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上个月接了个挺有意思的单子，客户是帮大学生设计职业生涯规划的，所以需要一个辅助生成职业生涯规划报告的指令，要求是写出来的职业生涯规划要像大学生自己写的，有个人风格，有符合大学生生活场景和学术水平的自我认知。

我给她的指令，跑出来的职业生涯规划报告AIGC率在10%以下，分享一个核心的思路，那就是：

强制要求AI在写作前先提取学生提供的真实素材里的个人细节，包括具体的性格描述、具体的兴趣爱好、具体的能力短板，然后把这些细节锚定在文章里，不允许用泛化表达替代。

比如这份报告里，学生是个INFP、有点社恐、重度刷B站，还提到自己字写得像鸡爪挠的，这些才是真实的人，这些才值得写进去，而不是换成"性格内敛、兴趣广泛"就完事。

有了这个约束，AI写出来的不再是"某大学生"，是这一个学生。

这样出来的职业生涯规划报告中，保留了学生原始素材里的口语化表达和自我评价方式，包括自嘲、承认弱点、表达困惑，这些都是真实学生写作的典型特征，不能被书面化处理掉。

比如原文里有一句："我的字写得太丑，粉笔字像鸡爪挠的，但是我的优势是非常敏感，善于捕捉别人的情绪，我觉得这反而是当老师的隐形优势，一个细腻、不爹味、能懂学生梗的男老师，跟现在的05后、10后相处起来会容易得多......"。

这句话如果被AI润色成："我的书写规范有待提升，但是我的优势明显，情绪洞察力强，有助于......"，真实感就没了，老师一眼就知道不是学生自己写的。

约束加进去之后，AI会把这种真实的表达保留下来，甚至围绕它展开叙述，反而变成文章里最有记忆点的部分，AIGC率自然就下来了。

职业规划报告的核心不是格式，而是让人相信这是某一个具体的人写的。指令不锚定这个人，写出来永远是模板。