社交媒体上数据科学的样子：年薪百万、AI改变世界、简历投出去就被抢。一个刚入门的学生写了篇长文，说实际情况像「开盲盒开到隐藏款」——只不过隐藏的是麻烦。

她列了10条没人提前告诉新人的事。最刺眼的一条：「数据科学的现实和社交媒体上展示的完全不同。」这话听起来像抱怨，但她说自己花了三个月才接受这个落差。

具体落差在哪？课程教你写模型，但80%时间花在清洗脏数据；招聘要求3年经验，但实习生岗位也要你「带过完整项目」；最讽刺的是，她导师的原话是「你们学的框架，进公司后可能根本用不上」。

她没劝退任何人，只是补了一句：如果早点知道这些，至少不会在每个环节都怀疑自己「是不是不适合这行」。现在这篇帖子在Reddit数据科学板块被顶到首页，评论区最高赞是「第7条我入职两年后才懂」。