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BaiFu从出租屋床上醒来,习惯性打开GitHub。

屏幕上的榜单让他愣了一下——MiroFish登上了GitHub全球趋势榜第一。这是他花了10天,用vibe coding方式开发的群体智能预测引擎。

两天后,3月9日,他再次打开GitHub,BettaFish也挤进了前十。

一个第三,一个第五。榜单上密密麻麻全是英文ID和描述,只有他的"666ghj",和两个像双胞胎的项目名与中文描述,突兀地贴在那里。

他突然想起来,BettaFish是他养的那条泰国斗鱼——Windows 7 Beta测试版的默认壁纸,外形华丽、性格好斗。他给项目取名时,就觉得这很贴切:小巧、凶猛、出彩。

"这条小鱼,你又红了。"

有人说他是"天才",10天vibe coding两次登榜,运气可解释不了;也有人说他是"AI编程时代的先锋","一大学生干了几十个资深工程师的活"。

BaiFu看着这些评论,高兴不起来。标签贴得太随便了。

一个普通大四学生,北京某大学计算机专业,刚做完毕业设计,去年还在为找实习焦虑。不是什么技术大牛,LeetCode刷得头疼,有些题朋友觉得简单,他就是理解不了。

唯一的"特长",大概是点子多。从小,朋友叫他"点子王"。

"天才?"他心里想,"可千万别,我可不想被捶。"

从那个被博士师兄说"不合格"的毕设,到陈天桥的3000万投资,再到两个项目同时登顶——这一切,只用了不到半年。

大三暑假最后十天,BaiFu决定提前搞定毕设。原因很简单:升学去向已定,大四可以安心找实习,不用被论文追着跑。计算机专业就业太卷了。

目标:十天,一个完整项目,挂GitHub,1000颗星就算完美。

找选题花了七八天。他没急着跑代码,而是泡在开源社区、技术论坛,还去问了一些做舆情分析的工作者。

他发现一个现象:AI Agent火了,"AI+新闻"方向扎堆,GitHub高赞项目大多与此相关。但舆情分析这个领域,还停留在传统数据看板阶段,市面上的"AI+"最多是看板右下角加个问答小助手。没人做深度的、全自动的、多智能体协同的舆情分析系统。

"这是一个缺口。"BaiFu琢磨,"技术圈没人做,但普通人感兴趣,学生也需要新的开源项目学习。"

他还注意到一个细节:B站搜"舆情分析系统",出来的全是老旧模式,千篇一律。"是时候需要一款新东西了。"

想明白之后,十天里他极度亢奋。白天写代码,晚上写代码,困了就睡,醒了继续。用的全是AI编程工具——vibe coding,这是他给自己贴的唯一标签:利用AI快速把想法变成产品的人。

"我技术不顶尖。"他坦白,"样样通,样样松。但AI工具补了我的短板。"

十天后,BettaFish完成,一个多智能体舆情分析系统,能自动抓取全网信息、分析情感、生成报告。

拿给博士师兄看时,被否认了。师兄说,这甚至不像合格作品。

他有点灰心,但还是把代码扔到GitHub上试试。

没多久,1000个赞。

"我觉得1K star对一个在校大学生来说,已经非常非常完美了。"BaiFu说。他在社交平台写了篇"1K star"的庆祝文章——他以为这就是终点。

但BettaFish的星数涨得比预想快得多。1K,2K,5K……像失控的秒表,心情跟着坐过山车。

邮箱涌进上百封邮件:投资人、商务合作、大厂HR,还有各种"奇奇怪怪"的邀约。

"我一开始很激动,点开看,哇,这个人好夸我,我又被认可了。"BaiFu说,"但后来太多了。每点开一封,就要做一次选择,Yes or No,还是待定。"

也不仅仅是因为选择太多,他也怕自己没能力选,选不对。每一封邮件都在冲击这个纯理科生的认知边界。融资、估值、股权结构……这些词像天书砸过来。

"我后来都不敢点开那些邮件。"第一周他瘦了十斤,人憔悴得很明显。

那一个月,他像在迷雾中穿行。"邮件热度"过去后,他才缓过神,每天在B站上"偷摸"看"小白创业"教程,了解AI产业、金融市场,一点一点补认知差。

这种反应,和外界想象的"天才少年"相去甚远。没有志得意满,没有踌躇满志,只有一个20岁出头的年轻人,被突如其来的巨大关注砸懵了。

"我觉得这就是一个普通人的正常反应。"他说,"我不是什么天才,我也会有焦虑,也会迷茫。"

他甚至不敢看科技媒体关于自己的报道,"那些标题我都有点害怕,这不纯纯标题党吗?"

