如何在未来十年自我进化并蓬勃发展
作者：Hussain Ibarra 2026年3月17日
“AI将在未来2-5年内取代50%的白领工作。”——Dario Amodei，Anthropic CEO
我真的很害怕。我无法不注意到AI已经变得多么出色。我知道，很多人已经听腻了这些，以至于他们开始屏蔽这些信息，不再关注。但现在情况不同了。软件工程师将他们的整个工作外包给AI。普通的、每天生活在周围的人在不懂代码的情况下建立了价值百万美元的科技创业公司。会计师正在被AI取代。这引出了一个问题：“那我们该怎么办？”如果AI可以编写任何代码、创建任何软件、解决任何数学问题并创作任何艺术，那我们该怎么办？我们这个围绕工作以及通过工作获得的身份而建立的社会结构，将如何改变？当人类无事可做时，将如何寻找生活的意义？毕竟，大多数人的价值感和身份感都源于他们所做的工作。
这就是我今天要和你们分享的内容。为什么现在的AI与3-4年前不同（以及为什么你需要开始关注它）。目前正在被取代的工作（我们谈论的是那些我们认为不可能被取代、但却是第一批消失的白领工作），以及高薪技能如何不再具有价值。然后我会分享人类用来产生生活意义的6个领域。最后，我们将以你可以学习的4种能让你在未来立于不败之地的技能作为结尾。让我们深入探讨。
为什么现在的AI不同了
我们第一次使用AI是在2021-2022年。ChatGPT刚刚问世，它主要是一个噱头。它会产生幻觉，会犯错，总的来说，它没那么聪明（至少普通用户不知道如何让它发挥作用）。但在AI的世界里，4年就是远古时代。要真正理解这一点，你需要理解我们在过去几年里取得了多大的进步。
2018：GPT-1基础语言任务
2020：GPT-3高中水平推理
2022：GPT-4在 SAT、LSAT和医学考试中达到前90%的水平。
2025：GPT-5获得了国际数学奥林匹克（IMO）金牌。
但可怕的是发生在2026年2月的一件事。创建了ChatGPT的OpenAI公司发布了其最新模型ChatGPT 5.3 Codex。
这是我们第一次看到AI模型创建自身。黄仁勋在2024年就预测到了这一点：“未来的编程语言将是我们的母语。”
如果AI如此聪明，那你为什么要学习如何写代码？为什么你不能直接用普通的英语、中文或德语，或者任何你说的语言来编程？
随着AI模型变得如此聪明，这终于成为了可能。
现在，软件工程师将他们的整个工作外包给 AI。他们这样做是有道理的。AI编写代码的速度比人类快。它犯的错更少。它记住的东西比软件工程师多得多。现在产出代码的成本非常低。
这正是现在编码行业发生的事情。我们正看到“氛围程序员”（Vibe Coders）的蓬勃发展，这些人对编程或技术一窍不通，但他们有产品构思，并用平稳的英语向AI讲述他们的构思，而AI处理了所有的技术部分。
氛围编程产业现在的规模是30亿美元，专家预测在未来6年内将达到300亿美元。
作为技能的编程不再具有价值。现在远为宝贵的技能是营销。让你的产品出现在更多人面前。科技公司现在的预算正在从工程部门转移，给营销和公关投入更多资金。因为他们的瓶颈不再是产品问题，他们现在需要更多的客户。
见鬼，我正在使用AI协助我的论文，我说的是寻找关键点、发现我忽略的洞见，甚至编写我的代码。甚至我上一篇推文80%都是由AI写的。当我在跑步时，脑子里有了想法和大纲。给AI简单的指令告诉它怎么做，然后砰地一声，初稿在2分钟内写好。然后我花了30分钟进行编辑（但这只是因为我是个完美主义者）。
“AI 是否会取代人类”这个想法甚至不再是一个问题。现在的问题是AI取代人类的速度有多快。
AI正在发生的改变并非新鲜事
