为贯彻落实国家教育数字化战略行动，持续深入推进信阳市国家中小学智慧教育平台应用推广工作，宣传并分享在平台应用过程中涌现的创新思路与典型做法，信阳市现代技术教育服务中心将对2025年国家中小学智慧教育平台应用优秀案例征集活动中评选出的优秀案例进行展播，欢迎大家收看。
【摘要】
本案例聚焦六年级道德与法治《我是中国公民》课程教学痛点，依托国家中小学智慧教育平台的技术优势，通过AI赋能跨学科资源整合、情境化交互教学与数据驱动的个性化评价，破解传统教学中抽象概念理解难、情感内化不足、跨学科融合松散等问题。实践以“公民身份”为核心线索，覆盖“备课-授课-课后”全流程，构建“资源-工具-数据”三元教学模型，整合语文革命叙事、道法核心知识、时政热点案例等多元内容，通过“历史奠基￫时代荣光荣光￫全球担当”的逻辑主线开展教学，实现了学生“国家认同”核心素养与教学质量的双重提升，为人文类学科信息化、跨学科教学提供了可复制的实践范式。
【关键词】
智慧教育平台；国家认同教育；跨学科融合；AI赋能；核心素养。
实践背景及问题
（一）实践背景
六年级道德与法治课程中的“公民身份”相关内容涉及法律层面知识，晦涩难懂，而《我是中国公民》作为公民身份启蒙课，既需要引导学生精准理解“公民”的法律内涵与责任，又需实现情感价值的内化，天然具备跨学科整合与情感浸润的双重需求。传统教学中，语文学科的革命历史叙事与道法学科的公民身份教育割裂，难以形成“革命精神￫公民责任”的价值转化。如何引导学生深入理解“中国公民”的概念并将其联结自身内化于行。本案例依托国家中小学智慧教育平台的技术优势，通过多模态资源库、AI生成工具与数据驱动评价、具象转化增进概念理解、情境任务深化文化体悟、资源整合构建协同体系，破解传统教学瓶颈，实现知识掌握与人文素养的协同发展，为“文史相通、情理交融”的育人目标提供技术支撑与资源保障，推动教学迈向智慧高效的新阶段。
（二）现存问题
1.抽象概念理解困难：
学生对“公民身份”“国家责任”等核心概念缺乏具象化认知，难以建立“历史牺牲与当下身份”“个人行为与国家命运”的逻辑关联。
2.情感共鸣与文化内化不足：
革命精神与当代公民责任的衔接薄弱，学生难以从历史叙事中提炼价值认同，对“中国公民”身份的自豪感缺乏深度体验。
3.跨学科融合松散：
语文的革命故事教学与道法的公民责任教育缺乏有机联结，资源碎片化，无法形成“情感铺垫-理论支撑-现实延伸”的完整育人链条。
4.个性化教学缺失：
无法精准匹配学生认知水平差异，如部分学生对历史案例的时代背景理解不足、对全球公民责任的认知薄弱，难以满足分层探究需求。
目标与思路
（一）整体目标：
1.学生层面：帮助学生精准理解“中国公民”的法律内涵与核心责任，建立历史、现实与全球视野下的公民身份认知体系；强化国家认同感、公民担当意识与文化自信，能够将公民责任内化于心、外化于行。
2.教学层面：优化“备课-授课-课后”全流程，通过课前诊断精准把握学生认知盲区，提升跨学科资源整合效率与教学针对性；构建跨学科、个性化、沉浸式的国家认同教育新模式，为人文类学科信息化教学提供可复制范式。
（二）研究思路与方法：
以“公民身份”为核心线索，采用“四阶段闭环教学模式”：备课阶段依托AI工具完成跨学科资源整合、课件优化与课前诊断工具设计；授课阶段通过“课前诊断反馈￫双师课堂破题￫情境沉浸体验￫互动探究深化”层层推进，精准破解认知误区；课后阶段基于数据驱动开展分层作业推送与多元评价。通过“资源线索化整合、情境沉浸式体验、数据精准化赋能”，实现知识掌握与人文素养的协同发展。
具体措施
（一）备课阶段：AI赋能跨学科资源整合与课件设计
1.学情分析与资源适配：
