来源：市场资讯
（来源：Gangtise投研）
▌ 导语
财报季来袭，金融人正在经历一场硬仗。
全市场5000+只股票集中在数周内密集披露年报及一季报，信息量呈指数级膨胀。纯靠人工逐家扒取财报、横向对比多项财务指标、反复核验数据逻辑，不仅耗时耗力、熬红了眼，更难以及时覆盖足够多的标的，极易在海量信息中遗漏关键异常。
事实上可以通过打造个人专属Skill来解决这个痛点。
比如，可以基于岗底斯的API来构建一个专属于自己的基本面因子评分Skill。
可效率提上来了，或许又会开始焦虑：如果批量调取财报、自动跑算量化因子，数据库API积分消耗是否会成为新的瓶颈？
财报季专属福利活动正式上线：参与活动，海量积分免费送点击领取，全力把握财报季核心投资机会。
下面，我们将演示如何基于 Gangtise 数据 Skill（API 版），快速打造财报季个人专属 Skill：基本面量化因子构建。
▌① 下载Gangtise Skill包
划重点！这个包里自带 4个原生Skill：
gangtise-data：包含查询日K线API、财报利润表API（A股）、现金流量表API（A股）、资产负债表API（A股）、主营构成API、估值分析API；
gangtise-kb：包含知识库查询API、知识库批量查询API、知识库溯源API；
gangtise-file：包含查询/下载纪要API、查询/下载公告API等；
gangtise-agent：一页通、投资逻辑、同业对比等。
其中【data】是打造财报季skill的核心：专门负责调取财务报表等基本面数据，不用额外对接接口，省去超多技术折腾，金融人直接用就好！
下载地址：https://gts-obs-static.obs.cn-east-3.myhuaweicloud.com/windowsx64/gangtise-skills.zip
▌ ② 跟龙虾对话需求封装成个人专属Skill
基于gangtise-data技能帮我设计一个skill用于基本面因子评分；
阶段一：并行数据拉取（gangtise-data）
↓ 5类数据并行拉取
阶段二：数据清洗与标准化
↓ 缺失值/异常值/单位统一
阶段三：因子计算（六维度 20+因子）
↓ ROE/应收占比/增速/净现比/PE分位等
阶段四：综合评分（五维加权）
↓ 盈利25% + 资产20% + 成长20% + 现金流20% + 估值15%
评分映射逻辑：
盈利能力得分= min(ROE / 3, 100) ROE 30% = 满分
资产质量得分= max(0, 100 - 应收占比×2) 应收占比越高扣分越多
成长性得分= min(增速 / 0.5, 100) 增速 50% = 满分
现金流得分= min(净现比 × 50, 100) 净现比 2x = 满分
估值得分= max(0, 100 - PE分位) 分位越低估值越便宜
tips：用户可根据自身需求灵活调整操作流程，以上仅为参考示例。
▌ ③ 实战案例
▌ ④简单说，它的工作逻辑超简单
不用懂技术，不用写代码，核心就4步：
1.下载上面的Gangtise Skill包，里面的「data」已经帮你搞定数据调取，不用额外对接api；
2.输入自己重点覆盖的自选股代码；
3.系统自动调用「data」，拉取财报利润表、现金流量表、资产负债表、主营构成、估值分析等数据；
4.输出综合评分 + 评级。
Gangtise数据Skill（API版）：kb、file、data本质来说是一种数据调用技能，你可以根据自己业务场景需求，基于此skill打造个人专属skill。后续这三个数据调用技能会覆盖更多数据接口，支持调用更多种类数据。
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