“你不会因为AI而丢掉工作，你会丢给使用AI的人。”——黄仁勋，英伟达CEO
现在发生的事情并非新鲜事。这始终是我们历史的一部分。当印刷机被发明时，修道院的抄写员（那些技能高超、整个工作就是通过手抄书来保护书籍的人）是第一批被取代的人。这些人经过高度训练，花费多年磨练技能。这也是一份非常体面的工作。但当印刷机普及后，他们不再被需要了。突然之间，你可以在几秒钟内完成复制。
同样的事情也发生在机械收割机、脱粒机和犁上。它们戏剧性地减少了农场工人的数量。曾经需要几十个人的工作，现在只需几个人就能完成。后来，我们在工业化工作中看到了类似的事情。人类被机器取代，机器从不要求请假、不要求加薪，也不抱怨工作太多。现在它正发生在AI身上。人类正在被技术取代。
客户服务和呼叫中心代理：AI聊天机器人以极低的成本处理这些工作。
数据输入和行政角色：高度重复，易于自动化。
律师助手和法律研究员：AI审阅文件和判例的速度更快且更便宜。
初级分析师和财务角色：模式识别和报告生成是AI的强项。
放射科医生和医疗诊断师：AI在读取扫描图像的准确性上已经达到或超过了人类。
文案策划和内容创作者：生成式AI可以大规模制作文本、图像和视频。
技术已经（并且永远会）取代人类。这是我们进化的一部分。只要有我们不想完成的任务和事情，人类就会找到外包或自动化它们的方法。
这就是我们所做的。我们的核心是问题解决者。
当我研究这个话题时，我学到的一件事是人类是非常坚韧的。
当然，50%的白领工作正在被取代。但我们在过去总是能找到度过这些困境的方法，现在也不会有什么不同。
如果说有什么不同的话，技术只会赋能那些具有高度自主主宰（Sovereignty）的人。那些设定自己的目标、解决自己的问题、不依赖他人给予想要的东西的人。AI将帮助加速这些自主主宰型个体取得的进步。AI将帮助他们提高生产力，创造更多，思考得更深，承担起以前不可能实现的更有趣和更有创造力的挑战。
我们正在远离技术性工作。成为一名专家现在已经毫无意义。
当工作变得毫无意义时，社会的未来
AI的故事里有一个巨大的漏洞。
快速回顾一下目前正在上演的AI故事：
- 人类制造技术
- 技术让我们的工作变轻松
- 人类有更多时间制造更好的技术
- 最终，人类制造了AI
- AI开始做低级的行政工作
- AI变得足够聪明去做高级工作
- 人类被AI取代
- AI 做了所有的工作，人类没有工作
故事基本上到此结束。
人类没有工作，仅此而已。但如果你思考一下，故事停在了最重要的部分。在人类被取代之后会发生什么？我们将如何生存？国家和经济将如何繁荣？
因为归根结底，我们经济持续增长的原因是我们有钱消费。但如果我们没有工作，我们如何赚钱？
我的预测是我们将看到两个群体。
第一组： 自主主宰型个体（Sovereign individuals），他们设定自己的目标并创造社会的所有财富。
第二组： 普通人，他们将依赖政府提供的全民基本收入。
问题是，第二组没有自主能力（Agency）。他们对如何生活、所做的工作或实现的的目标没有发言权。因为他们无法依靠自己。
身处第二组听起来很棒，直到你意识到这个系统（全民基本收入）实际上并不符合你的最佳利益。因为你不是资助它的人，第一组才是资助它的人（他们支付最多的税）。如果你的整个生活都依赖于别人，那么那个人就对你所做的事情有发言权，而你必须服从。
如果你今天不设定自己的目标，未来你将被分配新的目标，并且你会相信它们。如果你不解决自己的问题，你会被告知去解决什么问题。如果你不设定自己的常规，你将被分配一个。如果你不知道你想做什么，别人会过来告诉你该做什么。
世界是一个高效的地方。没有“无用”之人的位置。如果你认为自己无用，其他人就会过来让你对他们有用。
人生的6个阶段