但有一点从不迷茫:坚信BettaFish会成功。

"我做它的时候,是抱着'它一定能成'的信念去做的。"他说,"只是没想到会这么成功。"

BettaFish火了之后,国内大厂几乎都联系了他。字节、阿里、腾讯……offer和合作邀约像雪花飘来。

太魔幻了。他可以继续留在北京,去一个离学校近、待遇优厚、说出去好听、晒工牌会有一堆点赞的地方。

陈天桥的团队跟他说:你来我们这里,我们给你搭台子,你想干什么干什么,做你喜欢的事。

他也拒绝过盛大,习惯性地。但盛大团队没放弃,说不是想通过他达成什么商业目标,而是"你来,我们就支持你,做你喜欢做的事"。

一个20岁出头的年轻人,刚被巨大关注和选择压得喘不过气。这时候有人告诉他:你不用证明什么,不用立刻产出什么,你来做你喜欢的事就好。

这是一种在慌乱中被真实接纳的踏实感。

BaiFu不是纯粹的理想主义者。他的ID——BaiFu,是李白与杜甫的名字结合;微信名"戒酒的李白",他希望自己是极致浪漫主义与现实主义的结合。

"BettaFish火了之后,我对现实的魔幻程度,接受度已经非常高了。"反正离毕业还有一点时间,大不了就是一次试错,不行了再回来。

于是,他一个人,背着一个包,从北京去了上海。

一个内向的i人,单枪匹马闯进盛大。没有新闻发布会,没有多少人知道。

盛大给了他一个不用"表演"的环境。他只需要做一件事:创造。如果还有什么,那就是尽情地、无后顾之忧地创造。

BettaFish成功后,BaiFu没停下来"脑洞",他一直在想下一步。

其实早在BettaFish发布后,他就粗略构思好了"数据分析三步走":数据收集、数据分析、数据预测。BettaFish解决了前两步,第三步是他一直想做的。

来到盛大之后,他终于有了时间和资源,MiroFish诞生了。

"BettaFish是分析过去,像后视镜;MiroFish是预测未来,像望远镜。"

但推动他做出MiroFish的,不只是自己的构想,还有用户反馈。

"很多人拿到BettaFish的分析报告,觉得数据很翔实,报告很漂亮,但不知道能拿来做什么。"BaiFu发现。

这个洞察让他意识到,很多人需要的不是一个总结过去的"后视镜",而是一个能看未来的"望远镜"。过去已成既定事实,人们更关注未来会发生什么。

他想,"总结的终点"是不是可以成为"预测的起点"?

他丢给各种AI编程工具一个非结构化文档,希望它们能code出一个会模拟不同角色、不同立场、不同行动路径,最终生成预测报告的产品。

这个产品不需要长期预测,只做"当前状态下的局部最优解"——就像科幻电影里,主角在战斗前推演对手的出招,在一瞬间做出最优应对。

又是十天vibe coding,MiroFish出现了。不久后,再次登顶GitHub,验证了BaiFu心中快成型的"AI创造"方法论:"好的idea + AI工具 + 快速落地 = 成功"。

更大的转折,是跟陈天桥的那次会议。

MiroFish做完当天,BaiFu录了个粗糙的介绍视频发给陈天桥。陈天桥看后,迅速联系了他,进行了一小时视频通话。

他问了一连串关于AI时代思考方式的问题:

"怎么样才能让大模型与人进行更好地协同?"

"BettaFish从技术层面看,其实不是特别顶尖,甚至不是很出色。但我比较好奇,你是怎么想到从BettaFish到MiroFish的路线的?"

"为什么会从舆情分析出发,能想到预测万物这个理念呢?"

BaiFu当时的感觉是:陈天桥不是来考核他的,不像面试,更像是两个对AI时代有共同热情的人,在平等交流碰撞。

那次通话快结束时,陈天桥提出,向MiroFish注资孵化,3000万元。

BaiFu的第一反应是惊喜、激动——"终于被人认可了"。但很快,压力就来了。他知道,这不再是一个属于个人的项目,而是一份必须认真承担的事业。

"我的节奏、责任、事业,都要迅速切换。"他有点紧张、忐忑,但还是接了。

不是因为他想成为"天才少年创业者",而是因为陈天桥给了他一个舞台,让他可以做自己喜欢的事。而他,恰好也有一个舞台可以回馈。

陈天桥说,选择支持MiroFish,不是为了让市场上又多一个AI工具,而是因为它代表了他看重的方向——让AI从单纯的"回答问题",走向真正的"求解问题"。

"更重要的是,这笔投资的核心逻辑是'投人'。"陈天桥表示,真正走向AGI的道路,不需要雇佣兵式的短跑冲刺,而是需要一套能不断生长出强者、持续扩展能力边界的体系。

MiroFish的诞生让他看到一种稀缺特质:年轻创业者不仅能定义真实问题,能借助AI快速迭代,更能把想法扎实落地为可用的产品。

"我们的角色不是去指导他们写代码,而是提供耐心资本、算力支撑与组织保障。我们要让'超级个体'在一个AI native的环境里被放大、被保护、被持续激励。"

