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工信部最近发了个通知，要把算力变成像水电煤一样的基础设施。核心玩法是搞"算力银行"和"算力超市"——企业可以把闲置算力存进去，需要时再跨区调用，按"卡时""核时"甚至Token来付费。

这有点像云存储的逻辑，但算力比数据更难标准化。通知提到2028年底要在15类行业里覆盖至少10类，还给补贴"算力券""存力券"。本质上是用政策杠杆降低试错成本，让中小企业敢用、能用AI。

同一天，天工AI董事长周亚辉放了个判断：当前最大市场不是ChatBot，而是企业级SaaS的重构。传统SaaS被AI侵蚀，新Agent产品还没跑出绝对赢家——这话和工信部的动作形成呼应，都在赌B端智能化的窗口期。

不过硬币总有另一面。工信部原副部长王江平提到"龙虾"（OpenClaw）提升效率的同时，GEO投毒事件也在发生。他的结论很克制：既不能因噎废食，也不能放任自流。

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腾讯版"小龙虾"WorkBuddy今天崩了俩小时，用户积分被清零，官方赔1000 Credits。优必选开价1500万到1.24亿招具身智能首席科学家，薪资跨度大到像是把院士和应届博士打包在招。华为拿下国内AI芯片20%份额，英伟达从95%缩到55%。特斯拉Q1交付35.8万辆，没达预期。

最后说个细节：豆包大模型日均Token已破120万亿，三个月翻一倍。在火山引擎上累计消耗超一万亿Token的企业，从100家涨到140家。这个增速，大概能解释为什么所有人都在抢算力入口。