“订阅式软件的好日子结束了”“AI会重写所有软件”——过去一年里,围绕“SaaS已死”的讨论,在全球资本市场和科技圈反复上演。
股价承压、增长放缓、估值回调,曾经被视作云时代标准答案的SaaS,开始被拿来和大模型、Agent做比较:前者被指效率太低、太重,后者则被期待直接与一切业务对话。
对中国SaaS而言,这场震荡更像是难题加倍。一边是宏观环境下企业IT预算趋于谨慎、采购决策周期拉长;另一边,是大模型技术骤然成熟、AI Coding概念火热,以更具想象力的方式质疑着软件业旧的商业模式。
对很多本土厂商来说,问题不再是如何讲清SaaS的价值,而是在AI时代,SaaS到底还是不是一门有效的生意?
在这种背景下,国外头部SaaS厂商开始给出自己的回答,而国内也出现了率先自我重构的玩家。
SaaS已死?国外巨头选择做融合AI的操作系统
对“SaaS is dead”较早做出明确回应的,是被视作云计算与SaaS教科书的Salesforce。“SaaS”概念就诞生自它的创始人Marc Benioff。而今年以来,它的股价跌去了30%。
不过,Marc Benioff在公开场合多次否认SaaS会被AI取代的论调。他认为现在也不是SaaS第一次出现所谓“末日论”——“因为AI智能体的加入,SaaS实际上变得更好了,企业不仅没有抛弃SaaS,反而还在大量使用它们。”
他的观点是,旧的SaaS形态必须改变,“Service as Software”(服务即软件)的新范式将逐渐流行——软件不再只是线上订阅的工具,而是捆绑了流程、咨询、数据运营在内的一整套服务交付方式。
在这一点上,OpenAI的态度也存在相似之处。OpenAI首席运营官Brad Lightcap此前直言:“企业层面的人工智能尚未真正渗透到企业业务流程中。”因为单点的AI系统很难在复杂的企业组织内独立运转。
在产品与战略层面,Salesforce进一步把自己定位为Agentic Enterprise的操作系统。简单来说,并不是AI Agent取代CRM、营销自动化等传统SaaS,而是反过来——AI Agent通过调用这些SaaS的能力,去驱动销售、客服、运营等具体业务流程。SaaS从“终点”变成了“执行层”,为AI提供可被编排的业务逻辑和数据接口。
另一家传统巨头SAP,则选择用“AI-Native”来描述自己的转型方向。
去年10月举办的首届SAP Connect大会上,SAP执行董事会成员Muhammad Alam明确表示:“企业需要的并非由各种单一应用拼凑而成的系统。它们更需要借助融入AI技术的Business Suite。”
因此,SAP强调的原生是指,AI不再是ERP之上的外挂能力,而是要被植入财务、人力、供应链等核心业务系统的内核,成为“商业AI操作系统”的一部分。对于SAP来说,ERP的价值不在于是否搭了一个聊天机器人,而在于能否让企业在日常业务流转中,随时获得由AI驱动的预测、优化与决策建议。
类似的态度同样出现在ServiceNow、Workday等企业应用厂商身上。它们在各个场合反复强调:AI不会取代HR、ERP、ITSM等系统的核心价值,而是以“建议和加速层”的方式深度嵌入现有流程,帮助企业更快审批、更准预测、更少出错。
换句话说,真正被重新定义的,是人机协作、流程自动化的方式,企业还没有到抛弃软件的一步。一个清晰的共识正在形成:
AI Agent不会凭空在企业内部落地,它需要一个可以被调用的“操作系统”。SaaS不再是单一的在线应用,而是在向AI时代的企业操作系统靠拢。
本土厂商按下重构键:氚云用十年沉淀率先给出解法
在这样一条演进路径下,国内谁最先给出自己的版本?近期,本土头部厂商奥哲旗下的氚云,面向外界发布了AI战略和新一代产品,给出了一份让人眼前一亮的答案。
早在去年10月,获得过IDC、灼识等国内外权威机构“中国低代码第一品牌”认证的奥哲,率先发布企业级AI平台,以“AI+数据+低代码”三位一体的架构,完成了从低代码企业向企业级AI平台服务商的战略跃迁。
作为这一战略主线的延续,氚云也在成立十周年之际,正式对外发布了AI战略和新一代产品。十年间,氚云一直深耕低代码与企业应用,被视作中国低代码SaaS的典型样本:在钉钉应用市场连续九年位居第一,累计服务了超过25万中国企业客户,覆盖制造、服务、零售、工程等多个行业。
之所以说让人眼前一亮,是因为氚云这场发布会并未停留在“引入AI技术”的层面,而是在某种程度上看齐了上述巨头,尝试打造AI时代的企业应用平台,真正深度嵌入企业业务需求之中。
首先,在战略定位上,氚云宣布从“低代码平台”全面升级为“AI应用平台”。所谓升级,并不是在原有搭建能力上外挂一个大模型接口,而是尝试用AI贯穿业务建模、应用开发、人机交互与运营优化整个链路,让平台的每一层都具备可被AI调用和能用AI增强的能力。
