国家知识产权局信息显示，谷歌有限责任公司申请一项名为“用于在机器学习加速器上高效地执行模型的系统和方法”的专利，公开号CN121882133A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，用于减少图像传感器和图像信号处理器的配置的时延的方法、系统和设备。计算系统可以包括机器学习(ML)处理引擎，该ML处理引擎可以处理去噪扩散ML模型以在静态编译的ML加速器上执行。该系统可以确定包括各自表示该ML模型的神经网络的至少一个层的连接的子图的经分区的图表示形成有向非循环图。该系统可以在该图表示中插入高速缓存节点，其中，每个高速缓存节点与相应的子图相对应，并且被配置为高速缓存相应的子图的输出。该系统可以生成包括经分区的图表示的多个迭代的执行数据流图，其中，在模型推断操作期间的一个或多个迭代处，执行数据流图使用来自高速缓存节点的输入，并且排除与高速缓存节点相对应的子图的执行。

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作者：情报员