Entropy 2026：探索科学中的复杂性与信息会议，以熵与信息科学为核心，立足熵在物理学与信息论两大基础学科的奠基性地位，聚焦复杂系统与网络科学、信息理论与人工智能、量子信息、热力学与非平衡系统、统计物理、软物质与生命物质等前沿方向，全面覆盖熵理论在科学与工程领域的交叉应用。会议由 MDPI 开源期刊《Entropy》主办，汇聚物理、信息、计算、工程等多领域研究者，搭建跨学科学术交流与协同创新平台，推动理论突破、方法创新与应用拓展，深化熵与信息科学的交叉融合与学术共进。
本届大会定于2026 年 7 月 1 日至 3 日在西班牙巴塞罗那举办，诚邀全球学界同仁参会交流。
会议主题概览
主题 1：复杂系统与网络科学
主题 2：信息理论、数据科学与人工智能
主题 3：量子信息与量子计算
主题 4：热力学与能量系统
主题 5：非平衡系统与熵产生
主题 6：统计物理与随机过程
主题 7：软物质与活物质
主题 8：熵在科学与工程中的应用
参会指南
Entropy 2026 由 MDPI 开源期刊《Entropy》主办，定于 2026年7月1日-3日 在西班牙巴塞罗那线下举办，全程无线上参会通道。
核心时间节点
早鸟注册截止：2026年4月22日
常规注册/晚宴预订截止：2026年6月15日
作者（Covering Author）注册最终截止：2026年4月22日（逾期摘要将被撤回）
会议举办：2026年7月1日-3日
注册与费用
注册费包含：全部会议场次、上/下午茶歇、午餐、会议袋、会议手册。会议晚宴需单独预订，费用65 CHF。
参会名额有限，仅完成付费的注册视为最终有效，满额后未付费注册将被取消。
注册需使用机构邮箱，多人注册不可共用邮箱，注册邮箱需与摘要投稿邮箱一致。
会议结束后，可在 Sciforum.net 个人后台下载电子参会证书。
会场与参会要求
所有参会者全程必须佩戴参会徽章，无徽章者禁止进入会场、餐饮区、海报区，禁止转借徽章。
会议期间拍摄的影像，主办方可用于后续宣传，参会者默认同意。
主办方不承担参会期间人身、财产损失，建议自行购买旅行保险。
行程与住宿建议 交通指南（巴塞罗那埃尔普拉特机场）
地铁：乘L9至Collblanc站，换乘L5至Diagonal站，总费用约8.05欧元。
火车+地铁/打车：乘R2 NORD至Sants站，换乘L5或打车（约10欧元）。
出租车：机场直达会场，费用约40-45欧元，也可使用Bolt/Freenow等打车软件。
住宿建议
优先选择会议合作折扣酒店，可享受专属优惠，建议提前预订。
推荐预订Diagonal站、Sants站附近酒店，交通便捷，短途可达会场。
主题发言人
Prof. Dr. Ariel Caticha
美国奥尔巴尼大学物理系。专注于统计物理与信息论研究，是熵理论基础领域的权威学者，致力于将熵的概念从热力学拓展至信息科学范畴，推动跨学科基础理论创新。
Prof. Dr. Bernardo Spagnolo
意大利巴勒莫大学“埃米利奥·塞格雷”物理与化学系、跨学科理论物理组。深耕非平衡物理与统计物理，在复杂网络动力学与熵产生机制研究方面成果显著，聚焦非平衡系统的理论建模与实验验证。
Prof. Dr. David Reguera
西班牙巴塞罗那大学凝聚态物理系。主攻凝聚态物理与软物质领域，围绕熵在软物质系统中的演化规律展开研究，为软物质材料的热力学特性解析提供核心理论支撑。
Prof. Dr. Eli Barkai
以色列巴伊兰大学纳米技术与先进材料研究所物理系。聚焦随机过程与非平衡热力学，跨界融合生物物理与统计物理，深入探究生物系统中的非平衡熵变化与动态调控机制。
