就在纽约市史上规模最大的护士罢工落下帷幕仅几周后，美国医疗界再掀波澜——纽约公立医院系统（NYC Health + Hospitals）首席执行官米切尔·卡茨，公然抛出了一个极具争议的构想：未来将用AI彻底替代人类放射科医生，负责医学影像阅片和诊断工作。对国内读者而言，放射科医生是医院里负责“读片”的核心岗位，小到骨折、肺炎，大到癌症筛查，都离不开他们的专业判断，而卡茨的这番表态，相当于要让AI接手这个关乎生命安全的关键环节。
在《克莱恩纽约商业》举办的一场行业论坛上，身为纽约公立医院系统“掌舵人”的卡茨，毫不避讳地表达了自己的想法。要知道，他管理着纽约全市11家公立医院，覆盖数百万民众的就医需求，其表态极具行业风向标意义。他明确表示，希望用当下热门的视觉大语言模型，逐步替代专业放射科医生的核心工作。
“只要能搞定监管层面的问题，我们现在就可以用AI取代大量放射科医生。” 卡茨在论坛上的表态斩钉截铁，丝毫没有掩饰自己推动AI替代医生的决心，这番话也迅速在全球医疗界引发轩然大波。
为了支撑自己的观点，卡茨还以女性健康领域的乳腺癌筛查为例，详细阐述了AI替代方案：先用AI完成初步阅片筛查，只有当AI判定影像存在异常、无法明确诊断时，再让放射科医生介入复核。他毫不讳言，推行这种模式的核心目的，就是为医院大幅节省人力成本——要知道，放射科医生属于高门槛、高薪资岗位，培养一名合格的放射科医生往往需要近十年时间，人力成本居高不下，这也是很多医院面临的共性难题。
卡茨的这番言论，几乎立刻遭到了全球放射科医生的集体反对和猛烈抨击，不少医生直言其“无知且危险”，完全忽视了医疗行业的特殊性。
圣地亚哥北岸影像中心的资深放射科医生穆罕默德·苏海勒，第一时间站出来反驳，语气尖锐：“卡茨的话，铁证般说明那些对放射学一窍不通的医院管理者，正在把患者置于危险之中。” 他怒斥卡茨等医院管理者，根本不了解放射诊断的复杂性，轻易就被AI公司的宣传忽悠，而这些公司推出的AI诊断工具，距离临床诊疗的标准还有很大差距，根本无法胜任独立阅片的工作。
“任何试图只用AI读片的做法，都会直接导致患者受伤甚至死亡。只有对放射学完全无知的人，才会说出这么天真的话。” 苏海勒毫不客气地驳斥道，“但从某种角度说他们也没说错：医院为了省钱，就算伤害患者也在所不惜，只要不违法就行。”这番话戳中了核心——医疗行业的核心是“救人”，而卡茨的构想，显然是将“省钱”放在了“患者安全”之前。
事实上，不仅放射科医生反对，越来越多的医学研究也发出警示：当前阶段，让AI直接负责X光、CT等影像阅片，存在极大的安全隐患，根本无法保障诊断的准确性。
斯坦福大学近期开展的一项研究（目前尚未经过同行评审），就揭露了AI影像诊断工具的致命问题：研究人员发现，部分市面上顶尖的AI胸部X光诊断工具，即便根本没看到真实的影像图片，也能在医学基准测试中拿到高分，蒙混过关。
更可怕的是，这些拿到高分的AI，并不会承认自己没看到图像，反而会编造一套看似严谨、专业的诊断逻辑，对着根本不存在的影像“一本正经”地给出诊断结果——研究人员将这种现象称为AI“海市蜃楼”，它比我们常见的AI幻觉（比如回答错误、逻辑混乱）更隐蔽、更危险，因为它的表述完全自洽，让人难以分辨真假。
和常见的AI幻觉不同，AI“海市蜃楼”最大的特点就是全程逻辑自洽、推理流畅，表面上看，每一个诊断结论都像是基于影像得出的，但实际上完全没有任何真实依据，而且目前常规的AI幻觉检测手段，根本无法识别这种“伪装”，一旦应用到临床，很可能导致严重误诊。
这也意味着，当前用于影像诊断的视觉大模型，本质上仍存在“功能性失明”的致命缺陷——看似能精准阅片，实则可能在没有影像依据的情况下“瞎诊断”。对那些计划用AI削减放射科人员的医院来说，这无疑是一记重磅警告；而对普通患者而言，一旦遭遇AI“海市蜃楼”导致的误诊，可能会错过最佳治疗时机，甚至付出生命代价，这无疑是巨大的安全隐患。
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