传统工作并非全无益处。对于大多数人来说，普通的9-5模式是最逻辑化的路径。它锁定了过上好生活所需的6个生活领域。
1) 身份
当你问某人：“你是谁？”或“你是做什么的？”几乎所有人都会回答他们赖以为生的职业。工程师、艺术家、医生、律师、会计师。他们的身份根植于他们的工作。工作现在是你如何看待自己以及社会如何看待你的核心。
2) 结构
这让我感到有点悲伤，但工作也给了人们可以遵循的常规。从9点工作到 5 点。每周5天。休息2天。在接下来的40年里重复。
每个人都有一个常规。对于大多数人来说，就是我刚才描述的传统生活。对于其他人，他们的常规就是没有常规。尽管如此，常规有助于整理你的思想、生活和目标。它按顺序结构化你的一天，始终有一些值得期待（或去做）的事情。但问题是大多数人并不喜欢被分配的常规（来自他们的工作）。这就是为什么当他们退休时，他们发现在心理上很难无事可做。如果你不创建一个你热爱的常规，你将被分配一个。
3) 社会连接
工作是大多数人找到自己归属圈子的地方。当你还在学校时，你有很多朋友。但当你成为成年人，结交朋友变得极其困难。原因是因为在建立友谊时，你需要与同一群人持续地近距离接触。在学校，你被迫待在同学身边8小时。在某种程度上，你被迫建立了联系——这也是为什么跑步俱乐部在约会中变得如此受欢迎。每周，你和同一群人去跑步，久而久之，你会和他们建立联系。你的工作场所也会发生同样的事情。
4) 地位
地位很重要，因为它决定了你在社会等级中的位置。我们在狩猎采集时代就开始使用地位。谁是1号猴子，谁是2号猴子？谁是领导者，谁是追随者？你的地位越高，你拥有的机会、资源、保护和影响力就越多。你的大脑对地位的反应就像它是一个实体。这意味着如果有人攻击你的地位（说你不如他们好看或聪明），你的大脑会将此视为物理威胁。
5) 贡献
每个人都喜欢感到自己在社会中是有用的且受到尊重的。（我们依然只是试图融入部落的猴子）。当我们做出贡献时，它给了我们一种感觉，即我们有价值的东西可以提供给世界。当你观察那些抑郁或痛苦的人时，你几乎总会发现他们觉得自己没用，或者在世界上没有位置。这就是为什么工作如此有价值。它让那些感觉没用的人变得有用。它给了他们可以专注和奋斗的东西。它为他们提供了一个目标。
6) 意义
在我建立自己的品牌时，我发现了这一点。意义是贡献之后进化的下一步。你从“我可以是有用的”变成“这是我注定要做的事”。意义是你内心深处的一种感觉，它不断推动你迈向一个更宏大的目标。这个目标通常是服务他人。你的意义是你想要被记住的东西。它是你想在这个世界上留下的指纹。对我来说，我的生活意义来自于帮助人们改善他们的生活。通常，那是通过帮助他们开始一个人的生意。从我的经验和生活中，我意识到商业是自我提升的最佳载体。你被迫成长，重新连接大脑，发现并克服自我限制的信念，并知道你在业务中遇到的每一个问题都是你个人生活中问题的直接结果。
产生生活意义的3个驱动力
在未来，当AI完成了我们想让它做的一切，意义的意义又在哪里？人类如何才能在生活中培养出意义？
毕竟，人类是一个追求目标的物种。我们设定目标是因为它们给了我们努力方向和成就感。当我们的目标远大于我们自身时，意义就随之产生了。
如果你的生活中没有一个为之努力的目标（意义），你会变得痛苦和抑郁。看看那些最近退休的人就知道了。他们仍然会找办法让自己忙碌起来，为某些事情努力（有时他们比受雇时工作得更努力）。
但如果AI能做所有事，人类如何拥有意义？
1) 好奇心
你的大脑通过多巴胺向你发送信号，告诉你去遵循一条特定的路径。好奇心是你开始制定自我生成目标的起点。不是那些由你的老板给你的目标（这些实际上并不为你服务，因为你不是设定它们的人）。当你设定自己的目标时，你开始成为自己命运的创造者。但仅有好奇心是不够的。你需要用某些东西来维持它。这就是下一步发挥作用的地方。
