通信世界网消息（CWW）4月21日，英特尔在北京举办了混合AI部署方案分享会，正式提出“智能体PC”概念。作为专为AI智能体运行优化的新一代产品，智能体PC重塑了软件架构，运用混合AI理念，采用普适硬件方案，涵盖笔记本电脑、Mini PC、一体机及AI Box等多种形态，覆盖个人计算的全场景需求。
个人PC“养龙虾”门槛较高
今年3月份“龙虾”火爆出圈，带动了Mini PC和Token经济的热潮，但到了4月，热度迅速回落。原因在于个人电脑“养龙虾”，门槛依然太高，多重问题亟待解决。
英特尔中国区技术部总经理高宇指出，当前智能体应用普遍存在四大痛点：一是“龙虾”获得用户高级权限后易引发乱删邮件、格式化硬盘等安全风险。二是“龙虾”频繁使用容易泄露用户隐私信息。三是重度“龙虾”用户单日消耗1亿Token是常事，月底账单惊人。四是软件更新频繁易导致功能失效，用户体验不稳定。
回顾生成式AI过去四年发展，行业已走过三大阶段：从追求大模型“头脑发达”，到强化工具调用让AI“四肢强健”，再到用智能体赋予AI“身体灵活”，具备从意图理解、任务分解到工具调用的全链条执行能力。“智能体技术变革向前发展，传统AIPC端云推理割裂，无法满足自主运行、长期记忆、隐私可控等需求，‘智能体PC’时代正在到来。”高宇讲道。
何为智能体PC？高宇解释到，传统PC是人类使用的工具，需要用户学会操作，是用户“服务”电脑；而智能体PC是人类的数字分身，能够理解并学习用户，是电脑“服务”用户。
相比传统PC，智能体PC在九大维度实现升级，最显著的是交互方式：用户只需说出目标，智能体便负责接管执行，无需一步步操作；用户无需记住文件位置，智能体PC可以记住用户的偏好习惯、说话风格以及没有完成的事务；智能体PC将APP隐藏在任务背后，用户桌面呈现的不再是图标，而是“任务流”和“工作流”。在AI推理方式上，传统的AI PC的端云推理是割裂的，由两个不同的推理引擎分别处理不同任务，而“智能体PC”则根据上下文和目标不同，实现云端AI的智能切换与智能路由。
总之，传统PC只要硬件足够快，软件能安装，而智能体PC需要整机具备本地AI大脑，端-云协同架构，系统级任务调度，可被AI自动化的软件生态、低功耗持续在线以及用户长期记忆等能力，这是一套从底层芯片到顶层系统全面重新定义的PC形态。
重塑智能体PC架构
如何让普通用户在自己的电脑上用好AI智能体？产业链各方正在给出不同解法：腾讯、百度等互联网厂商依托云端模型与应用生态推动AI服务，联想尝试通过独立AI设备承载智能体运行，而英特尔则基于自身深厚的技术积累，重新定义“智能体PC”。
在高宇看来，智能体PC应具备四大能力：本地任务闭环能力，无需用户逐步操作，即可自主完成复杂流程；长期记忆和自主进化能力，让用户感觉越用越懂自己；端-云混合推理能力，本地模型可以胜任或隐私要求高的任务由端侧完成，更强智能部分由云端完成；本地安全模块确保高隐私数据和高危操作在可控范围内。
为实现上述目标，英特尔从更高维度设计智能体PC的软件逻辑架构。高宇介绍，智能体PC的软件架构更像一个虚拟人，包含五大模块：思考模块是“大脑”，由AI驱动，负责对问题的理解和推理；调度模块是“身体”，由智能体核心逻辑驱动；执行模块是“四肢”，由各类工具调用手段驱动；交互模块是“五官”，由各种通信管道驱动，采用多模态交互模式；记忆模块是人脑的记忆体，拥有专属的记忆存储方案。
高宇还提到，软件架构还有更多的演进空间，比如增加一个“辅脑”，在AI PC本地运行中小尺寸模型，分担云上主脑的部分推理工作；设置任务路由机制，由智能决策器判断任务类型，决定使用云端主脑还是本地辅脑，实现可靠性和节省Token费用的双重收益。再如，增加本地AI辅脑执行语音转文字、OCR识别等任务，避免返回云端带来的延迟和费用；增加安全护栏、自进化能力、技能池，不断拓展可直接调用本地AI能力的新技能。
