现在学AI的人，大部分在准备一份还没发明的工作。这话不是我说的是Eugenia Iyadi——一位在AI行业泡了8年的老兵，她在LinkedIn上发了篇帖子，直接把窗户纸捅破了。

她观察到一个荒诞的循环：企业喊着缺AI人才，学校疯狂开AI课程，学生挤破头学提示工程和模型调参。但等这批人毕业，岗位描述已经换过三轮。「我们训练人们去适应一个正在自我淘汰的系统」，这是她原话。

数据层面更扎心。Iyadi提到，60%的AI岗位是过去24个月才出现的，而同一时期，这些岗位的技能要求平均更新了4.7次。换句话说，你大二学的框架，大四可能已经被收购或开源社区弃用。

她给了一个反直觉的建议：别追工具，追问题。理解业务场景比会调LoRA权重值钱十倍。有个细节挺有意思——她简历里最早列的TensorFlow 1.x项目，现在面试时被问到，她的回答是"那是考古学范畴了"。