AI 大模型向万亿参数全速迈进，国产算力迎来核心突破！
刚刚，海光信息在 2026 年春季技术沟通会上公布了基于“内生安全”理念的一系列技术成果，并首发 DCU 软件栈年度版本。
据现场透露，由数万张海光 DCU 组成的算力集群正为国内多个万亿参数顶级大模型的训练提供软硬件耦合支撑。
芯片内生安全再升级，筑牢 AI 计算底层防线
在 AI 时代，多租户云环境与异构计算架构成为主流，供应链后门、模型投毒、算力劫持等新型网络攻击层出不穷，算力安全面临严峻挑战。
海光信息 副总裁 应志伟
海光信息副总裁应志伟坦言，AI 时代的算力安全挑战已超越传统方案的能力范畴，必须从计算架构的最底层寻求突破。芯片内生安全，是 AI 时代的必然选择。
据悉，海光已完成内生安全能力的全面升级，通过自主拓展安全算法指令、内置安全处理器等核心创新，让海光 CPU 与 DCU 原生支持密码技术、机密计算、可信计算、漏洞防御四大核心技术，构建起全维度的 AI 计算安全屏障，从根源上化解安全风险。
其中，海光 CPU 覆盖密码算法加速、密钥管理等核心功能，具备完整的密钥生命周期管理，让密钥“可用不可见”，其密码技术相较传统软加密安全性更高、成本更低。
在可信计算方面，海光双芯全系支持 CSV 可信计算3.0和传统可信 TCM 2.0 标准，并且兼容 TCG 规范，支持中国商密，在安全启动、动态度量等领域均已实现全栈布局。
机密计算方面，海光采用国际主流安全虚拟化方案，虚拟机通过商密 SM4 加密，不同应用资源完全隔离。同时，DCU 可与 CPU 共享同一安全域，为 AI 计算体系注入安全基因。
漏洞防御方面，海光在 C86 架构自主演进中，建成了先进的漏洞主动防御机制，可对熔断、幽灵等国际芯片重危漏洞实现原生免疫或修复，安全性能已达国际一流水平。
DCU 软件栈年度更新，三重突破赋能万亿大模型
在芯片安全升级之外，海光 DCU 软件栈的年度更新成为“重头戏”。
客观来看，前者解决了 AI 用户安全计算的问题，后者则为在训的国产万亿参数大模型带来多重赋能。
光合组织人工智能专委会 副主任 胡辰
光合组织人工智能专委会副主任胡辰介绍，本次发布的海光 DCU 软件栈年度版本，主要围绕三大方向创新突破：
1）全场景生态支持：依托海光DCU通用架构与全精度优势，DTK 26.04（异构计算平台）以完整成熟的计算库覆盖训练、推理、AI4S 等全场景，为下一代万亿大模型提供完整的软件生态支撑；
2）全维度性能优化：DAS 1.8（人工智能基础软件系统）集成超 2000 个算子，支持 Pytorch、TensorFlow、vLLM、SGLang 等 100 + 主流 AI 框架组件。海光 DCU 团队通过算子调优、编译优化、通算融合等多重技术，已初步完成 10 万亿模型参数的稳定运行，MLPerf 等多项测试达到国际领先水平；
3）全链路应用赋能：DAP（人工智能应用平台）内置知识库引擎、智能体编排引擎等高阶模块，并搭配 OpenDAS 开源拓展套件与光源模型仓库，现已面向OEM、伙伴、客户深度开放，可便捷集成到主流AI平台，推动 OpenClaw 等各类 AI 应用落地。
公开资料显示，截至目前，海光 CPU 出货量占据国内头部份额，深度应用于政府、金融、互联网、教育、交通等领域；海光 DCU 已在 20 多个行业、300 + 场景实现广泛落地，持续为国家税务总局、海关总署、各地政府部门、多家国有银行、三大运营商等头部客户提供高品质服务。
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