Enodia Therapeutics筹集了2070万欧元（2500万美元）的种子资金，以推进一个小分子药物平台，利用蛋白质组学和机器学习（ML）进行靶向蛋白降解。

这项投资由Bpifrance、Elaia和Pfizer Ventures共同投资，参与者包括Argobio Studio、InvestSud、MACSF、Mission BioCapital、Sambrinvest、巴斯德研究所和瓦隆企业发展局。

该公司的发现平台基于巴斯德研究所开发的科学，并运用机器学习，选择性调节分泌途径转位复合体61（SEC61）。

转位复合物负责在合成过程中，将分泌蛋白和跨膜蛋白导入分泌途径。

通过在这个阶段进行干预，Enodia旨在解决上游的疾病机制，而不会影响基本的生理功能，也不会造成损害。

Enodia采用了涵盖多种抑制剂家族的大型化学空间，以及专门构建的信号肽细胞系库相结合。这种方法结合了结构验证、机器学习驱动的选择性和蛋白质组学基础的分泌组分析，以指导合理的药物研发。

Enodia Therapeutics 首席执行官 Yves Ribeill 说：“我们感谢投资者的强有力的支持和信任，这反映了他们对我们科学方法和团队的信心。”

“这笔融资将支持我们小分子方法的推进，以调节 SEC61 转位酶，机器学习使我们在靶向蛋白质降解方面比以往的方法具有更高的选择性。”

“在接下来的一年里，我们计划推进我们的主导项目，朝着选择临床前候选药物的方向发展，从而建立一个关键的价值转折点，为后续的 IND 使能开发打下基础。”

Argobio工作室和巴斯德研究所创建了Enodia Therapeutics。其平台和转化活动的早期验证得到了Mission BioCapital铂金计划的进一步支持。