打开网易新闻 查看精彩图片

【摘要】2026年开春,大模型赛道的焦点再度锁定到月之暗面旗下的Kimi。

其资本市场的节奏堪称凌厉。2025年底,Kimi完成5亿美元C轮融资;春节前后,一笔超7亿美元的新融资迅速落地。市场消息称,其正在推进新一轮约10亿美元融资,投前估值有望突破180亿美元。

资本加速涌入的背后,是业务端的同步放量。随着K2.5模型发布及OpenClaw生态爆发,Kimi在流量与收入两端双双抬升,订阅订单一度跻身全球前列。

从低谷到反弹,这条曲线足够陡峭,也令人深思。

以下为正文:

01

蛰伏

2025年初,大模型赛道的竞争逻辑被改写。

DeepSeek的出现,直接改变了行业的性价比“标尺”。基于MoE架构,其在性能与成本之间取得更优平衡,同时选择完全开源,使模型能力迅速扩散到开发者与企业侧。

彼时的Kimi,曾凭借长上下文能力在办公、阅读等场景中积累了一批稳定用户。但随着市场注意力向更低成本、高性能模型集中,用户开始迁移,原有优势被快速稀释。

资本端的变化更为直接。

原本保持推进的融资进程被迫中断,公司进入接近一年的融资空窗期。对于一家仍在持续投入算力与模型训练的初创公司而言,这意味着增长节奏被按下暂停键。

Kimi是不是不行了?在大模型行业,用户增长与融资能力,本身就是竞争力的一部分。一旦两者同时承压,就很容易被视为掉出主流序列。

但鲜少有人注意到,这段看似停滞的失速期里,Kimi从未停下技术迭代的脚步。

2025年9月,团队启动了一项名为“OK Computer”的内部灰度测试,这个项目后来被定型为Agent产品。

彼时,大多数厂商仍在比拼上下文长度、刷新榜单成绩,用户侧的关注点也集中在“谁更聪明”。相比之下,这种偏执行层的能力,既不直观,也不容易做成展示效果。

Kimi则把重点放在任务执行上,从回答问题,逐步延伸到帮用户把事情做完。

训练方式也随之发生变化。模型在预训练阶段加入了大量与任务执行相关的数据,记录的是一整套“怎么做”的过程:从理解需求,到调用工具,再到处理反馈。

到2025年底,这套能力已经基本搭好。

一些接近团队的人士提到,当时模型在长任务处理和多工具协同方面已经可以稳定运行,只是还没有一个足够简单的产品入口,把这些能力直接交到用户手里。

直至2026年开春,一款被业内俗称为“龙虾”的产品出现。

02

翻盘

OpenClaw,业内俗称“龙虾”,本身不具备推理能力,却能为所有大模型装上“手和脚”,让AI实现从回答问题到任务执行的跃迁。

2026年1月,Kimi发布K2.5,采用原生多模态架构,支持图文双输入,核心基准测试指标超越国际主流顶尖模型。其首创的Agent集群能力,能根据任务需求调度多达100个分身,并行处理1500个步骤。

打开网易新闻 查看精彩图片

图片来源:Kimi

2026年2月,OpenClaw官方宣布,将Kimi K2.5设为其官方主力模型,这一决定让Kimi瞬间站在了行业聚光灯下。

由于核心能力早已储备完毕,面对OpenClaw的技术适配需求,Kimi仅用两周时间,就火速上线专属产品Kimi Claw。这款产品彻底降低了用户使用门槛,无需复杂设置、无需自备高性能电脑,网页端一键就能关联OpenClaw,且自动配置Kimi K2.5 Thinking模型。

门槛的骤降,则直接带来流量与收入的双重洪峰

Similarweb数据显示,Kimi海外API开放平台在K2.5发布后,日均访问量暴涨10-20倍;在全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter上,近三分之一的Token消耗,都来自与OpenClaw相关的Kimi调用

Kimi主站流量也创下历史峰值。全球支付巨头Stripe的榜单显示,Kimi个人订阅用户1月支付订单环比暴增8280%,2月再涨123.8%,排名从百名开外飙升至全球第9位。

硅谷顶级风投a16z联合创始人Marc Andreessen盛赞:“中国AI公司正让硅谷感到惊讶,Kimi K2.5基本上复制了GPT-5级别的推理能力。”

03

未竟之战

三个月估值翻四倍,让Kimi成为一级市场炙手可热的“香饽饽”,但支撑这一高估值的,更多或是短期的爆发式增长。Kimi,又面临哪些考验呢?

首先是算力的刚性约束。

Agent是不折不扣的算力“吞金兽”。从行业共识来看,一个需要调用多个工具、完成复杂任务的Agent,消耗的算力,相当于普通用户与AI聊几十、上百轮天。

根据银河证券,OpenClaw连续多日位居OpenRouter每日热门应用第一,其Token消耗量远超第二名。2026年3月首周,该平台处理的Token总量达14.8万亿,较年初一周翻倍,其中Agent驱动的工作流输出Token,已超过平台总输出的一半。

面对指数级增长的算力需求,Kimi仍在持续融资,核心目的就是囤积显卡,在算力战争中站稳脚跟。毕竟,Agent的算力消耗增长曲线,很可能比收入增长曲线更为陡峭。

除却算力重压,红海竞速的格局已经形成。

就在Kimi借OpenClaw风口吃到行业红利的同时,各路玩家纷纷入局开启集体“养虾”模式,一场全方位的Agent赛道军备竞赛正式打响。

创业公司阵营中,MiniMax、智谱迅速跟进,分别推出MaxClaw、AutoClaw产品,强势抢占市场份额;互联网大厂的动作同样激进,腾讯在3月全面开启“狂飙模式”,从个人端的QClaw到企业端的Lighthouse ClawPro,全场景覆盖布局;飞书开启了连续一周的“玩虾大会”直播,手把手教用户玩转Agent。

04

尾声

从K2 Thinking以460万美元的超低训练成本震撼硅谷,到K2.5实现媲美GPT-5级别的推理能力,Kimi走出了一条属于中国AI初创企业的发展之路。

但对于Kimi而言,当下的高光,终究只是阶段性的成果。

据悉,杨植麟在内部信中为企业定下新的航向,要推动K3模型在预训练水平上追齐世界前沿,垂直整合模型训练与智能体产品体系,让营收规模实现数量级增长。

Agent赛道的第一枪已然打响,后续是一场技术、算力、生态的全方位综合较量。

Kimi能否守住来之不易的先发优势、能否在全球AI的激烈角逐中持续站稳脚跟?一切,都仍在未来的征程中。