大家有没有发现,现在AI技术真的席卷了各行各业,妥妥的时代风口!但很多人都盯着AI应用的那些“表面红利”,却忘了一个关键——支撑这一切的“卖铲人”。它们不直接搞AI算法竞争,可凭借底层支撑能力,却是AI浪潮里最稳的受益方。今天咱们就聚焦这些核心支撑领域,一步步拆解“卖铲人”背后的投资机遇。

首先咱们先看AI的底层基建,现在说白了就是算力、存储、网络这三驾马车,缺一不可。一个是AI的“大脑”,决定了模型训练和推理速度;一个是AI的“记忆库”,直接影响到数据的供给效率;一个是AI的“神经系统”,保障着大规模集群的高效协同。

今年以来,各种AI应用全面落地,Token(词元)调用量直接暴涨,这就直接带动了AI基础设施的建设需求,算力的格局也跟着发生了根本性的变化。

以前厂商们比的,都是“能训练多大规模的模型”,谁的模型参数多,谁就厉害。但现在不一样了,AI应用大规模落地,推理逐渐成了算力消耗的主战场。行业预测显示,到2030年,中国基于NPU的AI推理芯片市场规模将达到4000亿元人民币。(同花顺财经20260316)

而且现在AI推理,追求的不是一时的速度,而是持续稳定的吞吐能力。这时候,存储系统就特别关键了,比如内存够不够大、缓存设计合不合理、内存带宽够不够,都会直接影响吞吐效率。

除了吞吐能力,还有一个点很重要:当AI任务需要多节点一起工作的时候,网络好不好,直接决定了算力能不能用到位。给大家举个直观的例子,大模型推理时,GPU计算一个任务只需要几毫秒,但把数据同步给其他节点,可能就要几十毫秒。

这就好比,一个人跑得再快,但队友跟不上,整个团队的效率也上不去。所以单颗GPU再强,要是网络互联跟不上,整体算力还是会被拖后腿。现在算力竞争的焦点,已经从“单颗芯片”,转到了“整个数据中心集群”上。(蓝鲸新闻20260329)

说到数据中心集群,就不得不提最近特别火的光通信。它正慢慢取代传统的铜缆,成为搭建数据中心集群的核心桥梁。目前,800G和1.6T的可插拔光模块,已经成了AI集群的主流,今年或将进入1.6T规模化放量元年。

有机构分析,随着AI集群规模越扩越大,光通信会是AI产业链里,价值量涨得最快的细分领域,未来两年需求有望翻倍,而且供给端还出现了部分环节涨价、新技术加速落地的趋势,机会很明显。

2026年,正是咱们国内算力资本开支的“元年”,AI算力产业链会进入加速增长的阶段。所以小夏建议大家,可以关注一下咱们的创业板人工智能ETF华夏(159381),不用费心挑选个股,一键就能把握AI芯片、内存等产业链的相关机会。

如果大家对大热的光通信感兴趣,还可以重点看看通信ETF华夏(515050),其跟踪指数成分股中,光模块CPO概念股权重占比高达70.6%,光纤、光芯片占比均超19%,PCB电路板占18.4%,此外散热核心——液冷服务器概念股权重达42.4%。基本完整覆盖到了通信算力硬件全产业链生态。年报数据显示,去年这只基金给投资者赚了52.13亿元,在同类赛道里排第一,而且现在的规模,也是同标的指数产品里的第一,实力很能打。

聊完了算力这块的“卖铲人”,咱们再来说说另一个关键——支撑算力运行的电力系统。大家可能没意识到,算力的本质,其实就是能源的转化。没有稳定的电力支撑,再先进的AI算法,也都是“空中楼阁”,根本跑不起来。

所以AI时代的竞争,不只是上层技术的比拼,更下沉到了电力基建的底层竞争。而变压器,作为电压转换和稳定的关键设备,随着需求暴涨、供应缺口扩大,现在已经成了稀缺资源。

小夏了解到,现在广东、江苏等地的很多变压器工厂,都已经满产爆单了,订单排期直接排到了2027年,这热度可想而知。

而且今年1到2月的海关数据也显示,咱们中国电力变压器的出口增速,一直保持在40%以上,足以说明海外需求有多旺盛。其中,咱们中国企业在北美市场的出海增速很高,未来有望进一步提高市场份额。(每日经济新闻20260407)

除了传统电力,在“双碳”目标、能源安全、成本优势的多重推动下,算力需求也在带动绿电规模不断扩大。今年全国两会释放的政策信号里,“算电协同”和“新型电力系统”成了市场关注的重点,再加上“十五五”规划明确提出电网高质量发展的目标,围绕AI时代算力需求的电力投资主线,已经越来越清晰了。

这里可以重点看看小夏家的电网设备ETF华夏(159326),作为全市场唯一跟踪中证电网设备主题指数的ETF,可以说是全市场最纯的电网指数,能帮大家一键布局电力设备板块的相关机会。同时,绿电作为数据中心的主要供应能源,绿电ETF华夏(562550)这只基金也值得关注,它不仅包括以水电、风电及光伏发电为代表的清洁能源企业,同时也纳入了火电、核电等能源转型样本,覆盖非常全面。

说到最后,可能还有人会忽略掉一个点,那就是有色金属。大家要知道,发展新能源、电力,到最后绕不开的就是资源约束,而有色金属,就是这些产业的制造基石。新能源、电力的规模化建设,会把巨大的需求压力,传导到上游的原材料领域。

国际能源署(IEA)在《2025年全球关键矿产展望》中明确说,清洁能源技术,正在主导全球对关键矿产需求的快速增长。比如,建设每兆瓦的陆上风电和光伏电站,平均分别需要3-5吨和4-5吨铜。而AI数据中心的电力设施和内部布线,单位用铜量比传统数据中心还要多一倍以上。更关键的是,长期来看,这些矿产的供需缺口很严峻。

根据IEA的报告预测,在现有项目和产能基础上,到2035年,原生铜的供应缺口可能达到30%,锂的缺口更是接近40%。这些关键矿物是制造光伏面板、风力发电机、储能电池和升级电网的不可替代的物质基础。(证券市场周刊20260202)

展望未来,铜、铝这些工业金属,需求刚性很强;锂、钴、钨、锡这些品种,景气度也有望持续释放。对咱们投资者来说,AI革命不能只盯着算法、软件应用这些表面,一定要往下看,关注它的能源基础、电力支持和上游资源。这条链条上,任何一个瓶颈,都可能变成相关环节的巨大价值重估机遇。

说到这里,小夏也给大家推荐一下咱们家的有色金属ETF华夏(516650),这只ETF紧密跟踪中证细分有色金属产业主题指数,聚焦黄金及铜铝等工业金属、稀土与钨钼等小金属,一键就能帮大家布局AI基建下上游资源的投资机会。

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