除了软件，高宇在发布现场也强调了混合AI架构。云端AI提供更强能力和更长上下文，但伴随成本高昂和隐私顾虑，且云端能力和速度有时不稳定。端侧AI可解决成本和隐私问题，但智能水平仍有差距。“目前端侧运行模型的最优解在35B参数左右，再往上成本过高，往下能力受限。因此，端-云混合是正确解决之道。”高宇讲道，混合AI架构的核心价值，是把30%以上高频、轻量、隐私敏感任务转移到本地，既降低Token消耗，又提升响应速度，还能保证数据不出域。
推动智能体PC人人可及
智能体PC要规模普及，就需要人人皆可入手。因此，智能体PC应采用合理的算力平台、合适的内存配置、正确的产品形态以及恰当的成本。为此，英特尔提出了更普适的智能体PC硬件方案，助力普及。
首先，推出覆盖入门到旗舰的本地算力平台。入门级的第三代酷睿处理器（Wildcat Lake），提供40 TOPS算力，可满足一部分本地AI需求。主流级的第三代酷睿Ultra处理器（Panther Lake家族），最高100 TOPS算力，可以在本地运行Qwen3.5、Qwen3.6系列AI产品。旗舰级的酷睿Ultra X系列，支持180TOPS算力，在端侧胜任35B MoE模型。
性能表现上，搭载酷睿Ultra X 358H平台的轻薄笔记本（而非功耗拉满的AI工作站）实测数据令人印象深刻：Qwen3.6 35B-A3B模型Token生成速度达50TPS，Qwen3.5 9B模型通过投机解码运行速度达60 TPS、最高超100 TPS，z-image-turbo文生图模型9步生成512x512图像仅需5秒，Omni模型实测20 TPS以上。高宇自豪地表示：“358H几乎是目前市面上运行端侧AI最强大的平台。”
其次，设置合理的内存组合。推荐主流推荐32GB，通过英特尔平台统一内存架构和可调显存技术，可以把92%以上内存分配给显存，全量载入35B模型，支持128K以上的上下文窗口。对于预算有限的用户，16GB或12GB配置也可运行中小尺寸模型，在当前市场环境下节省了大部分成本。同时，可以附加AI SSD技术，将MoE模型中不常使用的“冷专家”卸载到SSD动态加载。现场演示中，原本需要32GB内存的35B模型，通过AI SSD将内存占用控制在16GB以下，成功运行智能体任务且保证隐私数据不离开设备。
再次，多样化的产品形态。英特尔强调智能体PC不只有Mini PC一种形态，轻薄笔记本因其大众化、亲民的特点将成为最重要的载体之一，此外一体机、AI NAS、AI Box、边缘网关等都能成为落地形式。
在生态建设上，英特尔Skill视为智能体PC时代的“应用商店”，其本质上是给大模型的说明书，通过逐级提示词指导大模型正确调用本地能力、减少Token浪费。英特尔从三个层面推进：“甄选Skill”实现多模态文件搜索、智能视频剪辑；“参考Skill”实现小红书文案本地插图、声音转写ASR、OCR调用；“社区Skill”设置魔搭社区AI PC专区，举办AI PC Skill大赛和校园计划，并在2026年英特尔AI创新应用大赛中增设混合AI赛道。
现场演示了多个真实场景：自媒体博主用本地TTS生成个性化博客、创作者用一句话完成Vlog剪辑、财务人员用本地OCR审核发票并生成报告、学生用本地ASR将B站视频一键转笔记——每个场景都证明，当合适的任务留在本地，Token成本、隐私风险、响应速度都能得到极大改善。
数据显示，IDC 2026年第一季度全球PC市场报告显示，AI PC出货量达1820万台，同比增长125%，其中支持本地模型运行的设备占比63%——可见端侧AI已成为PC市场的核心增长驱动力。英特尔在智能体PC产品定义、软件逻辑、硬件配置、性能表现以及混合AI和Skill生态上的引领与建设，有望进一步推动AI技术在消费级PC领域的普及。
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