2) 挣扎
如果你试图实现的目标很容易，那么你就不会对它感兴趣。
象棋大师之所以继续玩下去并想要提高，是因为他在与其他象棋大师竞争。但如果他被迫只和初学者下棋，他会感到无聊。当一个初学者和一个象棋大师玩时，同样的事情也会发生。他会感到焦虑。但让他去对抗一个只比他强一点点的人，他就会全神贯注并决心提高和获胜。
挣扎迫使你专注于一个问题，学习新技能并创造新知识。如果你不选择一种挣扎，其他人会为你选择一些让你挣扎的事情。当你选择自己的挣扎时，这意味着你在乎。当有一个有意义的问题需要解决时，生活是最享受的。
3) 贡献
人类是社会性物种。我们喜欢成为部落的一员并知道我们是有用的。当你看到劳动的果实时，它会激励你。贡献就是将你获得的价值和知识分享回社会，帮助他人改善生活。
做到这一点的最佳方式是创业。因为通过商业，你会学习营销、销售和说服。
如果你想在未来成为“防AI”的人，这些是必须要学习的基础。你需要营销来让你的工作出现在人们面前。你需要销售来让人们足够信任你并购买你的产品或服务，从而让他们看到价值。你需要说服，因为它是向人们头脑中灌输新想法和行为的底层技能（这将帮助他们过上更美好、更充实的生活）。意义就是识别问题、解决问题并将知识传授给社会的持续行为。自我生成的目标通向意义、自我发现和圆满。由他人分配给你的目标通向挫败、混乱和熵增。
如何让自己立于不败之地
“我们很快就会看到十个估值10亿美元的一个人公司……在我与科技公司CEO朋友们的一个群组里，大家都在打赌哪一年会出现第一个估值10亿美元的一个人公司。”——萨姆·奥特曼
这是一个令人兴奋的时代。如果你是一个一直梦想着构建和创造酷炫项目并拥有疯狂梦想的人，你出生在历史上最好的时代。因为现在，凭借AI、无代码工具和互联网，我们拥有触手可及的无限杠杆。
“一支机器人大军是免费可用的——它们只是为了散热和空间效率被打包在数据中心里。去使用它吧。”——纳瓦尔·拉维康特
你可以创造出惊人的产品，吸引受众，帮助改变人们的生活，并在分享你深度热爱的过程中赚大钱。在我看来，一个人公司是商业的未来。这是每一个高价值个体用来确保未来并过上有意义生活的方式。
学习这4种技能以在未来10年占据主导地位
大多数高薪技能将在未来24个月内被AI取代。我说的是研究、编程、网页设计、动画制作等。因为AI在大多数领域已经很出色（并且在 24 个月内会在所有领域达到卓越）。因此，如果AI能比你学习得更快，比你做的所有事情都做得更好，且犯的错比你更少，你应该关注什么？
我发现了4种在未来会有更多需求的技能。这些技能无法在学校或大学里教授。因为如果有人能教你怎么做，他们就能教机器人。你需要通过自己的亲身经历来发展它们，通过自我教育、自我实验和自我反省。
1) 自主主导力（Agency）
大多数人无法从生活中获得他们想要的任何东西。他们说自己有宏大的目标和梦想，但他们从未实现，因为他们没有实现这些目标的主导力。
一个拥有高度主导力的好例子是埃隆·马斯克。无论你是否喜欢他，你都需要认可他。这个人想让电动汽车成为主流，然后他建造了特斯拉。直到他们看到成功花了接近 10 年的时间，但他让它发生了。SpaceX也是一样。他是一个有能力说出自己想要什么并出去得到它的人。
阿联酋（或者说很多人熟知的迪拜），它是一个拥有高度主导力的国家。如果你在50年前告诉人们，一个没有技术、没有建筑、没有财富的小沙漠国家将成为世界上最豪华的地方之一，他们会说你愚蠢或妄想。我想，这正是主导力的一部分。
