没想到！代运营成AI时代中第一个跑出来的大机会|saas|客服|容联|王春生|目标客户

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我们刚刚和腾讯长聊完，对这家一举一动都意味着正在发生的行业大变化的平台而言，不仅仅在全力加码AI，他们还有一个非常明确的结论：

品牌和商家们的增长，正在由过去运营驱动让位给AI智能体自主驱动。AI自己理解数据、自己挖机会、自己拆任务、自己执行、自己复盘，员工只负责目标、审核、安全约束。

这个趋势一经确立，实际上意味产业之间的协作迅速发生新的变化。从2026春节至今，海内外一直在讨论SaaS的承压和冲击，其实就是新趋势带来的影响之一。有意思的是，新时代中第一个被确立的机会，或者说产业之间新协作方式，居然是：

代运营。

用另一个业界习惯的说法，是全域运营服务。

和运营细节、业务一线的贴近，加上对系统和工具的熟悉（甚至这些就是运营服务团队自己开发），让他们对经验的提炼和Skill化变得更得心应手。过去数年中，AI与私域/全域运营的结合，让增长优势得以迅速扩大。仅以见实发起的行业沟通看，这已经是当下绝对的话题焦点。

可以说，在腾讯表达之前，许多先行者已全力往这个方向转型。其中就有容联七陌。

这天，见实和容联七陌总经理王春生坐在一起，深聊起行业这些变化，从品牌处海量漫出的需求，正快速改变着企业增长方式、改变着产业链的合作形态和付费模式、运营团队的构成方式和技能要求等等。

更关键的是，变化听起来很大，但这一切仅仅是早期。

01被突出的代运营角色

运营服务成为AI技术最容易落地、最容易见成效、最能帮品牌解决真实增长的入口

见实：你们现在是怎么看现在的市场和环境变化？

王春生：现在很多品牌方很难，在大模型冲击和市场下行的双重压力下，大家都在求变。

我们在很多项目里都在用Agent类工具，感受非常明显。比如给一个客户做SOP AI Agent、数据看板，完全没用传统BI工具；还做了图文生成AI Agent，都不是传统工具逻辑，靠写提示词就能呈现出来。包括图文制作、短视频制作，现在很多品牌都在用。

对很多传统岗位和角色的冲击非常直接。很直接的判断是：

企业内部组织流程一定会缩短，很多中间角色不再被需要。

整个产业链的环节也会进一步缩短。以前从前端到后端有大量公司参与，现在不需要那么多人。对留下来的角色能力要求会更高，必须具备行业经验和know-how，同时能熟练使用Agent工具。

见实：哪些角色被突出了？

王春生：全域运营服务。

一方面，容联云本身有大量泛行业客户，零售、银行、保险都很多。我们运营服务有两个核心方向：一是银行类数据运营，门槛高、推进慢，更多以系统形式切入；二是零售行业，民营企业多，对新技术、新思路接受度更高，是我们能更快切入的场景。

同时，我们团队本身有大量终端用户运营经验，客服本身就是品牌与用户之间的连接，我们沉淀了大量数据和C端用户洞察，这是我们切入这个方向的重要基础。

对品牌方来说，公域获客难、转化难，私域成了当前几乎唯一的增量渠道，没得选。过去大家更多依赖平台规则做常规操作，认为过程正确结果就不会差；现在过程正确已经没用，结果依然很差，甚至更差。来找我们的大量品牌，都想寻求突破。

我们的逻辑是从用户出发，渠道在变、广告形式在变，但用户需求没变。所以我们从渠道运营转向用户管理、用户经营。

比如我们和一家大健康知名品牌合作，去年保健品大盘跌超30%，但这家客户全域加私域整体是增长的。也正是因为这个案例，后来好几个大型品牌都找来直接合作。

我们现在运营团队对AI工具，已经在绝大多数项目里大量使用：SOP智能生成、图文、商品头图详情页、小红书图文、抖音短视频，我们都在用AI生成，并且要求团队整体使用。

还有一个很特殊的现象：跟客户聊，只要运营逻辑里带AI，接受度就非常高。之前我们销售去一家上市公司，对方说，我不需要你们梳理分析方案，而是需要基于公司数据，用AI工具生成建议和分析方案。这个转变非常明显。

