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本周五去参加了阿里云的闭门虾友会。到场的人都清楚，龙虾指的就是openClaw那套东西，不是什么需要解释的梗。

整场会的节奏很熟悉：一半时间讲产品讲场景，一半时间告诉你该用他们的平台管好这些数字员工。商业推广的成分一点没少，但这次借着推Qoder，把AI编程的演进路线讲得挺清楚。我觉得这部分是整场最值得带回来的东西。

第一层：Vibe Coding

这是现在最普遍的用法。对着AI说人话：“帮我写个接口”、“这段代码改一下”。代码是出来了，但没规范、没边界、异常处理全看命。开发快，测试崩，上线之后修修补补的时间比从头写还长。效率是假象，返工才是真相。

第二层：SPEC Coding

这一层是全场讲得最重的。核心就一句：人定义做什么和边界在哪，AI决定具体怎么做。比如文件上传，你得把格式限制、大小上限、重名策略、失败提示全写进Spec里，AI照着执行。好处是实打实的——代码审查时间缩短30%，因为低级错误在生成阶段就被拦住了。

第三层：Skill

这一步容易被忽略，但很关键。Skill就是把专家经验SOP化，封装成可复用的能力包。团队里沉淀的Skill越多，AI干活的精准度就越高。不再依赖口口相传，新人上手也不用从头踩坑。

第四层：Agent

这就是Qoder在干的事。单只龙虾面对复杂任务会发懵，没法并行，缺少交叉审查。解决方案是引入多智能体协作：一个负责拆任务、分派活，多个各干一摊，最后拼装交付。任务完成率和代码保留率都明显提升。

从虾友会出来，我最大的感受是：未来程序员的核心竞争力，不是手速和记API，而是会不会写一份让AI不跑偏的Spec，能不能把经验沉淀成Skill，善不善于调度多个Agent协同干活。

至于Token怎么卖、平台怎么收费，那是老板考虑的事。对一线写代码的人来说，这四层进化路线，才是真正该带回去的东西。