奥哲创始人&CEO徐平俊在发布会上宣布,氚云正式将产品使命更新为“让每个企业都能轻松数智化运营”,让AI成为每个企业的标配,让每个企业全面迈向AI原生。
“所有企业——无论大小、无论行业、无论地域——都能低成本、无门槛地完成AI进化,从组织架构、业务流程、决策机制到员工协作,全面以AI为核心重构。”
围绕这个思路,氚云在发布会上重点亮出“四大智能”的能力:
智能搭建只需用自然语言描述需求,AI几分钟内自动生成包含表单、流程、报表等生产级应用;智能交互只需要发送指令,LUI支撑系统自动检索数据、阅读纪要、提炼关键信息并给出行动建议;智能大脑内置文字识别、智能填单等通用智能体,通过对企业自身数据和知识的学习,给出更贴近业务语境的建议;智能模板则是将大量已有项目和行业方案的基础上沉淀为模板,让企业可以直接拿来即用,按需调整。
这四个层次并不是单个产品功能清单,而是一个AI应用平台的能力框架:快速生成,支撑交互与决策,固化为模板并实现可复用可迁移。
在具体落地上,氚云也同步推出了围绕销售、客服、项目管理、制造执行等典型业务场景的AI应用。这些应用不再是实验性质的功能,而是贴近中小企业日常工作的现实需求,可以顺利进入整个业务流程,实现紧密嵌合。
否定SaaS“末日论”:软件未死,但产品形态必须革新
从外界视角来看,氚云这场发布会虽然带来了产品升级,但其本质更像是一次对“SaaS已死”叙事的本土回应。
发布会上,徐平俊否定了“SaaS走到终点”的末日论,他明确把AI视作增强层,而非替代者。无论是Salesforce提出的“Service as Software”,还是SAP、ServiceNow所强调的“AI-Native”“流程增强”,其核心共识都是:软件不会消失,但旧的交付模式必须改变。
氚云将自身定位升级为“AI应用平台”,本质上是承认SaaS的与时俱进,它真正的价值在于,能否在AI时代承载业务逻辑、行业知识和数据资产,成为企业AI的执行层。
在产品形态上,氚云给出了一个“AI原生+Agent化+数据底座”的组合:
在思想上,产品贯彻了AI原生的理念。这意味着从设计之初就将AI考虑进来,实现产品、服务甚至整个业务模式围绕AI的核心能力进行根本性创新。AI不再是附加功能,而是贯穿业务建模、开发、交互与运营全链路的底层逻辑,所有企业也将成为具有自动化感知、自动化决策、自动化执行的AI原生企业。
如果说AI原生是理念上的重构,那么Agent化则是能力上的落地。AI Agent作为能在最少人为干预下自主规划、决策并执行任务的智能体,具备理解上下文与判断最佳行动路径的能力。这让AI不再只是围绕知识库进行问答,而是能够真正参与到具体任务中,成为企业的“数字员工”。
支撑起这两层理念与能力的,是一个稳定、高效的低代码平台。如果没有它来承载结构化的业务数据,AI就成了无本之木。低代码并未过时,反而成为氚云AI应用平台坚实的数智化基座。只有把低代码这个基座做厚、做实,企业才能放心地把核心业务跑在氚云上,AI才能在业务中真正跑起来。
基于对行业演进方向的洞察与尊重,氚云也已开始在商业模式上做出更激进的尝试。
据透露,氚云正在探索改变传统的“按席位、按年订阅制”,在部分场景中试水“使用量+成果”的付费模式,让企业尽可能为可度量的业务结果买单,而不是为一个抽象的系统“使用权”付费。
在这种思路下,客户为功能付费却拿不到结果的旧交付方式,或许将走向尘封。对于预算更为敏感、试错空间有限的中国企业,尤其是中小企业来说,这样的SaaS比AI Coding颠覆软件的宏大叙事更加接地气, 能够真正落在具体的业务场景中,也有效降低了初始投入与决策门槛。
穿越质疑,中国SaaS如何走进AI时代?
正如我们所见,即使是OpenAI,当前仍是Slack等传统企业软件的重度用户。这些原本被外界视为SaaS“杀手”的角色,反而越进化越尊重SaaS的存在。
目前,OpenAI已推出专为管理企业AI智能体设计的Frontier平台,它旨在解决当前AI应用分散导致的数据孤岛问题。实际上,这就是SaaS和AI的结合,我中有你、你中有我。
就像今年3月,黄仁勋在GTC大会上说,每一个SaaS公司都将变成AaaS(Agent-as-a-Service,智能体即服务)公司,转型一定是基于SaaS已有的行业知识、企业数据与场景理解,而不是AI掀翻旧时代的屋顶。企业级AI想走得更远,离不开已经存在的企业软件体系和业务数字化资产。
回到中国市场,在大模型迭代极快、技术叙事此起彼伏的当下,本土厂商面临的选择题也并不轻松。但氚云通过这次升级,展示出了一种较为坚决的姿态:不等待AI“洗牌”,而是直接把十年来在低代码、行业方案、客户交付中沉淀下来的资产,重组为AI时代可以直接交付业务结果的能力。
这是否一定会成为标准答案,今天很难下结论。但可以确定的是,在这个变化极快的周期里,中国SaaS如何走进AI时代、如何穿越“SaaS已死”的质疑,氚云提供了一个具有代表性的本土样本。
来源:松果财经
热门跟贴