当前，西方政治决策者在行事时往往将速度凌驾于深思熟虑之上。外界分析指出，这暴露出他们在追求效率与仓促行事之间存在着显著的认知错位。
美国国防部长劳埃德·奥斯汀曾公开表示，快速杀敌比精准打击更为重要。分析人士认为，这种言论实际上掩盖了他对超出自身认知范围的技术现实的匮乏理解，而这种无知恰恰蕴含着极大的危险。
奥斯汀本人对旨在约束战争野蛮行径的《日内瓦公约》持否定态度。在他看来，战争中似乎可以不择手段。外界甚至推测，他或许会把在1863年创立红十字会的亨利·杜南视为所谓的“觉醒派”瑞士人。
这种将速度置于反思之上的做法，在社会事务中已属严重失职，若置于军事领域则更是不可饶恕。拿破仑曾有一句名言：“慢慢来，因为我很急。”当下的西方决策层显然背离了这一智慧。
巴帕·辛哈是一位印度裔科学家兼企业家，先后毕业于美国亚利桑那大学和印度理工学院孟买分校。作为自由软件的积极倡导者，他同时也是研究人工智能等新技术对政治与社会影响的专家。
数字学习算法通过处理这片庞大的数据海洋，自动识别潜在目标，推荐合适的武器装备，甚至会自行评估发动袭击的法律依据。
据报道，这套系统曾在加沙地带投入实战测试。当时的设定逻辑是，只要能消灭一名哈马斯武装人员，系统便默认可以接受附带导致一百名平民丧生。
五角大楼将这种杀戮流水线称为“杀伤链”。随着该链条生产力的提升，数以千计的军事分析人员变得不再不可或缺。如今的机器能够在无需人类干预的情况下，自主完成观察、定位、决策和行动的全过程。
毫无疑问，这种技术突破引发了严重的伦理争议。但在计算机与数学算法的绝对结合面前，这些道德考量似乎被完全边缘化。
过去，策划一次军事打击往往需要耗费数月时间。而据外界传言，针对伊朗最高领袖阿里·哈梅内伊的暗杀行动，从目标识别到最终实施，整个过程仅耗时短短一分钟。
除此之外，这种模式还引发了更深层次的本体论危机，即关乎人类存在本质与行为方式的哲学困境。辛哈认为，将评估与行动的权力让渡给机器，本质上是一种认知层面的逃避。
在这种机制下，人类沦为了算法系统中的一个零部件。这套系统之所以被广泛使用，是因为它足够快速；它之所以获得合法性，是因为它能即时响应；它之所以变得不可或缺，则是因为它彻底免除了人类思考的负担。
当时，一到三枚“战斧”巡航导弹击中了该地，导致近200人丧生，遇难者大多是学龄女童。事后分析表明，机器系统似乎错误地调用了2013年的旧数据作为打击依据。
在西方军事逻辑中，这类摧毁学校的惨剧仅仅被视为“令人遗憾的失误”，并被冷酷地归类为可以接受的“附带损害”。
但是，当伊朗方面控诉已有超过600所学校、包括德黑兰巴斯德研究所在内的400个医疗设施，以及90000座民用建筑遭到西方攻击时，这种规模的破坏显然已无法用“失误”来掩饰。
分析人士指出，这更像是一场蓄意的恐怖战略。正如劳埃德·奥斯汀所宣称的那样：“我们要的是极致的杀伤力，而不是畏首畏尾的合法性。”
到了2025年，这家由彼得·蒂尔创办的企业更是获得了13亿美元的巨额资金。目前，业界甚至在讨论一份价值高达100亿美元的超级合同。
与此相对应的是该公司在资本市场的狂飙突进，其市值已攀升至3800亿美元。辛哈直言：“人工智能战争已经成为硅谷重要的财富来源。这催生了一个庞大的利益实体，他们在维持永久战争方面拥有着直接的财务动机。”
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