来源：市场资讯
（来源：陆向谦）
4月1日早上，OpenClaw发布了最新版本。
在GitHub上，OpenClaw拥有超过352,000颗Star，超越React，是GitHub历史上Star数最多的软件项目。
全球超320万月活用户，3800万月访问量。创始人Peter Steinberger因为这个项目被Sam Altman称为"天才"，已加入OpenAI。
然而在这个最新版本的Release Notes里，贡献者名单中出现了一个陌生的ID——Luckymingxuan。
项目维护者BruceMacD在合并页面写了一句："Thanks @Luckymingxuan！"
几天后，第二个PR也被合并了。这次合并者不是BruceMacD——而是Peter Steinberger本人。
Luckymingxuan的真实身份，是一个北京国际学校的高二学生。16岁，还没满17，名叫宋明轩。
继杨天润之后，一个16岁中国高中生，如何杀进了全球5000个待审核PR的队列、只有约1560人贡献过代码的开源项目？他到底做对了什么？
/01/ 当一台4080显卡的电脑，遇上一个"部署不成功"的bug
明轩接触OpenClaw的时间其实并不长——2026年2月中下旬才开始玩，满打满算不到两个月。
他手头有一台配置不错的PC，4080显卡，i9处理器。"感谢我父亲的支持，他说你要是学，那我就给你买个最好的。"
他一直想在本地部署一个Ollama模型，接入OpenClaw，在自己电脑上跑一个私人AI助手。"相当于是我个人的贾维斯，在本地我也不用花一分token钱，虽然得掏一掏电费养它。"
3月26号，他跟实验室的杨仕明老师开完线上会后，正式开始折腾部署。
从晚上7点折腾到10点。三个小时。部署失败。
"我以为是我很菜。"明轩笑着回忆，"因为OpenClaw这么厉害的项目，不可能是它出错吧？然后我就疯狂排错。网关配置？环境变量？版本问题？什么都怀疑了一遍。"
转折来自陆向谦实验室杨老师的一句话——"明轩，这个选项为什么长这样？我看不应该是这样啊。"
他回去一查，发现不是自己菜，是OpenClaw的代码写错了：选择Ollama作为模型提供商后，系统弹出了所有提供商的完整模型列表，而不是只显示Ollama的模型。
更关键的发现是——这不是新bug。最近5个快照版本都有这个问题。
为什么全球那么多开发者在用，没人发现？
明轩给出了一个特别有意思的分析："OpenClaw部署本身就有点难度，真正深入玩它的都是极客玩家。而极客玩家不会在部署这一步卡住——他们会用更老的稳定版本。新版本的代码几乎都是AI写的，一股AI味，真人没怎么手写。所以这个bug很明显，但能提交PR的人都已经跳过了部署阶段，没人在安装那一步出问题。"
一个有趣的认知盲区：最有能力修bug的人，恰恰不会遇到这个bug。
而明轩，恰好卡在了那个缝隙里。
/02/ "机不可失"——凌晨12点爬起来的真实原因
他其实差一点就没修。
几天前他遇到另一个OpenClaw的bug，也想修。结果当天晚上发现问题，第二天下午官方就修好了——不到一天。
"那次经历在我脑子里种下一个信号：这帮人修bug速度极快，你犹豫一晚上，机会可能就没了。"
26号晚上11点，他洗漱完毕，关灯、上床，准备睡觉。
"我在睡前跟我妈说，要不我去改一下代码？我有点睡不着，我妈说你改呗。"
"但我自己压制住了，说还是睡吧，明天早起改。"
然后他翻了一个多小时。
"满脑子就是在想——这个问题是不是没有我想的那么难？会不会是它忘记引入了？还是写错了？那代码都是AI写的……"
翻来覆去睡不着。12点，他起来了。
明轩描述得很形象："浑身跟打了鸡血一样。我说我必须得把这个bug改了，我就不信了。"
后来他在一次对外分享中，用了一句话逗笑了所有人——"垂死病中惊坐起，阎王夸我好身体。"
但他当晚真正起来的理由特别务实："我说这个东西我再不改，有人就帮我改了。机不可失，时不再来。"
/03/ 三小时，国产模型，一套"诱导baby"的AI协作方法论
接下来的3个小时，是这整个故事中信息密度最高的部分。
先说工具。明轩用的不是什么顶配装备，当时他手头上能用的只有国产的AI编辑器和大模型。
"没用什么特别聪明的工具，厉害的模型我都用欠费了。"
