智东西4月13日消息，据The Information报道，被称为“Claude Code之父”的鲍里斯·切尔尼（Boris Cherny）去年夏天差点永久离开Anthropic。如今，他一手带起的AI编程Agent——Claude Code，已成为Anthropic最大的增长引擎。Claude Code年化收入从2025年12月的10亿美元（约合人民币68亿元）飙升至今年2月的25亿美元（约合人民币171亿元），且近几周仍在加速，推动Anthropic整体年化收入达到300亿美元（约合人民币2049亿元），年化口径上反超OpenAI。
34岁的切尔尼大学辍学、自学编程出身，是Claude Code的负责人及首位工程师。去年夏天，他曾短暂跳槽至竞争对手Cursor，不到两周便回归。回归后的几个月里，Claude Code迅速搅动了本就因AI而沸腾的科技行业，催生了新一轮AI Agent浪潮，也重新定义了程序员的工作方式。
从Meta离职来到Anthropic、经历Claude Code上线遇冷、出走Cursor两周又闪回，这位34岁的非科班程序员走了一条与众不同的路，却把Claude Code做成了年化25亿美元（约合人民币171亿）的现象级产品。
一、在Meta工作七年后加入Anthropic，Claude Code首发遭遇冷启动
切尔尼现年34岁，是一名自学成才的程序员。他曾在加州大学圣迭戈分校读经济学，本科期间中途辍学，此后创办过一家初创公司。再往前追溯，他从中学起就开始编程，给eBay上的商品页面写网页代码、给图形计算器编程序。
▲Claude Code负责人及首位工程师鲍里斯·切尔尼（图源：Station F）
2024年9月，切尔尼在Meta工作近7年后，加入Anthropic。在Meta期间，他曾负责提升公司整体代码质量。他表示，吸引他来Anthropic的原因是公司“为人类福祉开发先进AI”的使命。加入后，他成为Claude Code的首位工程师。
2025年2月，Claude Code正式上线，但反响平平。切尔尼坦言：“它并没有一上来就起飞，而是停滞了好一阵子。”产品真正打开局面，要等到更强的AI模型上线。
2025年5月，Anthropic举办首届开发者大会，同日发布了Opus 4和Sonnet 4两款新模型。切尔尼坐在后台的舞台工作人员和灯光师中间，用新模型实时测试Claude Code。他回忆道：“我当时就觉得：这东西真的能用了。”
▲Anthropic首届开发者大会
新模型上线后，Claude为他生成的代码比例从约10%提升到了接近30%。但在Claude Code真正起飞之前，团队还经历了一次人事动荡。
二、短暂跳槽Cursor两周即回归，“没有什么比这更紧迫”
2025年7月，切尔尼和Claude Code产品负责人凯瑟琳·吴（Catherine Wu）双双跳槽至彼时风头正盛的AI编程工具公司Cursor。切尔尼出任首席架构师兼工程负责人，吴出任产品负责人。Cursor一方面作为客户使用Anthropic的模型驱动自家产品，另一方面也是Anthropic在编程工具领域的直接竞争对手，因此业界一度将这次挖人视为Cursor的重大胜利。
但切尔尼很快意识到离开是个错误，主动联系Anthropic，商议回归。不到两周，两人便双双返回。
切尔尼表示：“回来100%是因为对使命的想念。我想不出还有什么事比我现在做的更紧迫、更重要，也许只有直接做对齐研究能比。”所谓对齐研究，即让AI模型的目标与开发者的意图保持一致。回归后，他继续领导Claude Code的工作，并主导产品规划，向负责Code和Cowork业务线的冯菲奥娜（Fiona Fung）汇报。
这段“出走—回归”的插曲，如今看来恰好赶上了Claude Code起飞的关键窗口期。
三、Opus 4.5上线引爆增长，“它比我认识的大多数开发者都快”
2025年11月，Anthropic发布Claude Opus 4.5模型。Claude Code借此获得了又一次重大升级，Anthropic的年化收入也由此开始反超OpenAI。Claude Code为Anthropic擅长编程的模型，配备了一套能跨多个文件自主工作的软件框架，而更强的模型直接放大了这套框架的效能。
▲Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊（图源：Getty Images）
风险投资机构Micron Ventures的一位投资人认为，Opus 4.5的发布标志着“AI在软件工程领域达到了人类水平”。他表示，新模型让Claude Code能够持续运行更长时间、推理更深入、生成的代码bug更少。
他很快就发现，自己经常用Claude Code写代码到凌晨两点，用量大到频繁触及Anthropic的使用上限。他随后取消了每月200美元（约合人民币1366元）的ChatGPT订阅，转投了Anthropic。
“我的Claude Code就像一个被困在电脑里的实习生，而且它实际上比我认识的大多数开发者都快。”他说。
许多技术从业者直到2025年12月圣诞假期，才抽出时间深度体验Claude Code。切尔尼回忆，就连Anthropic内部员工假期返工后都感叹：“天哪，我都感受到危机了，这东西写代码太强了。”
