在管理AI成本与扩张方面，首席信息官们并非孤军奋战。
根据软件公司Flexera云计算与FinOps高级副总裁Jay Litkey的介绍，几乎所有企业的FinOps团队（该职能最初起源于云计算管理领域）如今都在负责AI支出管理的某个环节，而衡量成功的标准也正在从成本节约与优化，逐步转向业务成果与投资回报率。
"目前约有64%的团队已将'为业务创造的价值'作为关键绩效指标。"Litkey在Flexera于本周三举办的FinOps Forward 2026线上活动中表示。
与此同时，这些团队正准备承担更多职责，例如建立智能体清单与管理标准，帮助企业——尤其是CIO——应对AI无序扩张和影子AI泛滥的问题。根据FinOps基金会发布的《2026年FinOps现状报告》，近五分之四的FinOps团队向CIO汇报工作。
南非金融服务公司FirstRand的软件资产管理与FinOps负责人Salomé Keet在活动中表示，FinOps团队并不是来监管企业如何投资和使用AI的，而是提供治理要求和度量指标，帮助组织判断什么才是有效的AI使用方式。
对于FirstRand而言，证明包括AI项目在内的IT投入所带来的业务价值，不仅仅依靠FinOps本身。Keet补充道，实现价值目标意味着需要打破部门壁垒，与企业各团队协同合作。
"在支出方面，我们正在与财务部门、采购部门紧密跟踪。"她在活动中说道，"将所有数据来源整合在一起，是我们的重点工作。在大家对AI热情高涨、这一趋势持续增长的背景下，我们必须确保保持对全局的掌控，避免重复投入。"
Keet还表示，她正在研究如何在FinOps团队内部更高效地应用AI，并认为这可能会成为改变团队运作方式的关键所在。
FinOps基金会首席运营官Steve Trask在活动中指出，FinOps团队在管理AI支出时面临三大主要挑战：全面掌握AI支出的整体规模、量化其价值，以及合理分摊成本。
"这在社区内绝对是个热门议题，大家都在思考如何围绕AI支出构建更好的实践体系。"Trask说道。
IDC智能云运营市场服务研究副总裁Jevin Jensen在活动中表示，目前仅有7.5%的企业将FinOps纳入AI项目，这使得团队难以有效追踪支出情况。随着企业在未引入FinOps的情况下推进AI项目，41%的企业在AI支出上的浪费超过了15%。
但FinOps团队的潜力不止于管理支出。以AI智能体为例，这一技术虽然相对较新，但很快将给企业带来新的挑战。随着智能体数量的规模化增长，FinOps团队可以帮助制定标准、协议和清单，以应对智能体无序扩张的问题。
Jensen表示，企业在2025年共部署了2880万个智能体。IDC预计，到2026年底，企业管理的智能体数量将达到这一数字的80倍。他还补充道，到2029年，每日智能体操作次数将接近2170亿次。随着越来越多的智能体被构建并嵌入关键业务系统，企业可能难以对AI部署进行有效监控，从而助长影子IT的蔓延。
"我很担心，在AI智能体领域，影子IT将以更猛烈的势头卷土重来，毕竟创建这些智能体将会变得越来越容易。"Jensen说道。
Q&A
Q1：FinOps团队在AI支出管理中具体承担哪些职责？
A：FinOps团队并不直接监管企业如何投资和使用AI，而是提供治理要求和度量指标，帮助判断有效的AI使用方式。具体工作包括追踪AI支出、整合多方数据来源、避免重复投入，以及帮助量化AI项目为业务带来的实际价值。目前约64%的FinOps团队已将"为业务创造的价值"作为核心KPI，并逐步从单纯的成本控制转向关注业务成果与投资回报率。
Q2：企业在AI支出上的浪费情况有多严重？
A：根据IDC研究副总裁Jevin Jensen在FinOps Forward 2026活动上分享的数据，目前仅有7.5%的企业将FinOps机制纳入AI项目管理。在未引入FinOps的情况下推进AI项目，导致41%的企业在AI支出上的浪费超过15%。这意味着大量AI投入并未产生对应的业务价值，凸显了将FinOps与AI项目深度融合的重要性。
Q3：AI智能体的快速增长会带来哪些风险？
A：根据IDC的预测，企业在2025年部署了2880万个智能体，到2026年底这一数字将增长至约23亿个，到2029年每日智能体操作次数将接近2170亿次。随着智能体大规模嵌入关键业务系统，企业将难以有效监控所有AI部署，影子IT风险将显著上升。对此，FinOps团队可通过建立智能体清单、制定管理标准和协议，帮助企业应对这一无序扩张的挑战。
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