中央财经大学校长马海涛：将“人工智能+财经”作为核心方向聚焦金融垂域大模型和智能体构建|中央财经大学|人工智能|北京大学|浙江大学|清华大学|金融|马海涛

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

在2026中关村论坛年会上，中央财经大学校长马海涛表示，中央财经大学始终坚守为党育人、为国育才的初心使命，锚定教育强国、金融强国战略目标，主动顺应人工智能引领的产业变革，系统布局数字教育方案，将“人工智能+财经”作为核心战略方向，聚焦金融垂域大模型和智能体构建，持续攻关金融时序大模型、多模态风险治理等前沿科研任务，积极推动成果转化与标准制定，助力金融科技自主创新，搭建了人工智能研究院、国家数据工程与安全学院、金融人工智能北京市重点实验室等一批高水平科研平台，走出了一条学科交叉、产教融合、科教融汇的特色发展之路。他强调，未来学校将持续深化跨学科产学研协同，着力培养拔尖创新人才，产出更多标志性原创成果，为服务国家金融安全、推动财经高质量发展持续贡献中财大智慧和力量。

分析认为，马海涛校长提出将“人工智能+财经”作为核心方向，聚焦金融垂域大模型和智能体构建，主要基于以下战略考量与实践需求：

一、顺应国家战略与产业变革趋势

（一）教育强国与金融强国目标。马海涛明确指出，中央财经大学（中财大）需锚定教育强国、金融强国战略目标。人工智能作为新一轮技术革命的核心驱动力，正深刻重塑全球经济与产业格局。财经领域作为国家经济命脉的关键环节，必须主动拥抱技术变革，通过“人工智能+财经”融合，提升服务国家战略的能力。

（二）产业需求倒逼教育改革。金融行业正经历数字化转型，智能投顾、风险控制、量化交易等场景对AI技术依赖度日益提升。马海涛提到，金融垂域大模型（如金融时序大模型、多模态风险治理模型）可解决传统模型在复杂金融场景中的局限性，例如非结构化数据处理、实时风险预警等，从而推动金融科技自主创新。

二、破解财经教育痛点，构建差异化优势

（一）传统财经教育的局限性。马海涛指出，传统财经教育面临两大挑战：

1.学科壁垒：财经与计算机、数学等学科交叉不足，导致人才培养与行业需求脱节；

2.实践短板：缺乏真实金融场景的实训平台，学生难以掌握AI在金融中的实际运用。

通过聚焦金融垂域大模型，中财大可构建“理论+技术+场景”的复合型培养体系，例如通过智能体（Agent）模拟金融市场交易，提升学生实战能力。

（二）打造特色科研平台

中财大已搭建人工智能研究院、金融人工智能北京市重点实验室等平台，并联合北京航空航天大学共建“国家金融安全科学实验室”。这些平台以金融垂域大模型为核心，聚焦量子科技、数据工程等前沿技术，形成技术-数据-应用三位一体的科研生态，为金融安全决策提供智能化支撑。

三、服务国家金融安全与高质量发展

（一）金融安全需求。马海涛强调，金融安全是国家安全的重要组成部分。金融垂域大模型可通过分析海量交易数据，实时监测系统性风险，例如识别异常资金流动、预测市场波动等，为监管机构提供决策支持。

（二）推动财经领域标准化建设。中财大积极参与金融科技标准制定，例如探索全球绿色金融标准“共同语言”。通过大模型技术，可统一ESG（环境、社会、治理）数据披露口径，推动绿色金融国际化，服务“双碳”目标。

四、探索高等教育与人工智能融合的新范式

（一）跨学科产学研协同。马海涛提出“学科交叉、产教融合、科教融汇”的发展路径。例如：

1.与金融行业头部企业合作，在智能信贷、合规、供应链金融等领域落地大模型应用；

2.通过“中财融通大模型”等成果，培养既懂金融又懂AI的复合型人才，满足行业数字化转型需求。

（二）重构教育生态。中财大发布《“人工智能+”行动计划》，推动从数字教育向“AI+”转型，包括：

1.建设人工智能楼，提供高水平的科研与交叉创新环境；

2.升级智慧校园，利用AI动态分析教学数据，优化资源配置与评价机制。

五、应对全球竞争，提升国际影响力。马海涛指出，人工智能时代的高等教育需走向开放互联。通过构建金融垂域大模型，中财大可：

1.参与全球财经教育联盟，与世界知名高校共享AI+财经研究成果；

2.在智能投研、风险控制等领域形成技术输出能力，提升中国财经教育的国际话语权。

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

华算人工智能研究院

华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”，是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准，于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源，按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划，将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台，同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库，共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校元宇宙专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。

高校数字经济专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会（简称:高校数字经济专委会），是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起，于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展，推动产学研合作，为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。

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