但他知道怎么跟AI协作。他在采访中把这套方法描述得极其详细，几乎可以当作一份操作手册。
第一步：限定范围，不要让AI自由发挥。
他不会直接告诉AI"帮我修这个bug"。他的第一步是问："你觉得这是什么问题？" 记住AI的判断。再问："如果锁定一下范围，你觉得是哪几个文件？"把范围缩小。然后说："就改这几个文件，不要改多余的，只有这几个最重要。"
"我跟诱导baby一样，一步一步来。"
第二步：每一步都要跑测试，不能信AI说的"改好了"。
"AI也有很多幻觉。它有的时候自己没有解决问题，还跟我说解决了。"
他讲了一个极其生动的场景："AI改完代码，没经过我审核的同意，偷偷全给我提交上去了。我说撤回！撤回到前面那几个commit！我跟它说好了，只允许在这里改，不许再给我私自做决定去push。"
"慢慢它就好像明白我什么意思了。它不会再立马提交了，会先跟我说——'明轩，你看看这个代码，你觉得怎么样？你跑一下测试。'"
第三步：建立"保险机制"，确保随时可以回滚。
每一次小改动，他都会提交一个commit，大改动就开新分支。AI每一次输出，他都要手动跑一遍测试。
"我不一定每行代码都逐行检查，但每一次AI的改动，我都会亲自跑一遍测试。一旦发现它出现幻觉，立刻撤回到上一个我确认过没问题的版本。在这个安全锚点之上，我放手让AI自由发挥——改得聪明的，合并；改得离谱的，撤回。反复循环，直到问题解决。"
"就像打拳，直接打杀伤力不够。但如果你换成高跟鞋的尖一戳，就很痛了——也就是要找到关键点，描述好问题，拆解一步一步，再蠢的模型也会变得聪明很多。"
我问他：完全不懂编程的人，能用AI修这个bug吗？
他想了几秒："完全不懂编程也可以改。但最难的是排错——你不知道它用什么方法解决了问题。而且你提交PR的时候，描述栏要写得很清晰：怎么排错的、什么问题、改之前改之后是什么样。"
然后他说了一句特别精准的话："你说一行代码都不写可以吗？可以，但你在提交的时候会被卡。用AI很快就能把问题解决，但你怎么描述这个问题、怎么提交、怎么让审核者愿意合并——这一步会卡。"
凌晨三点，他提交了完整的PR。
"12点到3点，我的感觉是只有十几分钟就过去了。就跟跑车加速一样，瞬间投入进去，对时间完全没有概念了。"
他说自己在学校从来没有一次性学习到凌晨三点。
"但这是我熬夜中收获最大的一次。"
/04/ 5000个PR里，审核者为什么选了他？
提交之后，故事远没有结束。
OpenClaw当时积压着5000多个PR等待审核。全球开发者都在提交代码，其中不乏在硅谷工作十年以上的资深工程师。
"我也没抱什么希望。写都写上去了，万一呢？"
在等待的6天里，他没有坐等。他每天早、中、晚各看一次GitHub——不是刷存在感，而是因为OpenClaw只有一个main分支，更新极快，代码冲突随时可能出现。
"一旦有冲突，审核者看都不带看的。"
他就随时盯着，一有小冲突就立即修复、重新提交。"我相当于帮他们节省时间成本，确保审核者看到我代码的时候，可以直接合并。"
但这只是被选中的必要条件。真正的关键，是他摸索出来的一套"让审核者无脑点yes"的PR写法。
这套方法也值得拿出来单独讲。
他在提交PR之前，专门去看了50多个已经被合并的PR是怎么写的。
发现一：足够简洁。
"让人一眼看明白你改了什么、有什么风险。审核者的时间极其有限，你得让他无脑点yes——能做到这种程度就可以了。"
发现二：用截图说话，不要用文字堆砌。
"把改动前的截图、改动后的截图全贴上去，每个都圈起来。前面描述精简，后面靠图说话。"
发现三：小步快跑，别一次改太多。
这是他吃了亏之后总结的核心经验。
"我第一个PR写了太多内容。一个分支里修了好几个问题，提交了一堆commit，中间还有撤销的commit堆在里面，看起来一坨。审核者根本不看这种。"
后来他把一个大bug拆成几个小PR，每个只改一两个文件。"你只改了五六行代码，审核者不需要多强的审核能力，一看就明白，直接就过了。"
他提到了一个有趣的反面教材：前段时间有一个叫杨天润的开发者，他一共提交了150多个PR，全是拿AI写的，结果只通过了20个——通过率不到14%。更夸张的是，因为他每天提交30多个PR，直接把审核系统堵住了，OpenClaw后来被迫设了新规：每个人同时最多只能有10个活跃PR。