首先运用平台“AI试验场-AI求职助手-讯飞星火大模型”分析班级学情。随后运用平台“AI搜索”功能，输入【部编版六年级上册语文第二单元《七律·长征》《开国大典》《狼牙山五壮士》《灯光》《我的战友邱少云》】及【六年级道德与法治《公民意味着什么》】等关键词，智能抓取语文及道德与法治等微课视频、历史影像、时政案例、诗歌等多模态资源，分类收藏至“我的资源库”，构建“语文文本+道法知识+时政案例+文化素材”的跨学科资源体系。
图1智慧教育平台AI试验场-AI求职助手-讯飞星火大模型分析学情
图2国家中小学智慧教育平台“AI搜索”搜寻课例资源
图3智慧教育平台“我的资源库”保存课例资源
2.智能课件生成与优化：
通过平台“讯飞星火”上传整合后的跨学科教学目标与资源清单，生成整合后的教学设计。并通过人工智能大模型“KiMi”的“PPT助手”，系统自动生成思维导图式教学大纲，涵盖“历史奠基→时代荣光→全球担当”三大模块。借助人工智能大模型“DeepSeek”润色语言逻辑、并嵌入语文课文重点段落、道法核心概念注解、案例视频切片、课前诊断数据可视化图表等素材，打造沉浸式跨学科课件。
图4智慧教育平台AI试验场—AI求职助手—讯飞星火大模型整合教学设计
图5人工智能大模型“DeepSeek”润色整合打造符合教学实情的教学设计
图6人工智能大模型“KiMi”—“PPT助手”根据整合的教学设计生成课件
3.多模态功能拓展教学资源：
教师运用智慧教育平台“人工智能教育”—“希沃白板”及平台智能体“育小苗”深度搜寻教学资源。在备课过程中，教师利用多模态功能拓展教学资源，嵌入学情分析机制。平台智能分析学生历史数据，生成个性化反馈与提升建议。
图7平台“人工智能教育”—“希沃白板”及“育小苗”搜寻教学资源
4.课前诊断工具设计：
借助人工智能大模型“DeepSeek”的网页生成功能，设计专属课前诊断网页。课前通过班级群将网页链接推送给学生，要求独立完成作答，教师后台实时收集数据，精准定位学生对“公民身份”的认知误区。
图8人工智能大模型“DeepSeek”设计专属课前诊断网页
（二）授课阶段：场景化交互与跨学科活动实施
1.双师课堂协同破题：
线下教师主导讲解“中国公民”的法律定义与核心责任，结合部编版六年级上册第二单元“革命岁月”主题的语文课文剖析“牺牲奉献”的公民精神；线上依托平台名师资源，同步播放《开国大典》高清影像片段，形成“理论阐释+影像实证”的双线教学，深化学生对公民身份历史由来的认知。
图9线下主讲教师授课+平台线上视频资源
2.动态情境沉浸式体验：
运用“即梦AI”生成红军过雪山、郝副营长等场景图片，让学生能够联系语文教学中传输的英雄们为家国担起责任而牺牲奉献，从而引导学生理解道法课程中传输的理念——国家是公民身份的保障，公民有保卫国家的神圣责任。同时借助平台“讯飞星火”大模型，将屠呦呦研发青蒿素、维和部队工作、利比亚撤侨等素材转化为视频提示词，运用“百度AI”生成情境视频，搭配实物护照展示，引导学生理解国际场景中的中国公民的行为准则，理解国家守护。
图10智慧教育平台AI试验场-AI求职助手-讯飞星火大模型生成图片及视频提示词
图11根据平台“讯飞星火”提示词运用“即梦AI”“百度AI”生成图片及视频
3.AI启思·见证我们的“成长时刻”：
在讲解“公民权利义务”“12308领事保护热线”等核心知识点后，运用“即梦AI”生成图片，创设“走出国门的你”“餐厅里的国家分贝”等情境，引导学生化身“讲解员”分组讲解知识要点；再运用“小云雀”生成数字人“小智”的情景交融视频点评学生，线下教师补充评价。
图12运用“即梦AI”生成图片创设情境
图13运用“小云雀”生成情景交融的情境视频
4.跨学科探究活动开展：
依托平台“班级群组”功能，发布分组探究任务，各组通过平台调取对应资源包，围绕“英雄牺牲与公民身份的渊源”“当代公民如何传承英雄责任”双核心开展合作探究，教师整合所有观点进行跨学科关联分析，着重强化核心认知。通过平台上传关键词与观点，教师整合展示并引导跨学科关联分析。