尤其是OpenClaw出来后，全行业、全公司、每个人都陷入焦虑，这也是我们做这些事情的背景逻辑。

见实：你们看到的今年企业在AI和数字化上的投入，涨了多少？

王春生：热情非常高。今年聊任何客户，一定会聊到AI，预算允许的情况下都会采购。去年下半年开始，客户选购文本机器人、语音机器人，基本只选大模型版本，不再买传统NLP版本，变化非常明确。

见实：为什么品牌商家自己做不了，而是要用外部合作？

王春生：大部分SaaS卖给客户，第一客单价低、服务成本高，客户不会用，需要大量培训和售后支持；第二，客户最多用好30%功能，国内SaaS大多是功能堆砌，客户需求发散，真正用得上的功能有限。

再加一个维度，用平台的大多是打工人，产研和业务脱节严重。AI虽然发展快，但普通运营对AI工具使用效率不高，真正会用Agent、懂AI的还是产研人员，工具不够傻瓜，有使用门槛。

我们内部甚至下了硬任务，把训练师直接丢进运营项目，吹的牛要自己落地。逼着运营团队：设计初稿必须用AI工具，文案生成必须走AI，项目所有生成记录都要留痕，数据反哺Agent能力。靠自觉行不通，必须强制推进。

对甲方来说，具备这种能力社会成本太高；对乙方来说，我们可以培养一批人，服务多家公司，帮甲方沉淀，也帮自己沉淀。

02运营服务的未来是生意合伙人

一个标准的私域运营团队，真正AI化后可能最多两个人，甚至一个人就够了

见实：现在能看到的增量，哪类带来的效果最明显？

王春生：从我们现在服务的几家客户看，第一一定是私域，第二一定是AI提效。

当然，公域和私域的不同渠道，哪些有增量、哪些没有，还是要针对不同品牌看现状和提升空间。

见实：现在品牌客户对AI的预期是什么样？

王春生：现在比几年前GPT、DeepSeek那个阶段理性很多。当时客户觉得上了大模型就能解决所有问题，过去一年大量尝试后，他们知道大模型需要做场景训练，效率比传统NLP高很多，解决率提升，但也存在幻觉问题，现在基本通过大小模型结合解决。有些问题大模型解决不了，依然需要人介入，大部分客户已经有了这个认知。

现在我们销售对接客户时，训练师团队直接充当售前，谁承诺谁落地，这是我们和很多公司不一样的地方。

见实：AI Agent现在哪些环节用得多、效果好，卡点最多的又是哪些？

王春生：客服和销售场景使用率最高。当前最大卡点不在文本客服，而在语音客服，有技术延迟问题。有钱的客户可以本地部署GPU解决，但普通客户的卡点首先和成本相关，业务不能出错，所以大模型应用会更谨慎。

强监管行业比如银行保险，也不能完全交给大模型，必须有人介入，有合规要求。

我们做了质检Agent，大部分场景可以控制多轮对话轮数，用小模型做意图识别，解决不了再无感转人工。

从员工角度看，则员工的服务边界在缩小，能AI做的都剥离给AI；对人的技能要求变了，不再只是执行，而是要懂AI产品、懂业务逻辑，能用AI解决具体业务问题。

见实：AI介入后，企业和用户之间的关系、服务质感、情感连接都不一样了。未来会不会出现新的增长逻辑？

王春生：AI核心还是解决效率问题，但人与人的连接变成AI连接后，会显得冰冷，即便情绪识别再拟人，品牌和用户的距离依然会拉远。所以我们在大健康领域正在探索：

一线销售客服不以纯售后为目标，而是以销售为导向，AI只做辅助，提供话术、素材，不取代人。

大健康品牌必须有专家角色、有人的呈现，结合线下活动，不能完全用AI取代、完全线上化。我们做商超私域也是线上线下协同，和平台流量主合作也是直播、音乐节联动，不能做成纯线上、没有人情味的状态。

见实：品牌面临这些变化，那会有什么新的机会点？

王春生：和ToB企业类似，都想尝试、想吃螃蟹，但不敢。大部分甲方技术沉淀不足，更多是使用方，会从小功能、小能力逐步切入。未来软件会变成真正的插拔式、原子能力、组合式解决方案，彻底改变现在的软件模式。