金融专业凉了么？当然没有，不过说的是头部院校的金融，不是普通院校的，普通院校的金融专业可能就是当柜员之类的。但是顶流的经管和金融一样很赚钱。
那么计算机专业哪个方向更赚钱呢？这自然是算法方向，算法并不只是给人工智能、大数据、大模型提供帮助，在各个方向都能赋能，而当算法进入金融领域后，就能极大限度的钱生钱，这也是为什么现在很多计算机大佬都会卷算法，因为几年时间就可能财富自由。
而这个现实还在继续。北京大学数学学院25届本科毕业生去向曝光，该校数院当年有175人升学、26人直接就业，看就业方向，只能感慨一句，果然是哪里赚钱大佬去哪里！我们看就业的具体走向。有同学的去向是Jane Street、Jump Trading、Optiver、Tower、Bondi Tech……这些公司的名字，普通人可能有些陌生，但在全球量化金融的圈子里，谁不知道它们，特别是Jane Street，堪称量化之王，高门槛、高薪资，3000人曾一年狂揽130亿刀！而本科能进这家公司的话，基本工资就年薪百万，加上外资背景，一年到手实际 更多，工作量也不大，据说放假时间很多。
当然Jump Trading、Optiver也是神一样的存在。其实对大多数人而言，这些公司的介绍只是数字。如果用最简单的话描述，前几个同学去的quant就是平时生活里割大家的！而且更关键的一般来说quant要硕士（且必须是名校）以上，但北大数学本科直接破例。
还有8名同学去了字节跳动、阿里巴巴、美团等大厂的算法岗。相对于金融圈子，大家了解的不多，大家更多了解的是大厂的算法岗。在大厂里，算法岗的职责基本上都是推荐系统的优化、投放的精准化、用户画像的构建、搜索排序的改进等，但相比量化金融，它们更强调工程实现能力和业务理解能力。一个优秀的算法工程师，年薪上百万是常态。
5名同学选择进入国内顶尖的高中任教；更有几名同学则选择了学而思、优才教育、好未来等教培机构，担任竞赛教练。不要小看竞赛教练，很多国内的顶级高中给竞赛教练开出的薪资基本上都要超过100万一年，而且还有奖金，有的学校做出过承诺：一个国家队团队奖50万，国集20万。
其实从去向上我们看出来了，对于这些顶级的学霸，要么继续深耕，卷学术走科研道路。要么就直接搞钱。实在是没学好的，就利用自己北大的身份搞教培，一样能赚得盆满钵满。
不过有一位同学在里面比较特立独行，他选择了另外一条道路，选调上岸，他进入了山西住建厅，走的稳定的道路。跟其他同学相比，是截然不同的去向。但是实际上这个同学要在年轻时候抵挡住一些诱惑和失落。毕竟同学聚会，你发现自己工资几千，同学挥金如土，是个人就会产生落差。
所以您怎么评价北大数院本科生的这个去向能，是不是很夯！
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