Claude Code跨文件编辑和跨编程语言翻译代码的能力打动了包括Netflix、埃森哲和Uber等一批大客户。切尔尼表示，Claude Code所瞄准的软件工程市场规模超过1万亿美元（约合人民币6.8万亿元）。
四、开发者用脚投票，Cursor和OpenAI加紧应战
Claude Code的崛起引发了一波开发者“换工具”的浪潮，首当其冲的就是此前在AI编程领域领先的Cursor。
机器人公司Dexterity的创始工程师罗布·孙（Rob Sun）表示已经“放弃Cursor”。他用Claude Code在几天内完成了一个计算机视觉项目。“这些问题我自己可能永远解不了，”他说，“大概需要10到30名工程师花上一年才能完成，如果只有我一个人，可能要3年不间断地干。”
Cursor发言人回应称，公司“仍在快速增长，尤其是大型企业客户增长较快”。Cursor近期已改版界面，整合了来自多家供应商的编程Agent，包括Cursor自研Agent、Claude Code和OpenAI的Codex，同时保留了逐行检查代码的选项。
OpenAI方面，在近期砍掉AI视频应用Sora、将资源集中到企业级AI产品后，其编程Agent产品Codex获得了更多投入。部分开发者认为Codex在某些场景下效率高于Claude Code，也有人同时使用两款产品。
此外，Claude Code的竞争生态中还出现了一个意外变数。2026年3月，Anthropic意外泄露了Claude Code底层的Agent控制代码，让竞争对手得以窥见其工作机制，以及尚未发布的新功能规划，包括让Claude Code更主动地执行任务。
围绕第三方生态也出现了摩擦。本月初，切尔尼在社交媒体上宣布，订阅用户将无法在OpenClaw等第三方工具中使用Claude Code，此举引发了用户的强烈不满。切尔尼在X平台上花了45分钟回复用户质疑，深夜11点后又继续回应。
▲Claude宣布禁用OpenClaw等第三方工具（图源：Anthropic）
OpenClaw创始人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）虽然认为Anthropic此举“对生态来说很遗憾”，但也肯定了切尔尼尽力缓解影响的态度。切尔尼在采访中表示，自己其实并未亲自使用过OpenClaw，但Claude Code近期从OpenClaw汲取了不少功能灵感，例如通过手机远程操控Claude工作的能力。
此外，AI编程Agent与传统软件公司的股价跷跷板效应也值得关注，Salesforce、ServiceNow、Workday等传统企业软件股近期持续承压。
五、向编程之外扩展：10天造出Cowork，用Agent替自己催周报
切尔尼的团队正在将Claude Code的能力延伸到编程之外，其衍生产品Claude Cowork可执行法律和金融等领域的任务。切尔尼透露，Claude Cowork的最终版本就是由Claude Code在10天内开发完成的，而且该产品能自动从互联网上抓取用户反馈，并修复自身bug。
在日常管理中，切尔尼已经让Cowork代劳了不少琐事。团队成员每周需填写一份工作进度表，Cowork会自动检查填写情况，并在Slack上给未提交的成员发送提醒。
他还在尝试用Claude预订机票和缴纳停车罚单。上个月在西雅图拜访朋友时，一行人想去挖蛤蜊，切尔尼在当地渔猎部门的网站上折腾了半天也没搞定许可证申请，于是求助Cowork，它搞清了网站流程、问切尔尼要了信用卡信息、支付了7美元（约合人民币50元），拿到了正确的许可证。
在模型层面，Anthropic最新的Mythos模型在编程基准测试中表现惊人。据Anthropic介绍，早期测试者称Mythos是首个能处理长达数小时的Agent编程任务的模型。但由于该模型具备被用于网络攻击的潜力，Anthropic暂未对外发布，表示未来会为Claude Code配备具有同等能力的模型。
Claude Code开发团队的具体规模至今未公开，但切尔尼称团队的人均创收“可能是全球最高的”。如今，他自己的所有代码都由Claude Code编写。
“一年后，我们将看到一个任何人都能做软件工程的世界。”切尔尼在采访中说，“对我来说，编程的问题已经被解决了，之后所有人的编程问题都会被解决。”不过他也补充道，尽管Claude Code已让许多工程师不再需要手动写代码，但编程仍是“一项极其实用的技能”。
结语：模型能力决定AI编程Agent的天花板
Claude Code的成长轨迹有一条清晰的主线：产品形态本身并没有发生根本变化，真正驱动其从冷启动走向年化25亿美元收入的，是底层模型能力的逐级跃升。
从Opus 4到Opus 4.5，每一次模型升级都对应着一次用户增长的拐点。这意味着AI编程Agent的竞争，归根结底是模型能力的竞争。随着Mythos级别的模型逐步落地，AI编程Agent从“辅助工具”向“自主开发”的跃迁可能会比预期更快。
来源：The Information
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