东北大学教授杨东升：着力培养AI+自动化系统的复合型创新人才|东北大学|复合型人才|杨东升|浙江大学|清华大学|自动化

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

2026年3月28日，在2026吴文俊人工智能创新大会AI院长联盟专题会议上，东北大学智能电气科学与技术研究院副院长杨东升教授以《人工智能驱动的自动化学科体系构建与实践探索》为题，系统阐述了人工智能技术赋能自动化系统的创新路径，强调人才培养需践行"想国家之所想、急国家之所急、应国家之所需"的使命担当。在此基础上，东北大学构建起融合AI与自动化核心的专业课程体系，通过系统性教学改革，着力培养能够将AI技术深度赋能自动化系统的复合型创新人才。

分析认为，杨东升教授提出着力培养能够将AI技术深度赋能自动化系统的复合型创新人才，主要基于国家战略需求、技术发展趋势、产业变革要求、人才培养现状等多方面的综合考量，具体分析如下：

一、国家战略需求：科技创新催生新质生产力

杨东升教授团队在科技帮扶项目中，通过AI技术实现菌菇种植环境的智能化管理，解决了人工掌握多要素不精确导致的种植经济损失问题。这一实践表明，AI与自动化系统的深度融合能够显著提升生产效率、降低成本，是推动农业、工业等传统产业转型升级的关键力量。

从国家层面看，我国正积极推动“人工智能+”行动，明确提出要培养既懂AI又懂行业应用的复合型人才。杨东升教授的培养理念与国家战略高度契合，旨在通过人才培养为科技创新提供核心支撑，助力新质生产力的形成。

二、技术发展趋势：AI与自动化系统的深度融合是必然方向

（一）突破传统技术瓶颈：杨东升教授在复杂工业系统研究中指出，传统建模方法在应对大规模网络时面临计算复杂度高、多尺度性质表征困难等问题。而AI技术（如机器学习、深度学习）能够通过数据驱动的方式，实现对复杂系统的高效建模与优化控制，为自动化系统提供更智能的决策支持。例如，他提出的基于图论的最大匹配区域能源网络节点可观性理论方法，以及复杂能源系统状态感知与全层次表征建模理论，均体现了AI技术对自动化系统关键技术瓶颈的突破作用。

（二）推动技术迭代升级：AI技术的快速发展（如大模型、强化学习）为自动化系统带来了新的可能性。杨东升教授在研究中探索了融合增强学习与事件触发驱动的“源网荷”最优控制方法，通过AI算法实现复杂能源系统的自适应最优控制，显著提升了系统的运行效率与稳定性。

这种技术融合要求人才既具备AI算法设计能力，又熟悉自动化系统的物理特性与工程约束，从而推动技术从实验室走向实际应用。

三、产业变革要求：复合型人才是连接技术与产业的关键纽带

（一）解决“最后一公里”问题：以制造业为例，AI技术擅长处理通用信息，但在面对个性化、高可靠性的生产场景时，往往存在“水土不服”的现象。杨东升教授指出，复合型人才能够打通AI技术与制造业融合的“最后一公里”，将产业需求转化为技术语言，推动AI技术在实际生产中的落地应用。

例如，在智能电网领域，他提出的复杂能源系统暂稳态多源多域“源-网-荷-储”状态协同控制与优化方法，需要人才同时掌握电力电子、控制理论、AI算法等多学科知识，以实现系统的全局优化。

（二）适应产业智能化升级趋势：当前，工业、农业、服务业等领域均在加速智能化转型，对人才的需求从单一技术型向复合型转变。杨东升教授的培养理念强调“技术敏感度与商业洞察力的融合”，要求人才不仅能够理解技术原理，还能从商业角度考虑技术转化路径，满足产业对创新型、应用型人才的迫切需求。

四、人才培养现状：传统模式难以满足新需求

（一）学科交叉融合不足：我国AI人才培养虽取得显著进展，但学科交叉程度仍不够深入。杨东升教授指出，传统教育模式往往将AI与自动化系统割裂开来，导致学生缺乏对两者融合的全面理解，难以应对复杂工程问题。例如，在能源系统研究中，他强调“数-物”双向映射运行优化理论，要求人才同时掌握数据建模与物理系统分析方法，而传统培养模式难以满足这一需求。

（二）理论与实践脱节：杨东升教授在科研与教学中发现，部分高学历人才欠缺工程实践经验，在设备操作、需求转化等方面存在明显不足；而一线技术人员又缺乏AI技术背景，难以推动技术升级。

因此，他提出通过产学研合作、项目驱动、实践赋能等方式，培养既懂理论又懂实践的复合型创新人才，缩小人才培养与产业需求之间的差距。

杨东升，英国工程技术学会会士，教育部新世纪优秀人才，辽宁省特聘教授，东北大学智能电气科学与技术研究院副院长、教学主任。杨东升于1995年9月至1999年7月就读于东北大学测控技术与仪器仪表专业，毕业获得学士学位；2001年9月至2004年3月就读于东北大学电力电子与电力传动专业，毕业获得硕士学位；2004年3月至2007年3月就读于东北大学控制理论与控制工程专业，毕业获得博士学位；2007年3月至2008年12月任东北大学信息科学与工程学院讲师；2009年1月至2012年12月任东北大学信息科学与工程学院副教授；2013年1月至2018年6月任东北大学信息科学与工程学院教授；2018年6月任东北大学智能电气科学与技术研究院教授、教学主任；2020年11月当选为英国工程技术学会会士。杨东升主要研究方向：复杂工业系统的状态感知与表征建模、源网荷优化协同控制、早期故障预警与安全运行研究等。

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

华算人工智能研究院

华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”，是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准，于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源，按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划，将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台，同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库，共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校元宇宙专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。

高校数字经济专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会（简称:高校数字经济专委会），是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起，于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展，推动产学研合作，为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。

联盟“资料图书馆”