龙虾连Gemma 4，只需三步，谷歌官方教程出炉，不再花钱买token|mac|token|上下文|官方教程|电子表格|知名企业|调用|谷歌|龙虾

机器之心编辑部

在 iPhone 上跑 Gemma 4，相信很多人都尝试过了。从大家的反馈来看，模型的可玩性还是很强的，聊一些简单问题也很流畅，只是在上下文变长、开启深度思考时速度会变慢，而且会有手机发烫、耗电飞快等问题（详细反馈参见这篇文章的评论区：《iPhone 本地跑 Gemma 4 火了，0 token 时代还有多远？》）。

此外，最近还有不少人在研究另一种玩法：在电脑上运行 Gemma 4 并将其与龙虾（OpenClaw）连接

一开始，大家只是自己小范围尝试，比如有一个博主说自己在 Mac Studio 上安装了 Gemma 4 31B 版本，并声称由于这种本地部署不花 token 费用，这台 Mac Studio 3 个月就能回本。当然，这种说法是否站得住脚，还得看模型性能是否真的那么能打。

今天，谷歌 Gemma 官方也下场了，直接教大家如何分三步把 Gamma 4 和龙虾连上。

做法其实很简单。第一步：下载安装 ollama：https://ollama.com/download

第二步：将 Gemma 4 的合适版本（官方推荐的是 26B A4B）下载到你的机器上。你也可以跳过此步骤，因为步骤 3 会处理所有事项。

第三步：通过 Ollama 以 Gemma 4 为后端启动 OpenClaw。这将自动在你的系统上安装 OpenClaw 并使用 Gemma 4 26B A4B 启动它。

当然，具体选哪个版本的 Gemma 4，还要看你电脑的配置情况，有人给出了以下参考建议，看来，要想运行官方推荐的 26B A4B 版本，你得买一台 Mac Studio M4 Pro 48GB 或与之相当的机器。

至于显存，不同的机器要求也不一样，如果是 Mac Studio M4 Pro 48GB，16GB 可能就够用了。如果是配置 GPU 的笔记本电脑，显存可能至少要达到 18GB。

看了谷歌官方给的这个教程，有人感慨地说：Gemma 4 + OpenClaw 的整个流程超级干净，就三步，清晰直接，没有任何弯弯绕绕、隐藏依赖、provider 配置、endpoint 调不通、embedding 缺失、模型不响应这些破事。以前做本地 Agent 的人，经常要花好几天调各种细节、debug 文档里根本不写的坑、面对 API 贵、模型卡死、上下文爆炸、今天能跑明天就崩的问题。所以这次发布真正厉害的不是模型本身「轻量又强」，而是终于把「本地跑 Agent」从一场每天都在打的苦战，变成了真正可复制、简单可用的东西。