国家知识产权局信息显示，北京凯普顿医药科技开发有限公司申请一项名为“基于深度学习的隐私数据访问意图识别与异常行为阻断方法及系统”的专利，公开号CN121864496A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的隐私数据访问意图识别与异常行为阻断方法及系统，涉及数据安全技术领域，包括：获取待识别的目标访问请求数据；通过隐私访问意图识别模型中的请求内容特征提取网络对目标访问请求数据进行特征提取，得到目标请求内容特征；将目标请求内容特征与目标访问上下文特征进行匹配，根据匹配结果确定访问意图类别，其中目标访问上下文特征由访问上下文特征提取网络对包含预先训练的意图表征权重向量和访问意图类型集的目标访问意图上下文信息提取得到；若访问意图类别属于预设异常意图集，则执行异常阻断操作。本发明通过深度学习模型实现多维度特征融合，提升意图识别精度，有效防范隐私数据泄露风险。

天眼查资料显示，北京凯普顿医药科技开发有限公司，成立于2014年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本2253.086419万人民币。通过天眼查大数据分析，北京凯普顿医药科技开发有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目32次，财产线索方面有商标信息12条，专利信息59条，此外企业还拥有行政许可2个。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员