2026年3月20日，美国白宫发布《AI国家政策框架》（A National Policy Framework for Artificial Intelligence）。白宫在该框架的新闻稿中指出，部分美国民众对于AI这项变革性技术将如何影响他们所关切的议题——例如子女的福祉或每月的电费账单——感到充满变数与不确定。针对这些议题，以及其他伴随AI兴起而产生的政策考量，联邦政府必须发挥强有力的领导作用，以确保公众对AI在日常生活中被开发与应用的方式保持信任。
该框架具体涵盖以下目标：
一、保护儿童权益，赋能家长
AI服务及平台必须采取措施保护儿童，同时赋能家长管控子女的数字环境与成长。
国会应在特朗普政府既往保护儿童行动的基础上更进一步，包括历史性地签署了《取缔法案》，以保护儿童和成年受害者免受深度伪造虐待的侵害。
国会应向父母及监护人提供强有力的工具，助力其管理子女的隐私设置、屏幕使用时间、内容接触范围及账户权限。
国会应为可能被未成年人使用的AI平台和服务，设立符合商业合理性、兼具隐私保护属性的年龄验证要求（如家长证明机制）。
国会应要求可能被未成年人使用的AI平台和服务，开发相关功能以降低未成年人遭受性剥削和自我伤害的风险。
国会应明确，现行儿童隐私保护规定适用于AI系统，包括限制为模型训练和定向广告开展的数据收集行为。
国会应避免就可允许内容设置模糊标准或设定开放性责任，以免引发过多诉讼。
国会应确保不剥夺各州执行其现行通用儿童保护法律的权力，例如禁止传播儿童性虐待素材的法律，即便此类素材由AI生成。
二、维护并壮大美国社区发展
AI发展（包括数据基础设施建设）应通过推动经济增长、实现能源自主来壮大美国社区和中小企业，同时确保社区免受不良影响。
依据《纳税人保护承诺》，国会应确保住宅用户不会因新建AI数据中心及其运营而承受电价上涨。
国会应简化AI基础设施建设和运营的联邦审批流程，便于AI开发者建设或采购现场发电及表后发电设施，从而加快AI基础设施建设进程，提升电网可靠性。
国会应强化现行执法工作，严厉打击利用AI实施的仿冒诈骗行为，此类诈骗的受害人群多为老年人等弱势群体。
国会应确保国家安全体系内的相关机构具备足够的技术能力，能够掌握前沿AI模型的功能及相关国家安全考量，并制定方案缓解潜在风险，包括与前沿AI模型开发者开展磋商。
国会应为中小企业提供AI相关资源支持，如拨款、税收激励及技术援助项目，推动AI工具在美国各行业的广泛应用。
三、尊重知识产权，支持创作者
美国创作者、出版者和创新者的权益应受到保护，防止AI生成输出侵犯其受保护内容，同时不损害合法创新和言论自由。
尽管政府认为，使用受版权保护的素材训练AI模型不构成版权侵权，但也承认存在相反观点，因此支持由法院解决这一问题。同样，国会不应采取任何可能影响司法机关判定“使用受版权保护素材训练模型是否构成合理使用”的行动。
国会可考虑建立授权框架或集体权利制度，让权利持有人能集体与AI服务商协商补偿事宜，且不承担反垄断责任。但任何此类立法均不应涉及何时或是否需要此类许可的问题。
国会应考虑建立一个联邦框架，保护个人免受未经授权分发或商业使用其人工智能生成的数字替身（包括声音、肖像或其他可识别特征）的侵害，同时为符合第一修正案保护的模仿、讽刺、新闻报道和其他表达性作品提供明确的例外。国会应防止个人滥用该制度压制网络言论自由。
国会应持续密切关注法院在版权相关判例和执法方面的进展，并结合AI带来的新问题，评估是否需要在本建议之外采取进一步行动，填补潜在制度漏洞，为内容创作者提供更多保护。
四、杜绝审查行为，保护言论自由
联邦政府必须捍卫言论自由与宪法第一修正案所规定的相关权利，同时防止AI系统被用于压制合法的政治表达与不同意见。
国会应禁止美国政府胁迫技术服务商（包括AI服务商）基于党派或意识形态议程去封禁、强制或修改内容。
国会应建立有效渠道，让美国民众在遭遇政府机构试图在AI平台上审查言论、或指令AI平台发布特定信息时，能够向联邦政府寻求救济。
五、助力创新发展，确保美国AI主导地位
美国必须在AI领域引领世界，消除创新障碍，加速AI应用在各行各业的部署，并确保广泛获得构建世界级AI系统所需的测试环境。
国会应设立AI应用监管沙盒，释放美国的创新活力，进一步巩固美国在AI研发和应用领域的领先优势。
国会应投入资源，推动联邦数据集以AI就绪格式向产业界和学术界开放，供其用于AI模型和系统的训练。
国会不应新设联邦AI监管机构，而应依托具备专业领域知识的现有监管机构，以及由行业主导制定的标准，支持各领域AI应用的研发与落地。
六、开展全民教育，培养AI就绪的劳动力队伍
美国劳动者应从AI驱动的经济增长中获益，而不仅仅是AI发展的成果。这需要通过青少年培养、技能培训、创造AI经济下的新就业岗位，以及扩大各领域发展机会来实现。
国会应通过非监管手段，确保现有的教育项目、劳动力培训及扶持项目（包括学徒制）主动纳入AI相关培训内容。
国会应扩大联邦层面的相关研究工作，分析AI引发的岗位层面劳动力结构调整趋势，为制定支持美国劳动者的相关政策提供依据。
国会应强化赠地院校的相关能力，支持其提供技术援助、开展示范项目，并制定面向青少年的AI培养计划。
七、构建联邦政策框架，规避繁琐的各州AI法律
联邦政府必须建立AI国家政策框架，维护美国民众的合法权利、支持创新发展，避免各州监管规则碎片化影响国家竞争力，同时兼顾联邦制原则与各州权利。
国会法律应应优先于那些施加不当负担的州AI法律，确立符合本建议的、低负担的全国统一标准，而非五十个不一致的州级标准。
该全国统一标准应遵循联邦制核心原则，不得剥夺各州以下权力：各州保留的传统警察权力，即对AI开发者和使用者执行通用法律的权力，包括专门的儿童保护、反欺诈及消费者保护相关法律；各州的分区法律，包括确定AI基础设施选址的权力；规范州政府自身使用AI的相关要求，无论是通过采购方式使用，还是在执法、公共教育等公共服务中应用。
联邦法律优先适用必须确保各州法律不得管辖更适合由联邦政府负责的领域，也不得与美国实现全球AI主导地位的国家战略相悖。具体而言：禁止各州监管AI研发工作，因其本质上是跨州事务，且涉及关键的外交政策和国家安全问题；禁止各州对美国民众使用AI开展合法行为施加不当负担——此类行为若不借助AI实施，本身具备合法性；禁止各州因第三方利用AI模型实施违法行为，而对AI开发者进行处罚。
资料来源：
The White Hous.National AI Legislative Framework. https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2026/03/03.20.26-National-Policy-Framework-for-Artificial-Intelligence-Legislative-Recommendations.pdf
[本文为教育部国别和区域研究基地中国教育科学研究院国际教育研究中心成果]
本文由中国教育科学研究院“教育国际前沿”课题组整理，课题组负责人张永军，编辑刘强。点击左下角阅读原文可下载该文献。
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