OPEN SOURCE
「小猫补光灯」的作者花生...啊不...这人改名叫花叔了...hhhh，又整了一个新活：一周 8000 多个 star
https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill
他开源了一个项目。你给它一个人名，它就自动去调研这个人的公开资料（著作、演讲、访谈、社交媒体），提取出这个人怎么想问题、怎么做决策、怎么说话，生成一个你可以反复调用的 skill
项目叫「女娲」，因为女娲造人
之前火的同事.skill 蒸馏的是工作习惯。女娲往上走了一层，蒸馏的是一个人怎么想问题、怎么做判断
已经蒸馏了 17 个人物：乔布斯、芒格、费曼、马斯克、纳瓦尔、Karpathy、Ilya、保罗·格雷厄姆、张雪峰、罗永浩等。完全开源免费，MIT 协议
花生同学（我才不叫他叔）在 B 站上做了一期完整的演示视频，拿到授权后我把核心内容整理成了这篇图文
http://www.bilibili.com/video/BV1BXQABNE4y
蒸馏乔布斯，先看效果
先看效果
Q普通人应该怎么在 AI 时代赚钱
Stop，你的问题本身就有问题
蒸馏乔布斯的回答：Stop，你的问题本身就有问题
你日常用的任何 AI 工具，会这么跟你说话吗，然后他给了三个判断
第一， 品味才是真正的护城河。1984 年 Mac 发布之后，很多人都能做桌面软件了，但 90% 的人做出来的东西丑得要死。工具确实民主化了，但品味没有民主化。AI 时代也一样
第二， 做端到端的事情，不要做零件。一个人做出完整的 APP，比在 100 人团队里做一个提示词工程师强一万倍
第三， 用死亡过滤器。不要问「AI 时代怎么最挣钱」，要问你有没有什么强烈的热爱和好奇心，然后用 AI 把它做到极致
最后一句：普通人和不普通的人的区别，不是天赋，不是资源，不是运气，是他们能不能只对一件事说 yes，然后做得 insanely great
再看 ChatGPT 扮演的乔布斯怎么回答同一个问题
ChatGPT 扮演乔布斯的回答
花生的原话：「这个回答非常无聊，我都懒得跟你读了」
角色扮演的问题在于两点。ChatGPT 本身的系统提示词会干扰人物风格。乔布斯有太多在网上被训练过的文本，AI 回答的时候很容易给你训练语料的统计平均值，说白了就是平庸
蒸馏出来的人物有完整的思维框架。蒸馏过程从一手材料里把真正重要的东西提出来，整个人怎么想、怎么说、怎么做决定
怎么蒸馏的：完整的生产线
五阶段蒸馏流水线
视频里实操演示了蒸馏罗永浩的全过程。整个蒸馏分五个阶段，从调研到交付大概需要半小时
第一阶段：6 个 agent 并行调研
输入名字之后，女娲 skill 并行启动 6 个 agent，每个 agent 负责一个维度，同时开工
6 个 agent 并行调研的流程
这 6 个维度分别是：
Agent 1：著作与系统性思考。 去找这个人写过的书、发表过的长文、系统性阐述过的观点。这些材料里藏着一个人最完整的思维结构，经过深思熟虑、反复修改的那种
Agent 2：长对话与即兴思考。 找播客、访谈、对谈。跟写书不同，对话里的回答是即兴的、有压力的，能暴露一个人真实的思维路径。面对一个刁钻问题，他先想什么、后想什么、怎么组织回答
Agent 3：表达 DNA 和碎片化风格。 找社交媒体、短评、微博、推特。这些碎片化内容里藏着一个人的语言习惯、口头禅、幽默方式。罗永浩在微博上跟在演讲台上的说话方式是不一样的，两种都要采集
Agent 4：他者视角与批评。 别人怎么看这个人。合作过的人怎么说、对手怎么评价、媒体怎么报道。一个人自己怎么说自己，和别人怎么看他，这中间的差异本身就很有价值
Agent 5：决策记录与行动。 这个人在关键节点做了什么选择、放弃了什么。罗永浩从新东方到锤子到直播带货到还债，每一次选择都有对应的决策逻辑
Agent 6：人物时间线。 在不同时间节点发生了什么事、做了什么事。时间线能看出一个人的想法是怎么一步步变的
6 个 agent 调研结果汇总
6 个 agent 从 40 多个一手来源 收集信息，还会自动发现人物身上的矛盾点。调研时长跟人物的公开资料量有关，从十几分钟到半小时不等
第二阶段：框架提炼
调研完成、质量确认后，进入框架提炼。女娲从收集到的材料里提取五个层面的东西：
心智模型 · 决策启发式 · 表达 DNA · 核心专利 · 知识边界
以罗永浩为例，提取出来的 6 个心智模型：
→理想主义实用化：理想可以和商业共存，但活下来优先
