国家知识产权局信息显示，多通技术有限公司申请一项名为“条件互信息约束深度学习的方法与系统”的专利，公开号CN121844326A，申请日期为2024年9月。

专利摘要显示，一种用于训练深度神经网络的系统、方法和计算机程序产品。所述深度神经网络可使用定义为同时优化所述深度神经网络的误差函数以及所述深度神经网络的网络映射函数的学习过程进行训练。所述网络映射函数可表示所述深度神经网络的预测标签分布几何特性。该学习过程可提高经训练的深度神经网络模型的准确性，以及其对抗对抗性攻击的鲁棒性。优化网络映射函数还可提供对经训练的深度神经网络模型操作的更深入了解，这可促进经训练的模型的可解释性提升，从而鼓励该经训练的模型的普及应用。

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作者：情报员