你需要（在别人眼里）有一点妄想才能得到你想要的。你需要有能力得到那些你说过想要的东西，而不是依赖别人为你做这些工作。
学习狩猎（识别问题），学习解决（使用AI协助技术方面），学习赚取（为他人构建解决方案）。一旦你在生活中拥有了主导力，AI就无法取代你，因为AI成了你构建理想事物的工具。
2) 品味与视角（Taste & Perspective）
聪明不再是优势。当每个人都能接触到相同的模型和智能时，你曾经拥有的优势就不复存在了。换句话说，如果每个人都有同样的优势，那它就不再是优势。这就是你的视角和品味发挥作用的地方。你在生活中经历的微小体验、想法、教训、信念和点子，塑造了这个世界上独特的你。这个世界上没有其他人拥有同样的知识并过着和你同样的生活。杠杆化那部分的你，成为了你的不公平竞争优势。
3) 判断力（Judgement）
“判断力就是了解你行为的长期后果。”——纳瓦尔·拉维康特
我们现在生活在一个拥有无限杠杆的世界。你触手可及就有一支AI机器人大军。你拥有随时可以触达的受众（社交媒体和电子邮件）。你拥有无代码工具来帮助你构建惊人的产品并进行销售。
但当你拥有杠杆时，你应该做什么？记住，有了杠杆，你的产出和工作量可以超过一家拥有100名员工的公司。一个拥有杠杆的普通员工，其产出和工作量可以超过一个没有杠杆的优秀员工1000倍，有时甚至是1,000,000倍。回报率是指数级的。
这使得你做出正确决策的能力变得更为重要。如果你能做出正确的决定，你就赢了。如果你做出了错误的决定，你会输，而且不是输一点点，而是输很多。沃伦·巴菲特之所以如此富有，是因为他的判断力。他拥有杠杆（资本/金钱）。即使你拿走他所有的钱，投资者依然会涌向他，给他数十亿美元去投资，因为他们信任他的判断力。
你无法将决策外包给AI。AI只能处理工作的技术部分，或者给你一些信息。但关于是否继续某事或关闭某事的最终决定，归结于你。
最优秀的CEO和创始人都是伟大的决策者。他们有能力在项目启动前就将其关闭，因为他们拥有判断力（这来自于在该领域的经验和知识），知道该项目不会成功。反过来也是一样。他们有能力继续构建一个现在看起来愚蠢且无利可图的项目，因为他们知道该项目有成功的潜力。判断力是纯粹靠你思考的质量为你带来报酬的技能。
4) 深度泛才（Deep generalism）
AI擅长具体的、技术性的任务。但它仍然缺乏跨领域的综合合成。它仍然需要一个主人来指导它并告诉它该做什么。这并不意味着这项技能是“不可替代”的，但它会为你赢得时间。你在不同领域的技能越全面，并且知道如何利用AI为自己创造优势，你的处境就会越好。
看看每一个成功的创始人或CEO，他们擅长很多事情，并且在少数几件事情上非常卓越。最好的初创公司是拥有2-3名创始人，他们都在少数几件事情上非常卓越，但与此同时，他们拥有大量的跨领域知识。他们知道如何构建软件、营销产品、吸引客户、销售产品以及规模化。他们有能力在不同领域进行高水平运作并依然取得成功。要培养这项技能，你需要拓宽你的兴趣领域。读更多的书，学更多的东西，进行更多的实验，进行更多的构建。培养在两个看起来毫不相关的课题之间发现关联点的能力，并创造出有意义的东西。
所有这4种技能的共同模式都是一样的：你需要培养为自己思考、为自己构建、并靠自己赚取的能力。而不是依赖你的工作来给你想要的生活。
AI是人类用来取代其他人类的工具。
这就是今天的全部内容。感谢您的阅读。祝您度过愉快的一天。
——Hussain
本文编译自substack，原文作者Hussain Ibarra
https://hussainibarra.substack.com/p/most-high-income-skills-will-be-irrelevant
热门跟贴