→道德制高点战术：把复杂问题简化为道德判断
→审美即生产力：好设计应该引导而非迎合大众
→折腾者哲学：屡败屡战，但不停止尝试
→表达力即杠杆：表达力是他在任何领域的核心武器
→外行闯入者思维：以外行身份进入各个行业，靠学习和勇气弥补专业性
罗永浩的 6 个心智模型提炼结果
第三阶段：构建 SKILL.md
把提炼出来的东西写成结构化的 SKILL.md 文件。这个文件就是最终产物，AI 读取它之后就能「加载」这个人的思维方式
第四阶段：质量验证
SKILL.md 写完后跑三种测试：
→已知信息测试：用这个人公开说过的话去验证，看 skill 的回答是否一致
→边缘化测试：问一些这个人大概率没直接回答过的问题，看 skill 能不能根据已有的思维框架合理回答
→风格化测试：看回答的语气、用词、节奏是否贴合
测试不通过的话，会自动修正再重跑
第五阶段：双 agent 精炼
测试通过后，还可以启动双 agent 做进一步优化。Agent A 评估整体结构，Agent B 评估触发条件和规则。两份报告合并后再改进一轮
质量验证和双 agent 精炼
全部完成才交付最终的 SKILL.md。整个流程：调研 → 提炼 → 构建 → 验证 → 精炼
蒸馏出来的罗永浩，评价王自如
蒸馏完成后直接触发对话
Q王自如目前在做 AI 博主，你怎么看
有过节，所以你要打个折听。但打个折了，该说的还得说
这个 skill 先去搜索了王自如的最新信息（训练语料里可能没有），搞清楚事实后开始回答
然后他说王自如十年来路径没变，找当下最热的东西把自己贴上去。2013 年做手机评测，2019 年贴董明珠，2025 年贴 AI
但也给了肯定：48 天从 0 开发一个 AI Agent，这事值得肯定。做 AI 内容博主门槛确实不高，但能做出差异化的人很少
蒸馏罗永浩评价王自如
会先声明利益关系，再给判断，判断还带限定条件。角色扮演做不到这些
同一个问题，问不同的人
视频里还展示了一个用法：切换不同蒸馏人物回答同一个问题
Q普通人对 AI 焦虑，怕失去工作，怎么办
罗永浩
大多数人以为 AI 会让人失业，其实 AI 会让不愿意折腾的人失业。焦虑说明还有感知力，但焦虑完了得行动。别学 AI 知识，学怎么用 AI 干活
切换到纳瓦尔
纳瓦尔
老罗说的对，但只说对了一半。恐惧的本质不是 AI 太强，是你自己太容易被替代。要区分手册化的工作和判断力的工作。判断力工作需要特定领域知识、独特经验、品味和直觉的交叉点，AI 替代不了
纳瓦尔回答同一个问题
你可以组建几十个人的智囊团，根据各自的思维方式帮你分析同一个问题。蒸馏人物、蒸馏主题（比如运营 X 的方法论），都行
怎么用
在命令行里输入这个就行：
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill
直接用自然语言就行。「蒸馏一个罗永浩」「用芒格的视角帮我分析这个投资决策」「切换到纳瓦尔，我在纠结三件事」。只要你的 AI 编程工具接入的模型不太差，自然语言就够了
蒸馏的人比较没名气的话，最好自己准备本地资料喂给女娲 skill，当然...也可以像这些同学一样，玩得比较花...(来自b站评论区）
对普通人来说，这个工具倒是提供了一种可能：你想了解一个人怎么想问题，不用再翻完他所有的书和访谈了
以及...
你想蒸馏的下一个员工，何必是同事
关于花生
欢迎关注花生，他现在是 UP 了
花生最出圈的作品是「小猫补光灯」，用 Cursor 花了一个半小时做出来的 iOS App，上线后冲到 App Store 付费榜 Top1，连续坐榜超一个月。小红书单条笔记 118 万阅读
自称 AI Native Coder，前大厂十年出来做独立开发。经济学专业出身，完全不会写传统代码，所有产品都用 AI 编程工具完成。受邀去北大 AI 协会做过分享，讲小猫补光灯从需求洞察到爆火的全过程
全平台粉丝 30 万+，产品累计用户 100 万+，出了一本《一本书玩转 DeepSeek》
做女娲 skill 的思路和做小猫补光灯一样：
找到真实需求，用 AI 快速实现，完全开源
GitHub 地址：
github.com/alchaincyf/nuwa-skill
视频版在 B 站，搜「我蒸馏了 17 个大佬给我打工」
www.bilibili.com/video/BV1BXQABNE4y
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