图14平台班级群布置任务+学生自主探究
图15 跨学科融合课堂活动展示
（三）课后阶段：数据驱动的个性化提升与评价
1.分层作业精准推送：
基于备课阶段的学情分析结果、课前诊断学情分析与课堂互动数据，运用平台“智能分组”功能，将学生分为基础层、探究层、拓展层。通过平台“讯飞星火”、人工智能大模型“DeepSeek”及平台“智能出题助手”生成分层作业：基础层完成“知识小测验”“情境判断训练”；探究层制作“我是中国公民”的身份卡、开展“公民精神”访谈录活动，并阐释公民责任；拓展层搜寻“海外杰出中国公民励志故事，并制作调查报告”，并通过平台精准推送到学生端。
图16“DeepSeek”及平台“智能出题助手”生成分层作业并由平台推送作业
2.多元评价体系实施：
（1）智能评价：运用“语文作文助手”对探究层学生的阐释公民责任短文、拓展层的调查报告进行语义分析，从内容连贯性、逻辑严谨性、情感真挚度等维度生成评价报告，提供修改建议与优质范文推荐。
图17平台“九章智能答疑”—“语文作文助手”评析“阐释公民责任”演讲稿
（2） 同伴互评：在“班级群组”发起“最佳公民责任阐释者”投票活动，学生通过“点赞+文字点评”方式互评作业与课堂发言，平台提供“内容准确性”“表达流畅性”等评价指标，引导客观评价。
图18平台班级群生成“谁是最佳公民责任阐释者”问卷调查报告
家校共评：通过“家校群”推送学生课前诊断结果、课堂表现数据、作业评价报告与探究活动成果，家长反馈学生课后对公民话题的讨论情况与实践行为，形成家校协同评价画像。
取得成效
（一）学生核心素养显著提升
1.认知层面：
传统教学中，仅65%的学生能准确表述“中国公民”的法律定义，智慧教学后，92%的学生可结合历史案例、时政热点完整阐释公民身份的内涵与责任，跨学科知识融合掌握率提升27个百分点；课前诊断中易错率超40%的题目，课后随堂检测正确率均提升至90%以上。
2.情感层面：
课前仅有58%的学生对“中国公民”身份有强烈自豪感，课后通过情境体验与案例探究，96%的学生表示“为公民身份感到骄傲”，89%的学生能主动关联自身与公民责任的关系。
3.能力层面：
拓展层学生提交的调查报告平均包含3个以上海外杰出公民案例，85%的报告能结合课文英雄精神进行分析，文本表达逻辑性、感染力较传统作业提升40%；课堂互动参与率从传统教学的70%提升至95%，随堂练习正确率从75%提升至90%。
表1、表2:学生核心素养对比数据
（二）教学质量与效率优化
1.备课效率：
借助平台AI工具，教师整合跨学科资源、设计课前诊断网页、制作课件的时间从传统的6小时缩短至2.5小时，备课效率提升58%。
2.教学针对性：
通过数据追踪，教师精准定位80%的学生在“全球公民责任”认知上的薄弱点，针对性补充维和部队、领事保护等案例后，相关知识点正确率从62%提升至91%。
3.评价全面性：
多元评价体系覆盖认知、情感、能力三大维度，较传统单一知识点评价，评价结果与学生核心素养发展的契合度提升50%，为个性化辅导提供了精准依据。
表3:教学效率对比数据
表4:核心素养关键指标提升图
反思与启示
（一）成功经验
1.课前诊断精准锚定认知痛点：
通过DeepSeek生成的互动式网页判断题，实现对“公民身份”核心概念的前置检测，将抽象的认知误区数据化、可视化，让教学从“全面覆盖”转向“精准击破”，为后续教学奠定针对性基础。
2.技术工具与教学需求精准适配：
未盲目堆砌平台功能，而是聚焦“跨学科融合、情感体验、个性化教学、精准诊断”四大核心需求，选择“DeepSeek网页生成”、平台“AI搜索”、“即梦AI”“小云雀”动态情境生成等工具，避免技术堆砌，确保技术服务于教学目标，均直接指向抽象概念具象化与情感内化的需求。
3.跨学科资源“线索化”整合：
