像此次发布旅游版“龙虾”,就是他们用新技术打破行业痛点的典型案例。

VtripClaw之所以能够直击行业痛点,根本原因在于它摒弃了通用大模型的套壳路线,选择了产业原生的技术架构。

首先是合规且专业的技术底座。

VtripClaw依托的是视旅科技全栈自研的旅游垂类大模型——VtripGPT。该模型于2023年5月发布,是国内首个“旅游AI大模型”。

2024年3月,VtripGPT正式成为旅游行业内首个通过国家网信办等主管部门审核备案的大模型,确立了极高的技术壁垒与合规性。

在VtripGPT的基础上,视旅科技打造了VtripClaw。它是一个真正能执行任务的AI系统。它不仅是一个聊天界面,而是通过AI自动将复杂的旅游业务拆解开,一步步高效推进。

目前,视旅已经研发了26个核心的智能体,覆盖了旅游行业的各个关键环节。

创始人李少华向甲子光年透露,为了确保这些智能体切实可用,视旅团队坚持“先手动跑通,再AI优化,再大规模复制”的研发逻辑。

以签证智能体为例,为了摸清痛点,李少华亲自跑通了全家四口的签证办理流程。

从女儿的F1留学签,到自己的十年签续签,再到最后仅用20分钟就为儿子填好DS160表格并预约面签。这种深入业务一线的做法,确保了VtripClaw不仅懂技术,更懂旅游业务的微小细节。

也正因在旅游AI技术研发和业务创新上取得的成果,视旅科技在资本市场获得了高榕创投、险峰资本、粤港澳大湾区文旅产业基金、深报一本基金、优山资本及中互亚康等投资机构的一致认可,分别在天使轮、A轮融资超过1亿元人民币。

3.“双向赋能”的提效

技术落地的最终衡量标准是商业价值。

VtripClaw的核心战略定位是“双向赋能”,即同时提升C端用户的体验与B端企业的运营效率。

面向C端消费者,VtripClaw是一个全能的旅行小助理。

用户通过VTrip定制2.0小程序,只需输入基础需求,即可实现“一键定制、一键优化、一键出行”。系统能够快速提供个性化的行程规划、实时的景点人流信息以及酒店餐饮推荐,彻底改变了传统旅游规划的繁琐体验。

然而,VtripClaw真正的颠覆性在于对B端从业者的赋能。

作为OPC旅行社的数字员工,VtripClaw能够承接80%的重复性基础工作。不仅如此,系统还支持即插即用,不强制绑定商家,允许商家接入现有的内部系统,且不会改变从业者原有的工作习惯,彻底打消了中小旅行社对数据安全和业务被平台绑架的顾虑。

更重要的是,与多数仍停留在概念阶段的AI智能体不同,VtripClaw已经在不少旅行社真实落地了。

甘孜黑牦牛旅行社是典型的OPC。

主理人央金过去单打独斗,旺季每天从早忙到晚,接单极限仅为4-6单。她经常熬夜到凌晨三四点修改行程和查价格,人极度疲惫且容易出错 。之前尝试使用通用AI,也因为无法提供精准报价和完整路程规划而收效甚微。

接入VtripClaw后,央金只需将客户碎片化的需求导入,系统便能自动匹配资源,生成3钻以上、含精准报价的4-5套完整方案。系统还会自动校验行程并实时同步供应链报价。

如今,央金一个人一天能接20单,产出100套方案,人效直接翻了5倍。她不再需要熬夜,而是将精力集中于拓展客户和提升行中服务质量,让一人旅行社爆发出团队级的产能。

除了能否落地外,算力成本其实也是旅行社们使用“龙虾”时的一个重要考量。“能用但用不起”其实也是很多人对“龙虾”望而却步的原因。

而视旅科技的账本极其清晰。

相较于市面上的其他方案,VtripClaw采用云端原生部署与垂类模型轻量化优化,核心业务的Token计费成本低60%以上。

视旅科技给我们算了一笔账:一名定制师每月的算力成本仅需几百元,却能等效替代4名成熟计调的人工产出。按照旅游业一名员工最低6万元的年薪计算,结合规避人工失误带来的赔付成本,旅行社仅需1-2个月的算力投入,就能省出一名人工的全年薪资。

4.旅游业进入“AI大航海时代”

一家AI科技公司的野心,绝不仅是售卖软件工具,而是重构产业生态。

在传统的OTA模式下,平台集中掌握流量和资源,中小旅行社往往沦为底层的履约工具。

视旅科技并未选择像携程那样重做旅游行业。相反,其核心逻辑是通过“龙虾”产品,构建一个去中心化的旅游行业网络。

在这个构想中,所有使用“龙虾”系统的中小从业者,都将成为网络中的独立节点。

他们不仅可以调用平台提供的全域优质公域资源(如航班、酒店),还能将自家的私有资源(如特色车队、地接专线)一键入库。系统会自动把各地的实景和攻略整理成可用素材供商家共享,形成“资源+内容”的生态共建。

这意味着,从业者无需通过中心化的中间平台,就能直接对接资源与客户,完成交易闭环。

在「甲子光年」看来,视旅科技的本质意图是,打破头部平台的流量与技术垄断,让最小的旅游工作室,也能拥有媲美行业巨头的数字化技术与全网供应链资源。

基于明确的战略和强劲的增长势头,视旅科技对商业前景充满信心。借助渠道业务的迅猛增长以及行业市场的复苏,公司预期将实现三倍营收增长,目标是从去年的17亿营收规模,跃升至今年的50到60亿元。

从目前来看,AI已毫无争议地成为旅游行业最为核心的竞争力之一。

视旅科技VtripClaw的上线,标志着AI技术在文旅行业正式完成了从“聊天工具”向“生产力基建”的跨越。未来的行业竞争,将不再是单纯的人力与资金比拼,而是AI应用能力与服务响应速度的较量。

从垂类大模型自研,到AI智能体落地,再到去中心化产业生态布局,视旅科技走出了一条垂直AI真正扎根产业、服务产业的可行路径。作为AI从技术概念走向实体经济价值的典型样本,视旅为整个文旅行业的智能化升级提供了可参考的方向。

在这个波澜壮阔的AI大航海时代,视旅科技正在用实打实的技术和明确的商业账本证明:AI赋能不是一句空洞的口号,而是正在重塑每一条产业毛细血管的澎湃动力。技术红利的普惠,终将推动整个文旅产业走向智能化、轻量化与高效化的新纪元。

(封面图来源:AI生成)

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