Prof. Dr. Ginestra Bianconi
英国伦敦大学玛丽皇后学院数学科学学院。作为网络科学与统计物理专家，主导复杂网络的信息论与熵分析研究，构建了网络结构与熵演化的关联模型，推动网络科学理论创新。
Prof. Dr. Qian Hong
中国西湖大学跨学科研究中心。深耕复杂系统与数据科学交叉领域，聚焦复杂网络动力学与系统科学应用，为跨学科问题解析提供数据驱动与理论融合的研究方案。
Prof. Dr. José Fernando F. Mendes
葡萄牙阿维罗大学物理与国际语言系。专注于统计物理与随机过程研究，围绕非平衡系统的熵产生与统计规律展开深入探究，为非平衡系统理论体系完善提供重要支撑。
Prof. Dr. José M. G. Vilar
西班牙巴斯克大学（CSIC, UPV/EHU）生物物理研究所。融合生物物理与统计物理，聚焦生物系统的热力学与熵产生机制，解析复杂生物系统中的能量转化与熵调控规律。
Prof. Dr. Juan F. Pedraza
西班牙UAM/CSIC理论物理研究所。主攻量子信息与统计物理，围绕量子熵理论与量子系统热力学特性展开研究，推动量子信息与熵理论的交叉融合应用。
Prof. Dr. Karl-Heinz Hoffmann
德国开姆尼茨工业大学物理研究所。深耕非平衡热力学与熵理论，聚焦复杂系统中的非平衡熵演化规律，为复杂系统热力学分析提供核心理论与方法支撑。
Prof. Dr. Kevin H. Knuth
美国奥尔巴尼大学物理系（会议联合主席）。作为信息论与熵理论交叉领域专家，主导熵在信息科学中的基础应用研究，搭建起物理熵与信息熵的理论桥梁，推动会议跨学科主题落地。
Prof. Dr. Marta Sales-Pardo
西班牙罗维拉大学化学工程系。聚焦热力学与工程应用，将熵理论与能量系统优化结合，为化学工程中的能量高效利用与熵减调控提供实践指导与技术支撑。
Prof. Dr. M. Ángeles Serrano
西班牙ICREA与巴塞罗那大学。深耕复杂网络与社会系统物理建模，融合统计物理与网络科学，解析社会复杂系统的熵演化与动力学规律，推动社会系统量化研究。
Prof. Dr. Olivier Rioul
法国巴黎理工学院、巴黎电信LTCI实验室。专注于信息论与通信理论研究，拓展熵在量子信息与通信系统中的应用，为信息传输效率与量子通信安全提供理论支撑。
Dr. Péter Ván
匈牙利维格纳物理研究中心、粒子与核物理研究所。主攻统计物理与量子场论，围绕熵理论在量子系统中的演化规律展开研究，完善量子系统的熵分析理论体系。
Prof. Dr. Ralf Metzler
德国波茨坦大学物理与天文学研究所。聚焦反常扩散与随机过程，深入探究非平衡系统中的扩散动力学与熵变化关联，为非平衡系统动态行为解析提供关键理论依据。
Prof. Dr. Signe Kjelstrup
挪威科技大学化学系PoreLab实验室。深耕多孔介质热力学与物理化学，将熵理论应用于多孔介质系统分析，为多孔材料的热力学优化与应用提供核心支撑。
Prof. Dr. Stefano Mancini
意大利卡梅里诺大学、佩鲁贾国家科学院（INFN）。主攻量子信息与量子计算，聚焦量子熵的理论与应用研究，推动量子信息处理与量子计算中的熵调控技术创新。
Prof. Dr. Syed Ejaz Ahmed
加拿大布鲁克大学数学与统计系。融合统计学与复杂系统科学，将熵理论应用于数据分析与复杂系统建模，为复杂数据的熵量化与规律挖掘提供方法支撑。
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