"150个里面只过了20个，说明可能完全没有人工审核就直接提交了。开源社区更希望你手动看一眼，用最简单的话说清楚你改了什么。你帮审核者省步骤，他们才愿意帮你合并。"
明轩目前一共提交了3到4个PR，合并了2个。通过率超过50%。
"虽然隔了6天才审核，但审核者真正看我代码到点合并，可能只用了几秒钟。因为我写得足够清晰。"
/05/ "在实验室做项目就是迷你版的OpenClaw"
让一个16岁的高中生知道怎么写PR、怎么跟AI协作、怎么站在审核者角度思考——这些能力从哪来的？
明轩对此有一个特别坦率的回答：
"我并不是完全纯业余过来的。我之前给陆向谦实验室的GitHub项目提交过代码、提交过PR，这个经验是有的。"
2022年，他妈妈帮他找到了陆向谦实验室。那一年，他才开始真正写代码，学的是Lua，做Roblox游戏。
但在那之前，他的人生轨迹跟编程几乎没有关系。
"我加入实验室之前是搞美术的，从四五岁开始学，学了8年。板绘、漫画设计等等，本来打算未来往设计方向发展。"
四五年级接触了Scratch编程，学到初一不想学了。"太没意思了，整天就刷题，到后来跟上学没什么区别，我觉得太无聊了，想找点有意思的项目。"
他跟电脑的缘分有一个很具体的起点："我家有一台旧电脑，本来被我爸要卖掉的，只能卖50块钱。我自己一点一点把它修好了——从那以后，对电脑、对代码、对软件产生了莫大的兴趣。"
后来加入实验室，他的GitHub上就没断过项目。最早是一个Discord聊天语音机器人，"就是想让自己的Discord服务器能跟AI对话"。
到了高一，他在实验室接手了AI客服项目，前后做了两个版本，从最初的TikTok自动回复，迭代到后来更完整的直播AI插件。中间还给实验室的nove-api项目贡献过代码，负责周期性总结模块。
甚至就在接受采访的前几天，他还顺手写了一个叫SubBlocker的小工具——功能很简单，就是在看英文视频的时候挡住字幕，强迫自己练听力。
在这些大大小小的项目中，明轩一点一点练出了真正做项目的能力。
回顾在实验室的这几年，他说有两个时刻最关键。
第一个，是刚加入不久。杨老师在做一个AI直播间客服项目，说："明轩，你能不能解决这个问题？解决了你来讲课。"
"我当时一番激情，整晚整晚熬夜，吭哧吭哧几天捣鼓出来了。杨老师第二天直接说：明轩，这个月之后的课都由你来讲AI客服这一块。"
那是他第一次觉得自己"不只是业余爱好者"了。
第二个，就是OpenClaw的PR被合并。"相当于我的代码能力被全球的开源社区认可了——无论是质量还是提交方式都是合规的、正规的。"
然后他说了一段让我印象极深的话：
"我真的没想过，给OpenClaw写代码跟在实验室的流程，重叠率高达80%到90%。在实验室也得过CI测试、也得写描述、也得过老师审核，杨老师CI不过都不让你提代码。OpenClaw就是文件多一点、描述写清楚一点，实际上特别像实验室的项目。"
"实验室就是迷你版的OpenClaw开源社区。"
"而且你别看OpenClaw那么大的项目——全球贡献者只有1560个左右，它很多CI都没过直接就合并了。我们实验室这边CI还都得全过才允许提交。某种意义上，我们这边的标准比OpenClaw还严。"
他对实验室的总结很务实："它更像是一个buff加速卡，极大地压缩了我的成长时间。如果我自己摸索，可能到23岁、26岁才能达到现在的水平。但在这个环境里，周围都有国内外的小伙伴在做同样的事，大家能一起玩，效率被极大放大了。"
/06/ "他们聊完之后真正做出来的——零"
明轩在北京读一所走美国和加拿大方向的国际学校。现在高二，成绩曾经很靠前，尤其是数学。但这个学期，他主动降低了花在学业上的时间占比。
"我们有一个学长特别厉害，三年考了七门AP。这么厉害的同学，都不一定能申请到特别好的名校，那我呢？"
"要在数学上再往上拔就得刷题了，已经不是靠学习能弥补的，我觉得没必要花这些时间。"
他把精力转向了代码和开源项目。我问他同学知道这件事吗？
"不知道，我偷偷做的。"
为什么不说？答案不是谦虚，是一种被经验教训过的自我保护：
"我之前试过跟同学分享。结果他们就开始戴有色眼镜——'你这么厉害怎么会出错？'编程出一个小bug他们就大惊小怪。所以后来我就不说了，这个PR他们到现在都不知道。"
