国家知识产权局信息显示，浙江浙健健康管理服务有限公司申请一项名为“基于多尺度特征建模与深度学习的噪声伪迹动态鉴别方法”的专利，公开号CN121862153A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明公开了基于多尺度特征建模与深度学习的噪声伪迹动态鉴别方法，包括步骤S1：持续采集所处环境中的完整噪声信号；步骤S2：对数字信号进行预处理；步骤S3：识别短时帧中是否包含有伪迹噪声并去除含伪迹噪声的短时帧；步骤S4：维护与更新伪迹信号模式库与深度学习识别模型；步骤S5：对完成伪迹噪声识别后的噪声信号进行后处理；步骤S6：对完成后处理的噪声信号计算连续等效的声压级等指标。本发明公开的基于多尺度特征建模与深度学习的噪声伪迹动态鉴别方法，旨在通过多尺度时频特征分析与深度学习算法的结合，实现工业噪声采集过程中伪迹信号的精准识别与去除。

天眼查资料显示，浙江浙健健康管理服务有限公司，成立于2012年，位于嘉兴市，是一家以从事其他服务业为主的企业。企业注册资本1500万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江浙健健康管理服务有限公司共对外投资了7家企业，参与招投标项目29次，财产线索方面有商标信息5条，专利信息3条。

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作者：情报员