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多年来，企业习惯将联系电话深藏在网站菜单深处，引导沮丧的消费者使用文本聊天机器人、常见问题解答和邮件表单来降低成本。

如今，得益于人工智能技术的进步，电话客服正在强势回归。语音AI智能体被广泛应用于处理客户咨询、处理订单以及推广产品和服务。

云通信公司Twilio正在抓住这一市场机遇，随着越来越多的组织利用语音AI技术，通过先进的转录、翻译和交互功能推动更深层次的客户参与。

Twilio产品管理副总裁Andy O'Dower指出，虽然企业在两年前急于使用通用大语言模型来自动化客户服务流程，但现在他们正在将顶级语音识别与本地化大语言模型相结合，将语音AI引入联络中心。

Gartner将语音AI定义为对话式AI的一个子集，它将语音转化为动态的客户体验渠道。语音AI日益增长的势头在Twilio 2025年第四季度的财报中得到体现，其语音AI收入同比增长了49%。

Twilio亚太及日本区副总裁Robert Woolfrey表示："传统上，企业都试图避免将大量业务导向他们的联络中心。我们看到语音服务的复兴，企业开始重新在网站上公开放置电话号码供客户拨入，前提是他们有AI层来帮助处理这些呼叫量。"

模块化架构胜过黑盒方案

Twilio没有依赖单体"黑盒"语音AI解决方案，而是与客户合作实施高度模块化的解耦架构，将AI与现有后端系统集成。

实施通常遵循复杂性"金字塔"结构。组织首先从高容量、高确定性的工作流程开始，例如航班取消的分类处理流程。一旦这些流程得到完善，企业就会逐步处理更复杂的对话任务，这些任务需要触及多个后端系统来处理退货或配送等操作。

Twilio实施策略的一个关键方面是模型中立性。该公司处理复杂的通信层——从语音识别和生成式AI语音到中断处理——同时允许客户选择和训练自己的AI模型来与客户关系管理系统和零售数据库交互。

O'Dower说："我们对语言模型保持不可知立场，因此客户可以即插即用各种语言模型，无论是小型模型、大型模型、出于隐私考虑本地部署的模型，还是基于云的模型。"

语音AI智能体还可以被训练在电话中解决客户问题，然后将对话延伸到其他渠道——如短信、电邮或WhatsApp——以实现特定目标。同时，对话可以通过上下文数据得到丰富，使语音AI智能体了解客户的忠诚度状态、偏好以及他们过去遇到的任何问题。

以菲律宾航空为例。在2021年重组后，这家国家航空公司部署了Twilio Flex联络中心平台，以获得跨语音、聊天和在线平台的乘客旅程统一视图，并使用AI处理常规客户服务任务，如航班状态查询。

自部署以来，菲律宾航空的联络中心平均等待时间已降至一分钟以下，月度客户服务成本下降了约30%。该航空公司还计划在2026年4月达到所谓的"超级AI智能体状态"，届时80%的人工客服处理的任务可以完全自动化。

然而，许多企业要实现类似的体验并不容易，它们经常面临数据孤岛问题，并在不同市场中运营。

Woolfrey表示："亚洲地区的复杂性和碎片化是最难解决的问题之一。"他指出，在泰国有效的模型不一定在日本有效。金融服务等传统行业也受到传统基础设施和数据孤岛的限制。

此外，随着语音AI变得与人类语音无法区分，这项技术可能引发对深度伪造和欺诈的担忧。为防止恶意使用，Twilio实施基础设施级保护，如客户身份验证审查、深度伪造检测以及流量监控和智能分析。

O'Dower说："我们是一个可信赖的平台，这意味着在我们平台上的任何客户在向消费者发送任何类型的出站通信之前，都需要经过信任验证。"他补充说，Twilio还与电信运营商、设备制造商和消息服务商合作，确保语音AI通话具有品牌标识和可信度。

实现投资回报

从历史上看，联络中心自动化的商业案例主要依赖于减少人工成本。虽然AI智能体的投资回报率在澳大利亚或新加坡等高人工成本市场最高，但Woolfrey指出，低成本市场的组织也在追求这项技术。

原因在于语音AI的反向经济效应。正如O'Dower所指出的，处理大规模航班取消的航空公司可以立即部署这项技术来处理50,000个并发来电。这消除了为季节性高峰或危机过度配备人员的需要，同时保持了高水平的客户满意度。

Woolfrey认为，关键是AI正在使组织能够将入站支持运营转变为收入生成器，并以菲律宾航空为例。

他说："传统上，我们将联络中心视为成本中心，但今天，它是我们可以提供升级销售的地方。"他补充说，菲律宾航空可以识别尚未购买托运行李的乘客，并触发出站消息，提醒他们现在购买行李额度比在机场购买更便宜。"我们正在从作为成本中心的联络中心转向保留引擎。"

Q&A

Q1：语音AI在客户服务中有什么优势？

A：语音AI可以处理大量并发通话，消除了为季节性高峰过度配备人员的需要，同时保持高客户满意度。还能将传统成本中心转变为收入生成器，通过识别销售机会实现业务增长，如菲律宾航空通过语音AI将等待时间降至一分钟以下，月度客服成本降低30%。

Q2：Twilio的语音AI架构有什么特点？

A：Twilio采用高度模块化的解耦架构，而非单体"黑盒"解决方案。保持模型中立性，客户可以即插即用各种语言模型。实施遵循复杂性"金字塔"结构，从高确定性工作流程开始，逐步处理更复杂的对话任务，并能与现有CRM系统和数据库集成。

Q3：语音AI技术面临哪些挑战和风险？

A：主要挑战包括亚洲市场的复杂性和碎片化，传统行业的遗留基础设施和数据孤岛限制。安全风险方面，随着语音AI变得与人类语音无法区分，可能引发深度伪造和欺诈担忧。Twilio通过客户身份验证、深度伪造检测、流量监控等基础设施级保护措施来应对。