BaiFu这个代号,藏着一个少年的自我期许。

"李白代表着很强的想象力和生命力,杜甫代表着对现实的观察、责任感。我把这两个组合起来,也是一种自我提醒:做技术、做产品,不只要有追求炫目的创造力,也要保持对真实世界的理解和关切。"

从小到大,BaiFu没认为自己跟别人不一样。和大部分同龄人类似,他每个阶段都有特定的焦虑。

"上学时候,学校会要求大家减少一些个体差异,都朝着同一个目标奋斗,我也是一点点刷题成长的,只想先考上一个好大学。"这是他成长的主旋律。

什么时候发现,自己跟别人有一点不一样呢?

大概是,从小就是朋友眼中的"点子王",自己对"创造"的热情高过于"学习"。

BaiFu最喜欢玩的游戏是《我的世界》。最"上头"的时候,突然想建一个房子,他用一个通宵在游戏里用砖块搭房子。

搭完后没人看?没关系,自己一个人都可以默默欣赏无数遍,"太有创造力了"。

他对创造类游戏着迷。后来对编程感兴趣,大学选计算机相关专业,也是因为看到别人仅仅用代码就写出漂亮的网页,"就跟在《我的世界》里搭房子一样"。

他入了前端的坑,因为"前端太酷了"。后来发现只会前端不够,又去学后端、学机器学习、学大模型、学Agent开发,一路点亮"技能树"。

B站收藏夹里攒了几百个网课,"缺什么看什么"。

"我学每一个课程都不是直接去学,而是有一个需求。"他说,"比如我想做一个前后端完备的网站,但只会前端,那我就去学后端。这就像游戏里一次次点亮技能树,很让人兴奋。"

他把自己定义为"干中学、学中干"的人。这种"需求驱动"的学习方式,让他成了一个"样样通、样样松"的人——什么都懂一点,但什么都不算精通。

"别人看论文,可能去研究底层原理。我看论文,更多的是想,我能不能基于它进行一个创造?"

在AI时代,BaiFu不用死磕技术深度,把想法变成现实的冲动和能力,反而成了一种优势。

有了AI编程工具,他不需要精通每一个技术细节。他只需要知道自己要什么,然后交给AI去实现。

至于外界给他贴"天才"标签,他的反应很大:"可千万别,我非常不认同。"

他觉得,"天才"这个词把他很多真实的、痛苦的过程抹掉了——调研、试错、在社区里泡着找需求、不断验证idea、用vibe coding快速落地……这些都是实打实的笨功夫。

在BettaFish之前,他有过很多点子,做过很多尝试。大多数都默默无闻。

他不断地把idea变成项目,扔到开源社区,看反应,再调整。

"我只是在众多的需求中不断试错,找到了一个好的idea。"他说,"以前我可能到这里就停了。但现在有vibe coding,我可以把十个idea都变成现实,那成功概率就被放大了。"

BettaFish不是灵光一现,而是BaiFu众多尝试中,终于被命运选中的那一个。

他说这话的时候,语气很平,像是在讲一件理所当然的事。

但也许,正是这种朴素的归因方式,让他能够持续地做事,而不是沉浸在成功的幻觉里。

BaiFu的MBTI是"小护士"(ISFJ)。责任感强、注重细节、忠诚可靠,偏好稳定有序的环境。

他是典型的i人,不擅长社交。MiroFish火了之后,收到很多邀请函,他都有点抵触,"我其实很不喜欢做这类事情。"

他形容自己和AI的关系,像是"导演和演员"。

每次vibe coding,他不是简单把需求丢给AI,而是先写一份详细的"导演稿",然后跟多个AI深度交互,看它们的"表演",盯着思考链,一旦出错就立刻打断、纠正。

"我有一个原始的想法,先写一个稿子出来,把每一步、每个模块、入参、出参、用什么Python库,都写得非常详细。然后,不同的Agent是不同的演员,我需要跟他们深度交流,每一步都要看是不是跟着稿子走。"

这个过程中,他会做深度的code review。"我会看着所有AI写的代码,一行行去看,盯着大模型的思维链、工具调用链。如果发现哪一步出错了,立刻打断,及时纠正。"

他形容与AI的关系,"就像一对新婚夫妇,在不断磨合中越来越懂对方"。

最近一次GitHub更新后,BaiFu在MiroFish的issue区看到一条用户留言:"用这玩意儿预测了下我们公司下季度的竞品动态,准得有点吓人。"他没回复,只是默默把这条截图存进了手机相册。