一个名为 HappyHorse - 1.0 的神秘视频生成模型，正在 Artificial Analysis 的视频榜单上迅速引发关注。
按照该平台最新公开页面，HappyHorse - 1.0 已在无音频的文生视频赛道拿下第 1 ，Elo 评分为 1355；同时在无音频的图生视频赛道也位列第 1 ，Elo 评分为 1404。
不仅如此，在带音频的对比中，HappyHorse - 1.0 也已经冲到前列。
Artificial Analysis 显示，在文生视频（带音频）榜单中，HappyHorse - 1.0 以 1212 分排名第 2 ，仅次于 Dreamina Seedance 2.0 720p 的 1218 分；在图生视频（带音频）榜单中，HappyHorse-1.0 以 1160 分位列第 2 ，同样紧随 Dreamina Seedance 2.0 720p 之后。
HappyHorse-1.0 当前最强势的表现，集中在“无音频”两条核心视频生成赛道上，而一旦把音频能力纳入比较，它依然保持在全球头部位置。
更关键的是，Artificial Analysis 的排名机制并非厂商自报成绩，而是基于 Video Arena 的盲测偏好投票，通过 Elo 体系计算模型相对表现，用户是在不知道模型身份的情况下比较同一提示词下的视频结果。
不过，和它突出的榜单成绩相比，HappyHorse 并未披露团队背景、完整 benchmark 解析或商业化信息。
HappyHorse-1.0 呈现出一种“先登顶、后揭晓”的状态。
从 HappyHorse 自身官网来看，这个项目把自己描述为一个“联合生成视频和音频”的视频模型，并宣称是“ fully open source ”。
但需要指出的是，HappyHorse 当前的信息仍存在明显不完整之处。虽然官网宣称“基础模型、蒸馏模型、超分模型和推理代码全部开放”，但同一页面上的 GitHub 和 Model Hub 链接仍标注为“ coming soon ”。这意味着，至少从公开可访问信息来看，外界暂时还无法完整验证其开源交付状态。
如果只看 Artificial Analysis 的榜单结果，HappyHorse-1.0 已经成为当下视频生成领域最值得关注的新变量之一。它不仅压过 Dreamina Seedance 2.0 、SkyReels V4 、Kling 3.0 Omni 等一批热门模型，在两个最核心的无音频赛道上直接登顶，而且还是在盲测机制下取得这一位置。
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