以“公民身份”为核心线索，明确语文资源的“情感载体”定位、道法资源的“理论支撑”定位、时政与文化资源的“现实延伸”定位、课前诊断的“认知锚点”定位，构建“诊断-铺垫-支撑-延伸”的完整资源链，破解学科割裂与认知模糊难题。
4.“教-学-评”闭环联动：
全过程采集备课学情数据、课堂互动数据、课后作业数据，将多元评价结果反哺教学优化，根据分层作业完成情况调整后续探究任务难度，形成“数据诊断→教学调整→效果验证￫再诊断”的螺旋式上升循环。
（二）遇到的困难及解决办法
1.技术稳定性风险：
授课过程中曾出现平台视频加载卡顿，或课前诊断网页个别学生无法正常提交的问题，导致“动态情境沉浸式体验”环节中断，影响学生情感代入效果。解决办法：课前提前下载核心资源至本地，建立“线上为主、线下备用”的双重保障；提前1天测试课前诊断网页的兼容性，针对无法访问的学生提供二维码扫码作答替代方案；联合学校技术部门测试并优化教室网络带宽，优先保障教学时段平台资源的传输速度。
2.资源适配性筛选难题：
平台海量时政案例中，部分内容超出六年级学生认知水平，导致学生难以理解案例与“公民责任”的关联。解决办法：利用平台“资源筛选”功能预设“小学高年级”“具象案例”筛选条件，结合教师专业判断，优先选择故事化、可视化素材，避免抽象理论类资源。
3.跨学科整合复杂度高：
初期在整合语文与道法内容时，存在“学科权重失衡”问题——过度侧重语文课文分析，弱化道法核心概念讲解。解决办法：关联2022年新课标对“法治观念”“国家认同”的要求，以道法教学目标为锚点，明确语文资源服务于“公民精神情感铺垫”、时政案例服务于“公民责任现实感知”的定位，借助人工智能大模型“KiMi”的“PPT助手”生成的思维导图，梳理“历史奠基→时代荣光→全球担当”的逻辑主线，确保学科融合不偏离核心教学目标。
（三）对其他教师（学校）的建议
1.教师层面：
强化“工具赋能”而非“技术依赖”意识，优先围绕教学重难点与认知痛点选择平台功能；课前诊断设计应聚焦核心概念，题目简洁精准，避免冗余；跨学科整合前先找准“核心联结点”，再构建逻辑连贯的资源链，避免资源碎片化；善用平台数据的“诊断功能”，将数据从“结果呈现”转化为“问题分析”依据。
2.学校层面：
搭建校内智慧教学交流平台，鼓励教师分享“AI工具使用技巧”“跨学科案例”“课前诊断设计”等经验；完善技术保障体系，配备专职技术人员，提供平台操作培训与教学突发问题应急支持；建立跨学科备课组，打破语文、道法等学科壁垒，共同设计如“家国情怀”“法治精神”等主题的融合课程；将平台学情数据与课前诊断结果纳入校本评价体系，推动“教-学-评”一致性改革。
结论及展望
（一）创新做法及特色：
本案例的核心创新在于构建了“诊断-资源-工具-数据”四元教学模型，通过DeepSeek生成的课前诊断网页精准锚定认知误区，实现教学精准化；通过AI赋能实现跨学科资源的线索化整合，破解了学科割裂难题；以情境化、沉浸式体验强化情感内化，解决了抽象概念教学痛点；建立“教-学-评”闭环联动机制，实现了教学过程的动态优化。其特色在于将技术深度融入教学全流程，从课前诊断到课后评价形成完整数据链，而非简单功能堆砌，真正服务于国家认同教育目标。
（二）展望：
本案例验证了国家中小学智慧教育平台与人工智能大模型在人文类学科跨学科教学中的适配性，尤其在“家国情怀”“法治精神”等主题课程中具有可复制推广价值。未来可进一步拓展平台功能应用场景，深化AI工具与教学内容的融合度，推动更多人文类课程实现“精准诊断-精准教学-精准评价”的信息化转型，为核心素养培育提供更高效的支撑路径。
案例实践单位：固始县天福实验小学
案例主持人：姚瑶
案例成员：曹建国
案例指导：河南曹建国专家指导团队
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