来源:高校人工智能与大数据创新联盟
人工智能技术的快速发展正在深刻重塑就业结构,传统产业工人、行政及客服等岗位面临大规模替代风险。在2026年全国两会期间,全国政协委员、北京通用人工智能研究院院长朱松纯有提案中建议:
一、构建职普融通、科教融汇的AI技能课程矩阵。建设省级人工智能公共实训平台,开展“AI﹢”复合型人才培养示范基地建设。
二、“十五五”期间,建立全球领先的AI职业能力认证体系,推动我国成为新质生产力人才培养高地。研究推出AI新岗位人才的财政补贴政策,对参与新职业培训的企业和实训基地给予培训补贴,对转型成功的“机器督导员”给予岗位津贴。
分析认为,朱松纯提出构建AI新职业课程体系、推动我国成为新质生产力人才培养高地,主要基于以下核心考量:
一、应对全球科技竞争,抢占通用人工智能制高点
(一)通用人工智能成为战略核心。朱松纯指出,通用人工智能(AGI)是新一轮科技革命的制高点,其发展目标在于创造能自主生成任务、解决非限定问题的通用智能体。这一领域已成为全球科技竞争的焦点,而中国若想赢得这场“国之大者”的竞争,关键在于人才储备。
(二)破解“卡脖子”问题,实现技术自主。当前,西方国家通过宣扬算力芯片与通用人工智能研发领域的“绝对优势”,试图树立全球资本对其技术领先的信心。朱松纯认为,中国需通过原创性成果和跨学科人才培养,打破技术垄断,构建自主可控的AI生态体系。
二、破解行业痛点,填补复合型人才缺口
(一)传统培养模式与产业需求脱节。朱松纯在调研中发现,AI领域存在显著的人才短板:
1.单一学科背景限制:传统计算机、数学等专业人才缺乏跨学科能力,难以适应AI与机械自动化、人文社科等领域的融合需求。
2.实践与理论失衡:高校课程体系偏重理论,缺乏对AI新职业场景(如智能医疗、自动驾驶)的实战训练。
(二)提出“跨领域”培养理念。朱松纯强调,AI人才需具备“三通”能力:
1.通识:融合人文社科与理工科知识,理解AI的社会影响与伦理边界。
2.通智:掌握计算机视觉、认知推理等六大AI核心领域技术。
3.通用:将AI技术应用于各行各业,推动产业升级。
三、探索实践方案,构建全链条培养体系
(一)开设通用人工智能实验班。朱松纯推动北京大学、清华大学等高校设立“通用人工智能实验班”,打破学科壁垒,设计全新课程体系:
1.横向覆盖:计算机视觉、自然语言处理、机器人等六大核心领域。
2.纵向贯穿:从数理基础到前沿实践,强化工程能力。
3.交叉融合:开设AI与艺术、哲学、法律等交叉课程,培养复合型思维。
(二)实施协同攻关合作体计划。在教育部支持下,朱松纯联合国内15所高校启动“通用人工智能协同攻关合作体人才培养计划”,通过以下举措强化产学研用协同:
1.跨校资源整合:链接高校、科研机构与企业,共建AI交叉研究中心。
2.实战项目驱动:学生参与真实AI项目开发,积累行业经验。
3.导师团队指导:由跨学科专家组成导师组,提供个性化培养方案。
(三)组建“政产学研用”协同育人联合体。朱松纯提出,需构建政府、企业、高校、科研机构、用户五方协同机制,重点解决:
1.AI大模型与机械自动化复合型人才缺口,推动智能制造、智慧医疗等领域发展。
2.职业标准与课程体系对接,确保人才培养与产业需求同步迭代。
四、以中国思想创世界科技,塑造AI价值根基
(一)提出“为机器立心”理论。朱松纯认为,通用人工智能的发展需深入理解“何以为人”,从中华优秀传统文化中汲取价值认知体系,确保AI的自主价值与人类伦理一致。例如:
价值观驱动:通过引入儒家“仁爱”思想,设计具有社会责任感的AI系统。
认知架构创新:构建模拟人类自上而下机制的认知计算框架,使AI更接近人类智能。
(二)推动AI与人文社科融合。朱松纯在课程中融入中国古典哲学、文学思想,解释AI背后的价值逻辑,并勉励学生成为智能时代的“先知者、先觉者、先行者”。他主张:
1.教育转型:从“智力培养”转向“德力培育”,强化价值判断与社会认知能力。
2.文化赋能:以中国之思想创世界之科技,构建具有人文关怀的AI文明范式。
五、政策建言与示范基地建设
(一)提交重点提案。朱松纯的《构建“AI新职业”课程体系和示范基地》提案被选为全国政协重点提案,主张:
1.制定AI职业标准:明确新职业能力要求,引导高校调整专业设置。
2.建设示范基地:在重点区域打造AI人才培养与产业应用一体化平台。
(二)呼吁政策支持。他建议将AI教育普及下沉至基础教育阶段,推动各地区配套开设人工智能素质教育课程,为新质生产力储备未来人才。
朱松纯(Song-Chun ZHU,1969年出生),出生于湖北鄂州, 全球著名计算机视觉专家、统计与应用数学家、人工智能专家、IEEE Fellow。现任北京通用人工智能研究院院长,北京大学讲席教授,人工智能研究院、智能学院院长,清华大学基础科学讲席教授 ,第十四届全国政协委员。朱松纯1991年毕业于中国科学技术大学计算机专业;1992年赴美国留学,1996年获得哈佛大学计算机博士学位。朱松纯的主要研究包括通用人工智能基础、计算机视觉、统计建模与计算、认知科学、机器学习、自主机器人等,长期致力于构建人工智能科学的统一数理框架,先后获得斯隆奖、马尔奖、赫尔姆霍茨奖等奖励。
全国高校人工智能与大数据创新联盟
全国高校人工智能与大数据创新联盟(简称:高校联盟)是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起,于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止,联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长,中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)
华算人工智能研究院
华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”,是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准,于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源,按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划,将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台,同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库,共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。
高校区块链专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会(简称:高校区块链专委会),是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起,于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问;福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任;北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育,为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。
高校元宇宙专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会(简称:高校元宇宙专委会),是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起,于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问;中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任;清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展,为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。
高校数字经济专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会(简称:高校数字经济专委会),是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起,于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展,推动产学研合作,为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。
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