他试过更积极的方式。Coze火的时候，他手把手教同学怎么注册、怎么创建智能体，甚至把注册链接和操作步骤都写好发过去了。
"但到目前为止，聊完之后真正把东西做出来的——零！一个人都没有。"
"不是他们不聪明。是没有人想过自己去改代码、去解决一个真实问题。学校考试不让你用AI工具，但社会上的实际问题都是开放的，能解决就行，随便用什么工具。但没有多少人想过这个事情。"
有人说过他不务正业吗？
"有过。但一旦你做出来了，他们就开始感兴趣了。他们以为从0到1是一个质变的过程，但其实中间是量变。在实验室积累了很多，个人也做了很多努力，是一个双向奔赴的过程。"
学校教的东西对这次贡献有帮助吗？
"诚实地讲，帮助不是很大。数学有一点——微积分对理解大模型训练有用。其他科目能让我摸到门，但摸不到门槛。"
"学校老师是为了教书而教书、为了让我们考出分而教。你说他们自己做出过一个很厉害的项目吗？肯定没有。如果做得很好，他们就不来教我们了。但实验室的老师是有成功经验之后回来教的，落地性完全不一样。"
/07/ "在GitHub上写的每一行代码，都是真实的"
4月1日早上，明轩那天跟学校请了假，下午有个AI活动要参加。
他打开GitHub，一条新通知跳出来。
"我一开始看错了。以为是给杨老师提交的那个PR合并了——因为我同时也给实验室的项目提代码。最初感受挺平淡，然后往上一滑，不对！不是杨老师的项目，是OpenClaw的。"
"Thanks @Luckymingxuan。"
4月1号，那天很戏剧，正好是愚人节。
"我真有一瞬间想，万一是杨老师给我开的玩笑呢？哈哈。"
他点进合并者BruceMacD的主页。是OpenClaw负责Ollama模块的核心维护者，同时也是Ollama开源社区的资深贡献者。
不是玩笑。"我直接站起来鼓掌。"
整整一个小时才缓过劲来。然后打电话给妈妈，妈妈回来抱了抱他："太棒了，儿子你太厉害了。"
几天后第二个PR也被合并。这次合并者是创始人Peter Steinberger本人。
"我点开他主页——我去，真是Peter？@Luckymingxuan，谢谢明轩。这就有点像乔布斯给你发了个邀请，感谢明轩对苹果公司做出的贡献。难以言表，都说不出话来了。"
我问他：你研究过Peter吗？
"研究过。网上很多人说他随便写了一个项目就火了。不是的！我深入看了他的GitHub，他的贡献图是全绿的——每天至少10个提交以上的深绿色，一整年几乎没有空白。你没见过一个人的GitHub是全绿的，他不是随便写写就成功的，在GitHub上是见了真章的。"
采访最后，我问他：你接下来要做什么？
"继续深入玩OpenClaw，继续给开源社区提代码。毕竟在GitHub上写的每一行代码都是真实的，是为人类做出了贡献，不是在学校里做小镇做题家。"
大学呢？"真诚地讲，完全没有必要了。但它是一个好的跳板——想去美国硅谷发展的话，学生身份拿签证更容易。大学不是目的，是工具和跳板。"
我继续追问了他，如果对同龄人说一句话，你会说什么？
他指了指自己的GitHub个人签名。那上面写着一句英文，是他2022年刚开始写代码的时候就写上去的——
"Nothing is truly impossible, it's all about finding the right approach."
没有什么是不可能的，关键是找到你的路径。
"这句话四年后被这次提交完全印证了。"
然后他说了一段我觉得是整个采访中最值得被听到的话：
"有很多比我能力强的人，没有想过给开源项目提代码。他们只想过提issue，让别人去修，压根没打算过自己动手。"
"试一试。无论你的起点在哪里，都可以试一试。"
说完这句话，他的闹钟响了。晚上八点半，他该去给实验室的学生上课了。
虽然他才是一位16岁的高中生，但已经是实验室的小老师，已经在给全世界最有名的开源项目贡献代码。
他在学校的同学们，至今不知道他做了什么。
在GitHub的Release页面上，OpenClaw 2026.4.1版本的贡献者名单里，Luckymingxuan安安静静地排在那里。
全球352,000颗Star。5,000个待审核PR，约1,560个贡献者。
其中一个，是来自中国的16岁高中同学。
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